在計算機視覺領域，目標檢測發展迅速，出現了基於機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現，越來越多的製造企業正在嘗試將機器視覺檢測技術引入產品缺陷檢測。目前基於機器視覺的缺陷檢測技術已經大量應用於紡織品、汽車零部件、半導體、光伏元件等產品的缺陷檢測中，大大提升了製造業的質檢效率。機器視覺在工業缺陷檢測中的前景毋庸置疑，而工業製造領域的多樣性、生產環境的複雜性、產品缺陷的非標性等因素，都給機器視覺在缺陷檢測的實際應用帶來了諸多挑戰。
隨著製造工藝越來越複雜，對於檢測的準確性和穩定性要求越來越高，然而，由於知識點比較繁雜，無論是高校或企業都很難形成一套完整的教程。
許多剛入門的同學，只能依靠網上零散的資料學習，很難高效成長進步。
為此，咕泡教育現邀請到「人工智慧實戰專家 – 唐宇迪博士」，專為深度學習的同學開設了「深度學習缺陷檢測實戰篇」 ，課程將會從環境配置、基礎演算法分析、實戰講解三部分展開幫助學習背後根本原理。
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從理論基礎到核心原理
集中精力各個擊破！
01 名師陪你成長！
一門好的課程，除了從知識維度全面上考量，另一個就是講師了。我們本次請到了唐宇迪博士，人工智慧專家，為大家講述這門課程。
唐宇迪老師，專注機器學習與計算機視覺領域，在人工智慧、計算機視覺領域有著豐富的一線實戰經驗。
02 課程內容
上課時間：6月15日-16日，每晚20:00-22:30
課程服務：錄播+直播授課+講師答疑+課堂筆記+作業佈置
Day1：深度學習必備核心演算法通俗解讀
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神經網路模型細節知識點分析.
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神經網路模型整體架構解讀.
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計算機視覺核心模型-卷積神經網路.
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卷積神經網路整體架構及其引數設計.
Day2：深度學習缺陷檢測實戰
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缺陷資料標註與資料集構建.
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YOLOV5模型訓練全流程解讀.
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基於注意力機制的可變形DETR缺陷檢測模型.
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如何快速進行論文實驗分析與模板化建模.
注：本次訓練營會PPT課件、課堂筆記。
PPT課件、課堂筆記會在6月16日
PPT課件、課堂筆記會在6月16日
統一發給完成全部作業且2天都到課的同學。
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☑名師助力☑含金量高☑提升專
業能力
粉絲優惠！ 0.02元 !
福利較大，限前200名
03 三天你將收穫
開放全部程式碼，課後複用方便高效
講師帶練，伴隨式程式設計環境
講師帶練、運用科學的方法引導，幫你消化疑難知識點
同時還有@唐宇迪老師將會分享 , 一
線熱門技術和行業經驗，眾多學員親測有效的一套技術提升方案，幫你擺脫迷茫，明確成長方向！
三位一體跟蹤服務，專案實戰驅動 , 深刻理解原理
完課禮包
注意：
已整理到網盤 , 新增助理微信 , 報名課程後免費領取
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