譁然!MIT教授演講歧視中國留學生,女學生霸氣反擊!AI大佬集體痛斥,道歉信來了….

MIT教授侮辱中國學生的言論,徹底掀翻了整個學術圈!
在NeurIPS受邀演講中,大放厥詞「中國學生不誠實」,並在一張PPT明確提到中國國籍。這一惡性事件,引來Jeff Dean等業界大佬怒斥。
在人工智慧頂會 NeurIPS,竟然有學者在演講中公開發表對中國學者的歧視言論…這件事的前因後果到底如何?跟著小北接著往下看!
中國留學生遭遇橫禍
就在昨天,被譽為「情感計算」之母的Rosalind Picard在NeurIPS受邀演講的一頁PPT中,明晃晃地寫著:
“我這樣做,就是為了讓我的論文結果看上去更好。再說了我們學校從沒有人教過我們道德和價值觀。
——這是一位被頂尖大學開除的中國學生的辯解”
雖然她備註了一段文字:“並非所有中國留學生都是這樣,大部分人都是道德感很強的”作為免責宣告。

但當有人當場質問,她的回答是“也許有,也許很常見,誰知道呢。我希望這只是個例。

她的言論的在場的中國留學生感到不舒服,QA環節中,一位中國女學生當場與Picard對峙,並用非常理性、剋制的語言,讓其對種族歧視的言論做出回應。

她先是禮貌稱讚了教授的講座,教授頻頻點頭。

然後發問為什麼在PPT slide上註明了國籍,是否是因為大部分中國人都太好了,以至於一箇中國人不好的例子讓教授牢記於心?教授隨後開始支支吾吾解釋、甚至試圖透過免責宣告來洗白。
不過該名中國女學生並未放棄,指出她的言論涉及種族歧視,因為不同國家的學生都有行為不端行為,為什麼偏偏要在反面例子中單獨強調是中國留學生,而且在整個演講中,國籍並不是一個重要細節,沒必要單獨拿出來說事。
妹子直接表達身為中國人感受到被冒犯了,說在關心人工智慧學者整體聲譽的同時,是否也要關注內部群體的聲譽,進而建議教授未來演講的時候,把國籍拿下來。

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該影片在網路瘋傳,主辦方被迫發表官方宣告。雖然沒有給出任何結論:
激發仇恨暴力的罪犯必須嚴懲
事件爆發後,整個學術界炸鍋了!AI大佬集體發聲,紛紛怒斥反駁教授的觀點。
谷歌首席科學家Jeff Dean表示,「我雖沒有看那個演講,但我看到的幻燈片內容相當冒犯。這種泛泛而論的偏見在NeurIPS或其他任何地方都不應該存在」。
杜克大學陳怡然教授表示,「就這件事而言,這裡用任何具體的國家、種族、和群體來舉例既不恰當,也完全沒有必要」。
也有人表示:為何在舉例時加入國籍資訊,然後又要註明國籍不代表什麼?如果真的無關緊要,為什麼要單獨提出來?還是說演講者認為是有相關性的,那麼她本人就需要解釋一下原因了。
更好的說法應該是:「一位學生」。
當然,我們也可以看到另外一些維度的觀點:
事情發酵後,Rosalind W. Picard 本人也在 MIT Media Lab 的官網發表了道歉宣告:
“ NeurIPS 的主題演講中,我分享了一個故事,其中提到了國籍 —— 我很後悔提到了這個細節。我認為這是不必要的,與我的觀點無關,並且造成了意想不到的負面聯想。我為此道歉,並對此事造成的困擾感到非常抱歉。我從這次經歷中吸取了教訓,我歡迎大家提出如何彌補社群過錯的想法。
我堅信,生成式人工智慧提出的實際和倫理問題影響著我們所有人。我希望我們能夠跨越國家和文化界限,共同解決這些問題。”
圖源:網站
那麼,這位 NeurIPS 請來的 Keynote 嘉賓,Rosalind Picard 到底是何許人也呢?開啟她的主頁,附有一份長達 77 頁的簡歷。

在個人主頁上,她將自己定位為

科學家、發明家、工程師、麻省理工學院教授。

Rosalind Picard 是麻省理工學院媒體實驗室的教授。她在 1990 年代提出了「情感計算」這個概念,認為計算機應該能夠理解和回應人類的情感。

她的研究團隊開發了多種可穿戴裝置,能夠監測人體的生理資料。
這些裝置現在被廣泛應用在醫療領域,比如可以幫助檢測癲癇發作、監測自閉症患者的情緒變化,輔助研究抑鬱症、創傷後應激障礙等疾病。
她在這些領域獲得了 100 多項專利。基於這些研究成果,她創辦了兩家公司:Empatica 與 Affectiva,分別專注於開發檢測癲癇的智慧可穿戴裝置與讀懂人類情緒的人工智慧技術。
寫在最後:
會場上霸氣提問的中國小姐姐@一土麻 也在小紅書發聲回覆:希望隱形歧視,也能得到重視。
提問之後收到了很多現場和線上不同膚色和國籍的朋友們的鼓勵和感謝,這樣的氛圍讓我由最初的緊張不安變成了安心和驕傲。很開心大家認可我的speak up!能為我們的community做一點微小的貢獻是我的榮幸。
當時在現場也經歷了躊躇,最終決定發問是因為希望問題不要go unnoticed,如今也算達成了初衷。感謝大家後續在各種social media的發聲和followup行動。我相信我們不卑不亢的態度會在每一次這樣的事件中由反擊得到展現,也祝願在我們每一次的努力下這樣的事件將會越來越少。
大家如何看待這件事呢?歡迎在評論區討論。
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