Nature釋出2024AI最強大學Top100！46所美國大學上榜，光前10就有3所加州大學！

本文轉載自：美國留學快報

人工智慧（AI）作為當今最具前景的學科之一，正在全球範圍內掀起一場前所未有的科技革命。尤其在理工科學生的留學申請中，AI已成為最炙手可熱的方向之一。

在過去十年間，計算機科學專業曾是求職者的熱門選擇，但如今，許多計算機科學（CS）畢業生開始感受到就業市場的寒意，發現實際就業難度遠超預期。

這一現象的背後，有幾個關鍵因素。

首先，科技行業的快速發展促使美國眾多高校近年來大幅增加計算機科學專業招生規模。根據美國教育部的資料，計算機和資訊科學專業學生人數在短短五年內激增40%。

其次，企業對初級職位的需求正在減少。

貿易集團CompTIA首席研究官Tim Herbert表示：

“儘管大科技公司仍然需要計算機科學專業的畢業生，但是他們目前的需求正在往人工智慧靠攏，而其中很多崗位所需的經驗和技能，應屆本科畢業生往往不具備。”

面對這一趨勢，許多海外高校已經開始調整課程設定，以適應AI時代的發展需求。

那麼，哪些美國大學的AI實力更強？更值得選擇？

最近，“Nature Index Supplements 2024 AI”釋出了全球AI研究領域領先的TOP100高校榜單，作為申請AI相關專業的學生，這份榜單值得認真參考。

《Nature》雜誌的排名側重於學術機構在人工智慧領域的研究產出，尤其關注過去五年（2019年—2023年）內在頂級期刊上發表的論文數量與質量。這些科研成果是各院校在AI前沿領域實力的集中體現。

美國AI專業高校排名

美國在AI領域長期佔據領先地位，這次榜單也印證了這一點。在前100名榜單中，有46所美國院校上榜，佔比近五成，數量遠超其他國家。尤其在全球前十名中，美國高校幾乎呈“壟斷”地位，哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院“哈斯麻”三高校穩居前三。

除此之外，哥倫比亞大學、加州系大學（UCSD、UCB、UCLA）等名校也躋身前十，分別位列第6-10名，保持了美國在AI研究方面的強大優勢。

在前20名的排名中，除了有賓夕法尼亞大學、耶魯大學、約翰霍普金斯大學這些綜排靠前的知名大學，還有不少綜排不那麼靠前的學校，表現也非常出色：

· 華盛頓大學

全球AI專業排名第13名，全美綜排第46名；

· 紐約大學

全球AI專業排名15名，全美綜排第30名；

· 密歇根大學安娜堡分校

全球AI專業第16名，全美綜排第21名。

前100中，美國大學名單及排名如下：

美國AI專業名校推薦

麻省理工學院

2019年，MIT投入 10 億美元建立施瓦茨曼計算學院（Schwarzman College of Computing）以推動計算機科學、人工智慧、資料科學及相關領域的研究。2022年，MIT開設人工智慧與決策專業，不僅涵蓋電氣工程、計算機科學等多學科內容，還為學生提供了跨學科的實踐機會。

學院下屬的電子工程和計算機科學系主要有三個系：電子工程(EE)，計算機科學(CS)，人工智慧與決策(AI+D)。

將基於計算傳統的 AI 和基於電氣科學機器學習的資訊決策開發系統整合到一起，為本科階段的學生提供人工智慧基礎階段的課程教學。

除此之外，在整個本科期間，實驗室科目，團隊合作，獨立專案和研究使學生在各種EECS領域使用分析，設計和實驗的原則和技術。

學生還可選修其他課程，在校園內完成的合作工業專案或到合作伙伴公司的積累實習經驗。

斯坦福大學

早在2019年，學校成立人工智慧學院，是全美為數不多將AI重視程度上升到學院層次的學校之一。斯坦福的AI課程覆蓋機器人、機器學習、自然語言處理、語音識別和合成、計算機視覺等多個前沿領域，學院師資卓越，學術氛圍極其濃厚。

斯坦福大學人工智慧課程開設在工程學院下的計算機科學系，其課程體系大致可以分為三個部分：

· 第一部分為計算機科學基本課程，如數學與科學、社會中的技術、工程基礎。

· 第二部分為選修課，從人工智慧，理論，系統，人機。互動、圖形、資訊、生物計算等訓著深度學習的領域。

· 第三部分為專案研究，學生可以選擇逐漸創業團隊或者進行定向研究。

除了基礎知識，該專業還以人工智慧為中心也延伸出很多研究方向，如知識表示和邏輯推理、機器學習、自然語言處理、認知以及在生物學和文字處理等領域的應用。

此外，斯坦福人工智慧專業方向課程體系強調人工智慧本科人才的基礎知識，同時也很關注跨學科合作，重視學生技能的培養，為學生在學術界和業界發展積累經驗。

卡內基梅隆大學

作為計算機科學與AI領域的佼佼者，卡內基梅隆大學（CMU）在人工智慧方面更是頗具聲望。CMU於2018年開設了全美首個人工智慧本科專業。其計算機科學學院連續13年在CS Rankings榜單中穩居第一，擁有全美乃至全球規模最大的計算機學院，作為先鋒高校，培養了無數計算機和AI領域的頂尖人才。

人工智慧本科專案為學生提供將大量資料轉化為可操作決策所需的深入知識，該專案及其課程側重於如何使用複雜的輸入——例如視覺、語言和龐大的資料庫——來做出決策或增強人類能力，包括計算機科學、數學、統計學、計算建模、機器學習和符號計算方面的課程。

正如 AI 將機器學習和自然語言處理等學科結合起來一樣，人工智慧專案的教職員工廣泛來自學校計算機科學系、人機互動研究所、軟體研究所、語言技術研究所、機器學習系和機器人研究所。