重要!劍橋大學宣佈成立新學院,“AI+”專業文理通吃!

據BBC報道,劍橋大學將在今年10月正式成立本世紀以來的首個重要新院系——
貝內特公共政策學院
(The Bennett School of Public Policy)
該學院的核心目標是將人工智慧(AI)與社會政策制定緊密結合,旨在應對全球化背景下日益複雜的社會挑戰,包括經濟不平等、提升政府治理效率和推動可持續發展等關鍵問題。
圖源:BBC
01
劍橋大學首創AI學院
BBC對此評論表示:劍橋大學作為全球頂尖學府的最新舉措,標誌著人工智慧與公共政策深度融合的學科趨勢,同時為計劃出國留學的學生提供了重要機遇——掌握“AI+政策”能力的複合型人才,必將成為未來十年最具競爭力的申請方向!
劍橋大學副校長Deborah Prentice教授指出:“新學院將藉助劍橋在社會、物理和醫學科學方面的專業知識,應對當今時代最緊迫的政策挑戰。”
貝內特公共政策學院不僅關注AI在經濟領域的應用,還致力於探索AI如何協助政府制定更有效的政策。
圖源:劍橋大學官網
該學院的研究重點:
AI賦能政策制定:探討AI在經濟政策設計、公共服務最佳化(如醫療和教育)及社會治理中的應用,例如利用演算法最佳化政府工作流程和預測政策實施效果。
技術倫理與社會影響:關注AI技術所帶來的倫理問題(如資料隱私和演算法偏見)及其對社會公平的影響,強調在政策制定中的科技倫理框架構建。
此外,該學院還將與英國政府及地方政府合作,推動AI技術在實際政策場景中的應用,例如與公務員團隊共同開發智慧決策工具。
圖源:劍橋大學官網
02
貝內特公共政策學院的成立
意味著什麼?
貝內特公共政策學院的成立,不僅是劍橋大學在高等教育領域的一次重要變革,更是全球頂尖高校對“AI+社會科學”交叉學科崛起的前瞻佈局。
01
政策與科技融合的全新賽道
在AI技術飛速發展的背景下,政策制定正從傳統的“經驗驅動”轉向“資料與演算法驅動”。貝內特公共政策學院將成為這一轉型的核心推動者,致力於培養能夠利用AI技術解決複雜社會問題的政策制定者。
AI+社會科學:學院將AI技術與公共政策深度融合,探索如何利用大資料、演算法和機器學習最佳化政策設計。
全球合作與創新:作為劍橋大學在全球政策與技術領域的重要合作平臺,學院將吸引頂尖人才和研究資源,推動全球社會治理創新。
02
複合型人才更具競爭力
未來,掌握“AI+政策”跨學科背景的複合型人才,將在政府、智庫、企業等領域成為炙手可熱的物件。
文科生的機會:如果你本科是文科背景,可以透過學習資料分析、計算機演算法等技能,補充研究方法,提升競爭力。
理科生的優勢:理科生則可以加強理論基礎研究和政策研究,將技術更好地應用於社會問題的解決。
實踐能力是關鍵:無論是參與AI方向的競賽,還是去科技公司的政策部門實習,積累實踐經驗將成為脫穎而出的關鍵。
03
搶佔“AI+公共政策”賽道
隨著AI技術在商業、醫療、教育等領域的深度融合,未來的公共政策制定將更加依賴人工智慧的支援。貝內特公共政策學院為留學生提供了搶佔這一賽道的絕佳機會:
申請優勢:無論你的本科背景是文科還是理工科,只要提前積累AI倫理知識,展示資料分析能力,就能在申請中佔據優勢。
跨學科能力:未來高薪崗位不再侷限於純技術或純文科,而是需要“會寫程式碼的經濟學家”或“懂政策的AI工程師”這樣的跨界人才。
04
推動全球社會治理創新
貝內特公共政策學院不僅是學術研究的平臺,更是全球政策與技術合作的樞紐。透過開放全球合作,學院將推動以下領域的創新:
智慧城市:利用AI技術最佳化城市規劃與治理。
社會公平:透過資料驅動政策,減少社會不平等。
可持續發展:結合AI與政策,應對氣候變化等全球性挑戰。
03
哪些國家的AI專業比較好?
在技術進步的時代,AI已成為一股變革力量,徹底改變了各行各業工作的未來。隨著對熟練AI專業人員的需求不斷增加,選擇就讀該專業的人也越來越多。
無論你是文科生還是理科生,只要抓住這一機遇,培養跨學科能力,積累實踐經驗,就能在未來的競爭中佔據一席之地。
目前,有很多國家提供了AI專業的學習機會。下面我們一起來看看各國的AI專業開設情況,又該如何做選擇呢?
01
中國
雖然本文主要介紹的是國外的AI院校,但還是不得不提及一下國內院校AI專業的情況。
近幾年,中國憑藉快速的技術進步和對人工智慧研發的大量投資,已成為全球人工智慧領域的重大參與者。
清華大學和北京大學等領先大學提供尖端的人工智慧課程,吸引了來自國內外的很多學生。北京和上海等城市是人工智慧創新的活力中心,擁有蓬勃發展的創業生態系統和充足的人工智慧教育和研究資源。
在U.S.News最新發布的全球大學AI專業排名中,中國內地的大學佔據了榜單前30名中的20個席位,其中清華大學名列第一。
所以,對於沒有出國打算的同學,在國內學習AI專業也是一個非常棒的選擇。
來源:U.S.News
02
美國
美國在AI研究、開發和創新方面仍然處於全球領先地位。
斯坦福、麻省理工(MIT)和卡耐基梅隆(CMU)等知名大學提供世界一流的AI專案,吸引了來自全球的頂尖人才;位於加州的“矽谷”更是科技愛好者的熱門聚集地,為AI相關領域的人脈網路和職業發展提供了無與倫比的機會。
此外,美國還擁有數千家人工智慧公司,使其成為人工智慧超級大國中的領跑者。谷歌、Facebook和亞馬遜等領先科技公司的存在,也為廣大AI專業學習者培育了一個有利於學習和創新的環境。
在就業方面,隨著越來越多的公司將AI融入運營和產品中,所以對於美國對於AI方面的人才的需求也越來越大。
根據美國勞工局給出資料顯示,從2022年到2032年,計算機和資訊科技職業的就業人數將增長23%,遠高於所有職業的平均水平。
來源:美國勞工局
推薦院校:麻省理工學院、哥倫比亞大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、康奈爾大學、密歇根大學安娜堡分校、卡耐基梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校等。
03
新加坡
作為曾經的亞洲四小龍之一,新加坡以其世界一流的教育體系、人均國內生產總值、人類發展指數高居全球前列。
而在技術創新和學術卓越方面,也遠遠超出周邊國家。新加坡政府透過各種舉措和政策展現了對促進創新和推進AI技術的堅定信心。
比如設立新加坡人工智慧(AISG)和人工智慧學徒計劃,併為其提供資金、資源和培訓機會,以支援人工智慧研究、開發和人才培養。
來源:AISG官網
新加坡國立大學(NUS)、南洋理工大學(NTU)和新加坡科技設計大學(SUTD)

等機構均擁有尖端的研究設施和積極拓展人工智慧研究邊界的知名教師。

這些大學提供全面的AI課程,旨在為學生提供專業所需的技能和知識。課程專案涵蓋廣泛的AI學科,包括機器學習、機器人技術、自然語言處理和計算機視覺等,確保學生在該領域獲得全面的教育。
在就業方面,新加坡蓬勃發展的經濟和作為區域商業中心的地位吸引了不少投資AI研發的領先跨國公司和科技公司。
谷歌、微軟、Facebook和阿里巴巴等公司,都在新加坡設立了研究實驗室和地區總部,為學生參與實習、合作專案和行業合作創造了充足的機會。對於想要學習AI的學生來說,新加坡是非常不錯的目的地之一。
推薦院校:南洋理工大學、新加坡國立大學、新加坡科技設計大學等。
04
英國
英國政府非常重視AI技術的發展,早前就宣佈將加大投資力度,使英國AI超級計算能力提高30倍。
圖源:gov.uk
英國擁有牛津大學、劍橋大學和帝國理工學院等著名大學,所有這些大學都提供卓越的AI課程,這些課程涵蓋廣泛的人工智慧學科,包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術,讓學生全面瞭解人工智慧的理論基礎和實際應用。
並且,英國在AI領域的開拓性研究擁有悠久的歷史,在倫敦成立並被谷歌收購的DeepMind等機構為該領域做出了重大貢獻。同時,倫敦也是AI初創公司和研究計劃的中心,為學生提供了充足的實踐經驗和行業合作的機會。
在就業方面,隨著跨國公司、領先的科技公司和初創公司對AI相關專業人才的需求越來越強勁,英國大學的AI畢業生也能夠在多個領域找到相關的工作。此外,英國對技術工人有利的簽證政策使國際學生在畢業後更容易過渡到當地勞動力市場。
推薦院校:帝國理工學院、劍橋大學、牛津大學、倫敦大學學院、愛丁堡大學、南安普頓大學、曼徹斯特大學、聖安德魯斯大學等。
05
德國
德國以其工程實力和創新而聞名,這也使得它成為學習AI專業的熱門目的地之一。
德國大學在AI相關研究方面一直位居世界頂尖機構之列。慕尼黑工業大學、亞琛工業大學和海德堡大學等大學提供全面的人工智慧課程,涵蓋廣泛的主題,包括機器學習、計算機視覺、自然語言處理和機器人技術。這些課程旨在讓學生掌握在學術界和工業界取得優異成績所需的技能和知識。
此外,許多人工智慧課程都以英語授課,方便國際學生使用。
在就業方面,德國強勁的經濟和蓬勃發展的科技生態系統使其成為AI就業者的理想目的地。該國擁有無數積極參與AI開發和實施的跨國公司、創新型初創公司和研究機構。
西門子、SAP、博世和大眾汽車等公司也正積極尋找人工智慧人才,以推動汽車、製造、醫療保健和金融等各個領域的創新。在德國學習人工智慧,有更多機會為在這些享有盛譽的企業組織中建立人脈網路、獲得實習和工作機會。
推薦院校:慕尼黑大學、慕尼黑工業大學、亞琛工業大學、海德堡大學等。
選擇前往哪個國家學習AI取決於個人偏好、職業目標和願望。但無論作何選擇,都需要認真踏實學習,才能為未來在該領域取得成功奠定一定的基礎。
04
AI專業的入學要求
AI專業的入學要求因大學、國家和具體專案的不同而有所差異,以下是我們總結的常規入學要求:
01
學術背景
1)本科
申請人通常需要完成高中文憑或同等學歷,並且需要提供正式的高中成績單。
該專業一般會對數學、科學、計算機等其他相關科目的成績進行評估。
2)研究生
申請人通常需要獲得受認可院校的計算機相關學科的學士學位或同等本科學歷。
相關學科包括計算機科學、工程、數學、物理等
如果申請人有IT相關的其他專案或工作經驗,一些專案也可能接受具有其他領域學位的申請人。
來源:帝國理工學院
來源:利物浦大學
申請人同樣需要提供大學成績單,如果想要申請好一點的大學,平均績點(GPA)一般都要求都在3.0以上。
02
標化考試
1)本科
申請美國的本科院校,一般需要提供SAT成績或ACT成績,具體分數需要至學校官網檢視;
英國的學校則都有A-level成績或IB課程成績要求,如果你要申請排名靠前的院校,A-level成績一般需要達到AAB或更高,具體資訊需要參考學校官網;
有些學校也接受高考成績直申,也接受預科成績,具體要求可以至學校官網檢視。
2)研究生
如果申請研究生專案,許多大學(尤其美國)要求申請人提交研究生入學標化成績,例如GRE或GMAT。
當然,也有不少院校對此成績不作要求。
來源:密歇根大學安娜堡分校
03
語言成績
對於母語不是英語的國際申請者,通常需要提供英語語言能力證明。如果你想要排名較好點的學校,雅思一般需達到6.5或以上,託福達到80或以上。
來源:帝國理工學院
來源:密歇根安娜堡分校
04
其他材料
●高中/大學畢業證和學位證;
●個人陳述(PS);
●2-3封推薦信;
●獲獎經歷
●個人簡歷(CV)
●如有實習或工作經歷需提供證明材料。
根據學校不同,申請要求會有所差異,大家一定要前往學校官網仔細檢視專案入學要求和申請指南。此外,也可以聯絡學校招生辦公室確認申請細則。
來源:留學咖啡館、U.S.News、BBC、gov.uk、Bing、AISG官網、美國勞工局

編輯:李嘉祺
終審:姜乃強
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