爆火的AI旅行，翻車了

來源丨矽基研究室

作者丨kiki

編輯丨山核桃

圖源丨Midjourney

在春節和五一嘗試使用DeepSeek做旅行規劃後，Wendy還是決定重新用回Excel。

今年春節帶父母去北京的她，按照DeepSeek給出的旅行規劃，從上午到晚上制定了精確到小時的行程。

但令Wendy沒想到的是，最終她和父母僅完成了規劃中的兩個景點，原因在於不確定的路況、遊覽人數過多以及父母的疲憊，讓DeepSeek錯誤預測了時間。

“這也不能怪DeepSeek”。Wendy認為，旅行途中的不確定太多了，AI難以做到即時動態且精準判斷使用者的狀態。

Wendy並不是個例，一位旅行定製師告訴「矽基研究室」，在她接觸的客戶中，不少人都會提前拿著AI制定的計劃向她詢問意見，但很多都存在明顯的錯誤，比如行程規劃不符合使用者實際人數，推薦景點資訊過時等等，她認為，所謂的「AI旅遊定製師」存在很多炒作和噱頭。

隨著AI深入落地旅行場景，各類OTA大廠和AI原生旅行企業的興起，人們利用AI協助制定旅行行程也已不是什麼新鮮事，在AI創業場景中紅，有AI獨立開發者更是笑談，AI旅遊已成為繼AI搜尋、AI繪畫和擦邊Bot「三件套」的新熱門領域。

對AI旅遊抱有信仰的人認為，從旅行行業的歷史看，從PC到移動網際網路，渠道的整合、體驗的創新均伴隨技術革新，生成式AI也將推動供給側和需求側的精準匹配。

但也有AI從業人士仍對這一領域保持觀望，旅遊看似垂直，但卻是一個低頻、強客資和強供應鏈的行業。

隨著紅杉近期對AI生意「從賣工具切換到賣收益」的預言，AI旅遊的水面之下，其實也早就悄悄在整合與分化。

如果想要制定一份旅行計劃，現在你隨手開啟社交媒體搜尋AI旅行產品，跳出的產品推薦可能不下二十個。

「矽基研究室」梳理和訪談部分使用者發現，目前使用者使用的AI旅行產品可以分為以下四類：

• chatbot類：chatGPT、豆包、DeepSeek等chatbot產品是多數使用者在旅行時配合使用的工具。

• 傳統OTA大廠類產品：此類產品往往內嵌於傳統OTA大廠已有的工具和場景內，國外如Booking、Expedia等旗下的AI助手，國內如飛豬旅遊AI應用「問一問」、馬蜂窩的AI旅行助手「AI小螞」等。

• 通用型AI產品：包括搜尋和Agent類，搜尋產品比如夸克、秘塔等，近期谷歌也宣佈在Gemini上推出AI旅行功能，有使用者提到期待其和谷歌地圖的聯動。Agent端，也有使用者使用Manus、釦子空間等。

• 旅行垂類產品：國內如圓周旅跡、指北旅行、輕舟旅記、四海輕旅等，國外使用者提到較多的產品如Wanderboat、wanderlog、Mindtrip等。

從使用者實際體驗來看，「矽基研究室」也發現了現階段AI旅行產品的使用者使用特點：

一是，從使用頻次來看，大多數使用者不會使用一類AI旅行產品，而是組合式使用。

比如有使用者提到會DeepSeek做前期攻略計劃，後在配合圓周旅跡等產品，生成更詳細的旅行規劃，再根據實際出行情況，隨機對地點進行排序。

二是，從AI滲透度來看，僅有少部分使用者表示會將自己的旅行規劃完全交給AI，大多數的使用者都還是對AI的規劃「半信半疑」。

有使用者向我們提到，她會前期使用AI做大致規劃，而後還是會尋求平臺旅行定製師的意見，因為她並不相信AI給出的機酒報價。

三是，從產品可用性來看，使用者一致的反饋評價是，AI旅行產品無論在資訊整合、旅行動態管理、智慧化互動等AI通用能力，還是在「非AI」能力，如社群內容推薦和分享上，可用性都明顯提升了。

比如，我們可以看到，與此前利用AI整合資訊不同，在輸出形式上，很多AI旅行產品都可支援一鍵旅行地點排序，以地圖視覺化的方式生成直觀的旅行規劃。

圓周旅跡可提供連結、截圖識別（左）飛豬「問一問」生成的視覺化地圖（右）

再比如，針對旅行管理編輯，一方面，大多數AI旅行產品集成了社群內容，使用者可以參考和複製他人行程；

圓周旅跡支援一鍵複製我的行程

另一方面，如wanderlog、Mindtrip也提供了旅伴管理（甚至精細到寵物）功能，你可以將行程分享給同伴，一同規劃旅行。

wanderlog、mindtrip均支援新增同伴分享編輯

但可用性是提升了，可靠性還有待提高。

多位使用者提到，目前來看沒有一家AI旅行產品能實現「全知全能」，存在的體驗問題包括但不限於：點位齊全度不足，導致行程推薦大眾化；資訊動態性、豐富性和準確定性不足，不能及時提供即時和更豐富的內容等。

這也難怪，一位平臺旅行定製師向「矽基研究室」提到，她並不認為AI旅行產品會取代她的工作，因為，客戶除了看重所謂的定製外，其實還有定製背後的交付和執行能力。

AI搜尋、AI繪畫和擦邊Bot曾被視為AI獨立開發者「三件套」，現在又多了一個AI旅遊。

早在2023年，AI旅行領域就出現了一批創業潮，包括目前使用者所熟知的Wanderboat、Mindtrip、Layla等AI原生旅遊創業公司均誕生於這一節點，據「矽基研究室」瞭解，AI旅遊也同樣是獨立開發者投身的熱門領域之一。

創業者們押注AI旅遊的原因也並不難理解，一是旅遊是典型的生活場景，很容易發現痛點，快速找到PMF；二是創業者也很容易「上頭」，因為個性化需求屬於非標，在調研市場時，創業者也發現，旅遊行業永遠缺少一款真正好用的產品。

但創業者湧入的背後，很容易遮蔽AI旅遊的「殘酷真相」。

不到兩年間，AI旅遊市場一方面也已出現了「大魚吃小魚、獨角獸吃掉獨角獸」的現象，整合速度在加快。

Layla收購了人工智慧行程規劃機器人Roam Around，Mindtrip在近期也吃下了旅行指南平臺Thatch。

另一方面，一些創業者的真實體感也體現了「AI旅遊這一賽道並不如想象中那麼美好」。在Product Hunt，AI旅行專案Tern的開發者寫下了行業「無人談論的殘酷事實」。

她提到團隊面臨的問題——每天都為錢焦慮，花了數週不斷除錯產品的錯誤，貨幣化之後仍在繼續燒錢等。

AI旅行專案Tern的真實故事圖源：Product Hunt

上述旅行定製師告訴「矽基研究室」，旅遊低頻消費的本質沒有變，使用者最終看中的也還是履約和交付能力。“制定計劃之後，需要的是執行。”有開發者也表示，供給端確實有很多機會，但使用者互動門檻相對較低。

海擇資本創始人羅海資也提到：“旅遊行業的核心，仍是與同業在資源與客源的競爭。”創業公司透過切入細分需求和智慧化互動，在獲取客源上有先發優勢，但在使用者資料積累、上游資源與傳統OTA巨頭存在差距。

與創業公司顛覆傳統旅行企業的激進願景不同，傳統OTA巨頭至今對AI持保守意見。

Airbnb聯合創始人兼執行長Brian Chesky也在近期提到：“我覺得現在還很早，這可能類似於……90年代中後期的網際網路。”Booking Holdings執行長Glenn Fogel也表達了類似的看法，儘管Booking目前在與OpenAI、亞馬遜等共同打造垂直領域的智慧體，但他並不認為人工智慧是旅遊規劃的未來。

“我對絕對的未來到底會是什麼樣子沒有足夠的信心。”他坦誠說道。

和基礎大模型的「天才」創業畫像不同，AI旅行創業者群體更豐富，既不乏從谷歌、微軟等科技大廠走出的人才，也有連續創業者，在內容社群、旅遊行業深耕已久的專家。

Wanderboat背後的CEO兼聯合創始人You Wu曾在微軟Bing和Copilot團隊擔任首席應用科學家；wanderlog的聯合創始人兼CEOHarry Yu曾在谷歌擔任產品經理；Airial Travel背後的CoInvent AI，其聯合創始人Archit Karandikar也曾在谷歌、Meta從事深度學習領域的工作。

Mindtrip的CEAndy Moss則是一位連續創業者，曾建立過Roadster、FabKids、PopSugar等多家企業。

國內的AI旅遊創業者如圓周旅行創始人鄭逸凡此前為小紅書UED負責人，他從0到1參與了小紅書使用者體驗設計部的建立，視旅科技則有前阿里巴巴副總裁、飛豬創始人李少華等人聯合創立。

這群AI旅遊的創業者也遵循了應用層創業者的典型特徵——AI大模型給了「套殼創新」的機會，發現場景痛點、懂使用者增長的產品、應用和社群專家都可以找到用武之地，除此以外，他們在簡歷裡還會寫上一點：熱愛旅遊。

Archit Karandikar就在社群帖子中這樣寫：“我們選擇打造AI旅行代理的另一個原因是，我們都是狂熱的旅行者。”

但這群AI旅行的狂熱創業者線下面臨一個拷問：是成果優先，還是社群優先？

這是兩種不同的賺錢邏輯。前者是高舉高打的商業化，從業者需以產品驅動，在C端快速制定付費壁壘的同時，落地B2B解決方案。

比如，Mindtrip在去年12月就宣佈推出B2B解決方案——Mindtrip for Business，率先為旅遊局和營銷組織提供定製化解決方案。

而以社群優先，則意味著它們註定要堅持做較慢的生意，對商業化保持一定的剋制。

兩條路線並沒有優劣之分，但留給創業者的視窗期正在縮減，正如紅杉資本合夥人Pat Grady曾預言：“下一輪AI，賣的不是工具，而是收益。”

這句話同樣適用於AI旅遊行業。

參考資料：

1、矽星人：Wanderboat AI：這個華人團隊開發的AI旅行app，是大模型時代的小紅書+馬蜂窩？