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硬氪獲悉，碩橙（廈門）科技有限公司（以下簡稱「碩橙科技」）宣佈完成數千萬元C1輪融資，投資方為彬復資本。本輪融資資金將主要用於技術迭代、銷售渠道擴張及客戶拓展。
「碩橙科技」成立於2016年，專注透過全感知智慧硬體、AI演算法，提供裝置預測性維護、智慧運維等智慧製造服務。
公司的盼橙生態產品體系包含了橙盒、多維資料採集站、智慧聲紋感測器等智慧硬體，裝置智慧運維繫統、EAM裝置資產管理系統、星橙雲數智化雲平臺等軟體，以及橙聆·機器聽診大師、工業集控智慧監聽、產線運維智慧監控、Supervisor自動化AI質檢等綜合解決方案。
裝置預測性維護，即透過感測器、邊緣計算及AI演算法等，即時採集、處理並分析裝置執行狀態，進而判斷裝置健康趨勢以及是否存在異常或故障。根據國際自動化學會資料顯示，裝置維護不善會導致工廠生產率降低5%-20%，每年全球因裝置停機帶來的損失高達6470億美元。
作為工業自動化中的關鍵一環，預測性維護透過監控裝置健康狀況，在故障早期進行發現和干預，避免重大事件的發生，可以有效減免企業不必要的損失。
具體到技術層面，「碩橙科技」糅合了特徵增強、神經網路、機器學習等AI技術，以全感知方式切入預測性維護領域，使用智慧硬體收集並分析噪聲、振動、溫度、電流、拉壓力等系列資料。
根據不同場景中的不同資料維度，可以使用AI演算法對相應的資料進行處理和分析，搭建一個可適配性高、應用場景廣的數字化運維平臺。
液體輸送管網的水錘效應監測-方案架構
當監測到異常時，裝置智慧運維平臺可定位到生產線上裝置的相關部位，根據該裝置部位特徵、結合數值變化進行判定，並給出預測結果。當確認該裝置或零部件發生故障時，該平臺還會給客戶提出具體的維修建議，例如更換零部件或用機油進行維護保養等。
業務結構上，「碩橙科技」以軟硬體一體化方案交付為主，其中硬體收入佔比達到25%，包括高精度感測器、邊緣計算、工業閘道器等；同時也為客戶提供資料增值服務，例如資料視覺化、資料分析、報告預測分析、遠端監控管理，幫助企業最佳化生產流程和決策。
全自動化產線的裝置全感知監測-部署實景
「碩橙科技」CEO莊焰告訴硬氪，“當下客戶的需求均集中在以下幾個方面：一是大型故障的減少；二是故障率降低；三是裝置在非帶病情況下工作時，產品良品率的提升；四是備件採購最佳化，減少庫存壓力；五是減少和避免生產安全問題。透過上述五個維度，最終實現降本增效。”
硬氪瞭解到，從前期部署到為客戶實現預測性維護，「碩橙科技」僅需2-8周時間，即可完成全套解決方案的交付，並帶來良好的運維效果。
以橙聆·機器聽診大師為例，該產品曾幫助某企業將重要裝置的故障發生頻次從每年8次減少為4次，避免非計劃停機引起的損失；同時，裝置長期保持健康狀態，對該企業的良品率提升也起到了一定程度的助力。
自商業化以來，「碩橙科技」聚焦鋼鐵冶金、石油化工、新能源、食品飲料等多個領域，已服務包括寶武集團、中冶賽迪、國家電投、中石化、寶潔集團、百威啤酒等大型國內外知名企業。公司預計今年營收可超過2億元，淨利潤達數千萬人民幣。
幹熄焦提升機機組執行狀態監測-部署實景
團隊方面，「碩橙科技」人員規模約150人左右，研發佔比為65%-70%。在銷售環節，公司採用強渠道模式，渠道業務佔比高達85%；本輪融資結束後，「碩橙科技」將進一步擴張華東地區和西部地區的渠道隊伍。
投資方評論：
彬復資本投資總監裴華飛表示，過去20年數字技術改變了需求側，源於C端資料的富集和廣泛連線，消費網際網路、移動網際網路迎來了足以標榜人類史冊的顛覆創新。如今伴隨大資料AI和物聯網為代表的數字通訊、儲存、計算等技術更加可靠、成本可控，數字化應用更加豐富的B端正等待被一一挖掘，數字技術對供給側的改造和提質增效正在發生。
碩橙以保障關鍵行業精益安全生產為使命，自研智慧硬體線上監測噪聲、振動、溫度、壓力等多維資料，加以故障特徵AI演算法分析，已服務於近百家鋼鐵、風電、石化、水務等重點行業實現工業裝置預測性維護。憑藉敏捷的技術迭代和市場開拓渠道整合能力，碩橙近年來持續保持高速增長，已然成為工業智慧化領域的細分龍頭領軍企業。非常高興能與碩橙一道參與這場激動人心的變革，彬復資本期待與公司一起，共同見證以碩橙為代表的工業AI工程師企業家穿越智慧製造週期，共同打造中國數字經濟工業智慧化生態。
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