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風險提示:本文所提到的觀點僅代表個人的意見,所涉及標的不作推薦,據此買賣,風險自負。
作者:張山投資筆記
來源:雪球
2025年春節期間, 手機上除了搶紅包外, 一個名為“ DeepSeek” 載入全球下載高峰的話題意外成為焦點。 這款由中國團隊開發的通用人工智慧大模型, 僅用1/3的算力成本便實現了GPT-4級別的表現, 其公佈的API價格僅為行業標杆的1/50。 正當人們驚歎於技術突破時, 全球資本市場卻迎來一場暴擊—— 納斯達克指數在2月9日至16日累計下跌7.2%, 特斯拉單週市值蒸發540億美元, 英偉達市盈率從68倍驟降至52倍。 這場由技術革命引發的估值重構, 正在撕開美股持續15年的泡沫偽裝。

三大沖擊波直擊美股

成本重構引發估值坍縮
以自動駕駛行業為例, Waymo每年燒掉10億美元維持技術優勢, 但DeepSeek-Mobility僅用2000萬美元便訓練出同等精度的感知模型。 這種斷崖式成本下降直接衝擊估值邏輯:
摩根士丹利將自動駕駛行業目標PE從45倍調降至28倍
特斯拉FSD套件預售訂單環比下降37%
雷射雷達龍頭Luminar股價單日暴跌23%
開源生態瓦解專利霸權
DeepSeek開源社群上線72小時獲得超5萬次模型下載, 開發者用其訓練出醫療診斷、 工業質檢等垂直模型。 這種“ 技術民主化” 正在改寫遊戲規則:
谷歌醫療AI團隊裁員30%( 路透社2月15日報道)
西門子工業軟體部門市值蒸發89億歐元( 慕尼黑交易所資料)
美國AI專利授權收入同比下降18%( USPTO 2024Q1統計)
地緣套利空間消失
此前西方巨頭依靠技術代差獲取超額利潤, 例如Oracle中國區資料庫業務毛利率高達78%。 但DeepSeek催生的本土替代正在終結這種套利, 中國資料庫廠商份額從12%躍升至31%。
2000年網際網路泡沫的映象輪迴?

當前市場與20 世紀 90 年代網際網路泡沫驚人相似, 使用者數量激增, 加上當時美國經濟增長良好、 政策支援以及風險投資大量湧入, 為網際網路行業營造了極佳的發展環境。 當年, 投資者對網際網路公司未來潛力過度樂觀, 瘋狂追捧網際網路企業, 許多網際網路公司即便沒有盈利, 也能憑藉概念獲得高估值。 這些公司為求快速增長, 依賴風險資本和首發股票募集資金來維持運營, 以長期淨虧損經營來搶佔市場份額, 市場情緒極度狂熱。
2000 年 3 月 10 日納斯達克指數見頂, 13 日大幅下跌引發拋售潮, 網際網路泡沫開始破裂。 當時觸發因素包括美聯儲加息導致資金成本上升、 政府對科技巨頭的反壟斷調查、 全球經濟增速放緩等。
但本次危機存在更復雜變數, 估值極端分化: 納斯達克100指數市盈率31倍 vs 網路股泡沫期48倍; 技術迭代反噬: 當年寬頻普及終結入口網站暴利, 如今AI平民化顛覆SaaS商業模式。
投行觀點交鋒, 市場前景迷霧重重
面對 DeepSeek 帶來的衝擊, 華爾街多家頂級投行釋出研報, 展開了激烈的討論, 觀點也呈現出明顯的分歧。
高盛分析師認為, 應謹慎看跌美國科技股, 直到美股科技巨頭 MAG7 財報公佈為止, 屆時財報的重點將是 AI 相關的資本支出。 他們認為, DeepSeek 大火有許多複雜的原因, 基本上是推理效率的巨大提升, 根據一些評估, 它比其他模型的效率高出 40 到 50 倍。 如果能用更少的資源做更多的事, 自然就會有人質疑是否還需要這麼多的容量。
而花旗和 WedBush 則積極為英偉達 “ 站臺” 。 花旗分析師 Atif Malik 團隊在研報中稱, 最近 DeepSeek 的 V3 模型引起了投資者對算力成本的關注, 儘管 DeepSeek 的成就可能是開創性的, 但如果沒有使用先進的 GPU 對其進行微調和 / 或透過蒸餾技術構建最終模型所基於的底層大模型, 那麼 DeepSeek 的成就就不可能實現。 他們預計領先的 AI 公司不會放棄更先進的 GPU, 因為這些 GPU 在規模上能提供更具吸引力的回報。
DeepSeek掀起的這場估值革命, 本質是技術平權對金融特權的終極挑戰。 當AI開發不再是少數巨頭的禁臠, 當創業者都能用低成本訓練自己的質檢模型, 建立在稀缺性幻覺上的美股泡沫自然無處遁形。 歷史不會簡單重複, 但總押著相似的韻腳—— 正如2000年泡沫破滅後崛起了谷歌與亞馬遜, 這場AI引發的估值重構, 或許正在孕育下一代真正的變革者。 對於普通投資者而言, 唯一確定的是: 舊王座的崩塌聲, 永遠是新紀元的開幕鍾。
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