在短短幾年內，一批AI初創公司以驚人的速度實現了從零到億級收入的突破，甚至超越了傳統SaaS公司的增長速度。這些公司不僅賺錢快，還以極小的團隊規模實現了驚人的商業效率。
本文將深入剖析AI創業的“小團隊、高效率”模式，探討AI技術如何透過自動化和生產力提升，讓小團隊甚至單人創業成為可能，以及這一趨勢對未來的商業格局意味著什麼。
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去年，Sam Altman曾做過一個預測：
有了AI，我們很快就會看到第一家估值10億美元，但只有一個人的AI公司。
如今，這樣的設想正在變成現實。
最近，有一張圖在海外非常流行，大致意思是：在AI時代，小團隊正在創造越來越多的商業奇蹟。
比如，Cursor用了21個月，就從0做到了年收入1億美元，但公司只有30個人；Bolt做到2000萬美元只花了2個月，同樣只有15人；Midjourney用了2年做到2億美元，公司人數只有49人；（部分公司人數根據最新資料進行了調整）
按Midjourney的收入規模來說，公司每個員工所帶來的收入超過410萬美元，甚至超過了人均創收380萬的英偉達，“吊打”蘋果、Meta等一眾科技巨頭。
看到這些AI公司的商業化成績，不得不承認葛優老師的那句話：
人才，是21世紀最貴的東西！
比SaaS快三倍，賺錢速度超預期
不得不承認，AI公司賺錢的效率大大超出人們的想象。
先來看一組數字（以下收入均為ARR，即年度經常性收入）：
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Cursor用了21個月，從0做到了年收入1億美元；
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Bolt用了2個月，從0做到了年收入2000萬美元；
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Lovable用了2個月，從0做到了年收入1000萬美元；
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Midjourney用了24個月，從0做到了年收入2億美元；
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Mercor用了24個月，從0做到了年收入5000萬美元；
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ElevenLabs用了24個月，從0做到了年收入1億美元；
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Aragon.ai用了24個月，從0做到了年收入1000萬美元；
這些還只是個例，Wiz(18個月)、Deel(20個月到)和Ramp(24個月)等產品也都在很短時間內做到1億美金的收入。
從目前看，AI公司的賺錢和增長速度遠遠超過SaaS那波。
去年，國外支付巨頭Stripe就做過一個調查，提取了截至7月31日使用其支付平臺的100家收入最高AI公司的年化收入資料，並與2018年7月同類有前景的SaaS初創公司進行了比較。
Stripe得出的結論是：
這批AI初創公司從首次在Stripe上產生銷售到達到100萬美元年化收入的中位數時間為11個月，而上一代SaaS公司則需要15個月。
做到超過3000萬美金ARR，AI公司只需要1年半的時間。相比之下，SaaS初創公司實現同樣目標需要將近5年半的時間。
AI公司賺錢效率高的另一個體現是，這些產品的國際化擴張速度更快。
在Stripe的統計資料中，從中位數來看，AI公司在第一年擴張到全球59個國家，第二年擴張到全球93個國家。從收入中位數來看，2024年AI企業來自國際客戶的收入佔比已經達到了56%，超過了一半。
而SaaS產品在這塊的中位數分別為26個和43個。
也就是說，AI公司的國際化速度比當年的SaaS快了整整一倍。
這背後很重要的一個原因是，這些AI產品大都定位於生產力工具，需求都是全球性的，國際擴張自然也比之前更快。
小團隊，AI創業新姿勢
AI初創公司不僅賺錢快，需要的人也越來越少。
再來看一組資料：
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Cursor收入1億美元，員工人數為30人；
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Bolt收入2000萬美元，員工人數為15人；
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Lovable收入1000億美元，員工人數為15人；
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Midjourney收入2億美元，員工人數為49人；
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Mercor收入5000萬美元，員工人數為30人；
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Aragon.ai收入1000萬美元，員工人數為9人；
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Adept收入7500萬美元，員工人數25人；
類似“小團隊”的趨勢在AI行業變得越來越普遍。
根據Palle Broe統計的資料，在其篩選的員工人數最少30家AI獨角獸公司裡，其中7家的員工人數不到100人，11家公司的員工人數在100-200人，9家的員工人數在200-500人，超過500人的公司只有Glean、Anthropic和OpenAI。
其中，AI程式設計是“小團隊”趨勢的最大受益者。
比如，StackBlitz(Bolt.new)收入2000萬美元，團隊人數僅15人；Anysphere (Cursor)收入1億美元，估值26億美元，團隊人數30人；Cognition AI (Devin)僅51人，卻做到了20億美元的估值。
值得注意的是，這30家AI獨角獸公司中，超7成服務的物件都是C端市場，服務於B端的公司只有3成。原因很簡單：to B公司在商業化階段需要更多人力（銷售、施工）來落地。
“小團隊”趨勢背後，是AI公司超高的人效表現。
根據Palle Broe統計的資料，這30家公司中，披露過收入規模的公司有22家，其中12家的單個員工創造的收入超過30萬美元，Midjourney、Adept等5家公司單個員工所創造的收入超過100萬美元，最高的Midjourney甚至能到410萬美元。
這是什麼概念？
簡單來說，AI公司的人效不僅遠超SaaS公司，甚至部分頭部AI公司堪比MAG7。
當年那波SaaS上市潮裡，大部分公司單個員工所創造的收入大概在25萬美元至30萬美元。
在MAG7裡，英偉達的人效最高，為380萬美元，蘋果和Meta在200萬美元以上，谷歌、特斯拉和亞馬遜分別為190萬、80萬和40萬。
超高人效，所帶來的結果也顯而易見——AI公司的員工越來越值錢了。
在Palle Broe統計的30家AI獨角獸公司裡，僅3家公司的單個員工估值低於500萬美元，9家公司單個員工估值在500-1000萬美元，11家公司單個員工估值在1000-3000萬美元，而7家公司單個員工估值超過3000萬美元。
對比之下，騰訊和阿里現在單個員工估值分別為500萬美元和160萬美元。這意味著，這些AI公司的單個員工的價值遠遠超過國內這些網際網路巨頭。
其中，員工估值最高的三家是Safe Superintel、Midjourney、Anysphere，這三家每位員工的估值分別高達5億、2.04億和8700萬。
Safe Superintel就是OpenAI的聯合創始人，前首席科學家Ilya Sutskever創立的新公司，而Anysphere就是開發人工智慧編碼助手Cursor的公司。
自動化，讓小團隊商業成為可能
Every的創始人Nathan Basche曾提到過一個觀點：
在 AI 時代，一種新型的創業公司形態正在誕生，即smaller、faster、cheaper and weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。
回顧這波AI創業潮，小團隊趨勢背後的邏輯不外乎兩點：
一方面，創業初期，保持小團隊能夠快速釋出產品，並根據客戶反饋進行迭代。這一點在網際網路也曾發生過。比如，Facebook花10億美元收購Instagram時，Instagram只有13名員工。
另一方面，隨著AI技術被應用在越來越多的工具上，越來越多環節將實現自動化。
就拿程式設計來說，當AI能夠構建產品和功能，創業公司所需要的工程師就越少，也不再需要複雜的組織結構。類似的情況還發生在設計、使用者反饋、銷售等環節。
由於 AI 的存在，他們將在更長的時間內保持較小規模，其中最成功的企業只需要少數員工就能實現驚人的規模。
或許，再過不久後，我們真的就能親眼目睹只有一個人，但價值10億美金的AI公司了。
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本文來自微信公眾號：烏鴉智慧說，作者：林白