最近，AI 領域開源 Manus 引發了廣泛關注。MetaGPT 團隊僅用 4 人就打造出開源 AI Agent 產品 Open Manus，在 3 小時內復刻了 Manus 的大部分功能，釋出不到 1 天就在 GitHub 上收穫 7000 多顆星星。
與此同時，開源平臺 CAMEL – AI 團隊實現 “0 天覆刻”，其產品 OWL 不僅霸榜智慧體測試基準 GAIA 開源榜單，還將 Manus 的技術路線逆向拆解為 6 大核心步驟。
這些開源專案的湧現，意味著 Manus 相關技術的可及性大大提高，也為 AI 在各個行業的應用帶來了新的可能性，尤其是在法律行業。
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開源 Manus
開源 Manus 的
技術特點與優勢
Open Manus 能自主瀏覽網頁、查詢和總結資訊，基本實現了 Manus 的主要功能。根據實測，它能根據使用者提示自動開啟網頁，並針對網頁提出搜尋引擎最佳化建議，還能回答諸如 “杭州哪些醫院支援異地醫保直接結算” 這類細節問題，並將結果整理成檔案 。
而 OWL 的功能則更為強大，它能自動生成任務清單，按步驟執行任務，操作表現和人類操作電腦相似，還能對 GitHub 倉庫進行調研總結，輸出條理清晰的結果。OWL 支援在 Ubuntu 容器中執行，且能實現新知識即時儲存和經驗靈活排程，未來還計劃與 CRAB 結合，以實現對手機和電腦裡任何應用的控制。
律師利用 AI 技術的壁壘逐漸消解
過去，律師使用 AI 技術存在諸多障礙。技術門檻方面，早期 AI 技術需要專業的程式設計知識才能操作，而大多數律師並不具備這樣的技能。資料獲取上，獲取和整理法律資料不僅耗時費力，還存在資料不完整、不準確的問題。成本也是一大因素，購買專業的 AI 法律工具費用高昂，對於一些小型律所和獨立律師來說難以承受。
如今，開源 Manus 及其相關技術的出現改變了這一局面。Open Manus 和 OWL 等開源專案提供了簡單易用的框架，即使沒有深厚技術背景的律師，也能透過學習快速上手。在資料方面，這些 AI 智慧體可以自主聯網搜尋，獲取最新的法律法規和案例資訊，大大減輕了律師收集資料的負擔。成本上，開源意味著免費使用，律師只需投入少量時間成本進行學習和適配，就能享受到 AI 帶來的便利。
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不懂 AI 的律師要有危機感
從效率層面看，在如今快節奏的法律服務市場中，效率至關重要。當其他律師藉助 AI 工具快速完成基礎工作時，不懂 AI 的律師還在手動處理這些任務，必然會在工作效率上落後一大截。這不僅影響案件處理進度，還可能導致客戶滿意度下降，最終流失客戶。
從業務拓展角度而言，隨著科技的發展，越來越多的新興法律業務與 AI 相關，如資料隱私保護、人工智慧智慧財產權等。如果律師不瞭解 AI 技術，就很難涉足這些新興領域，錯失業務拓展的良機。長此以往，在法律市場的競爭力也會逐漸減弱。
擁抱 AI，實現協同工作
面對 AI 技術的浪潮，律師應積極擁抱變化，學會與 AI 協同工作。
首先，要主動學習 AI 基礎知識，瞭解 AI 在法律行業的應用場景和發展趨勢，可以透過參加線上線下的培訓課程、研討會等方式提升自己的 AI 素養。其次，在日常工作中嘗試將 AI 工具融入工作流程，然後再結合自己的專業知識進行深入判斷。此外，還要關注 AI 帶來的新法律問題，如 AI 生成內容的版權歸屬、演算法歧視等，為客戶提供更全面的法律服務。
開源 Manus 的出現是 AI 技術發展的一個重要階段性象徵，它意味著AI普惠的時代愈來愈近，為法律行業帶來了新的機遇和挑戰。對於律師來說，只有積極擁抱 AI，學會與 AI 協同工作，才能在未來的法律市場中佔據一席之地，為客戶提供更優質、高效的法律服務。
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