
北京時間 7 月 16 日凌晨,在險些被暗殺的幾天後,美國前總統唐納德·特朗普宣佈,俄亥俄州聯邦參議員 J.D. Vance 將作為其副總統候選人參加 2024 年的總統大選。
Vance 今年 39 歲,如果在今年 11 月和特朗普一起贏得大選,他將成為美國曆史上第三年輕的副總統。據介紹,萬斯是“保守派 MAGA 理念”堅定支持者(MAGA,即 Make America Great Again),尤其是在外交政策、貿易和移民方面,都是特朗普長期政治政策“讓美國再次偉大”最有力的捍衛者之一。
Vance 是美國典型的草根階層起家的政治家,雖然他的一些政治觀點頗受爭議,但 Vance 發表的支援開源人工智慧的言論卻受到了很多科技界人士的稱讚。
在特朗普宣佈 Vance 參選的訊息後,Vance 一條 3 月份的帖子再次被網友們翻了出來。這個帖子裡,Vance 明確了自己支援人工智慧開源的態度:
毫無疑問,人工智慧存在風險。最大的風險之一就是,一群瘋狂的黨派人士利用人工智慧將左翼偏見滲透到資訊經濟的每一部分。Gemini 無法產生準確的歷史,ChatGPT 宣揚種族滅絕的概念。解決方案是開源。

值得注意的是,Vance 上週剛剛在美國參議院商務、科學和交通委員會關於“保護美國人隱私和人工智慧加速器的必要性”的聽證會上作證。據 TechPolicy.Press 訊息,Vance 在聽證會上表示:
“我認為,很多時候,執行長,尤其是那些已經在人工智慧領域佔據優勢地位的大型科技公司的執行長,會談論這項新技術的可怕安全隱患,以及國會需要如何儘快站出來進行監管。我不禁擔心,如果我們在現任政府的壓力下采取行動,那麼這將有利於現任政府,而不是美國消費者。”
開源人工智慧模型提供商 Abacus AI 執行長 Bindu Reddy 激動地發文稱,她認為“Vance 做到了!”並補充說,“解決方案當然是開源!”

自稱是有效加速主義者的 Tetsuo 也釋出了一句引自 Vance “名言”的帖子:

位於華盛頓特區的親開源非營利組織 Future Manifesto 執行董事 Brian Chau 在 X 上釋出了 Vance 證詞中的一段引言:

有資深開發人士評論道,就憑 Vance “The solution is open source” 這句話,矽谷很多人就會選特朗普。而有些人,一邊剽竊開源,一邊詆譭開源。
現在還有網友紛紛跑去 Vance 帖子下面留言:“如果你想讓開發人員支援你,請堅持支援開源。”
當然,也有網友提出疑問:“我如何相信你當選後會繼續支援開源?”
實際上,Vance 本人與矽谷關係密切。他擁有多年的風投經驗,直到 2022 年當選參議員後才告別該行業。可以說,近 40 歲的 Vance,其商業領域的職業生涯比其政治生涯時間還長。
2013 年從耶魯法學院畢業之後,Vance 搬往舊金山並在那裡擔任 Mithril Capital 基金負責人。該基金由前 PayPal 執行長、長期為共和黨提供大量資金的 Peter Thiel 與 Ajay Royan 共同創立。2016 年,Thiel 本人公開積極參與政治,並對首次參選美國總統的特朗普表示支援,同時資助 Vance 衝擊參議院。但時間來到 2024 年,Thiel 已明確表示不會在本輪大選中向任何共和黨人捐款。
2017 年,Vance 離開 Mithril,並加入了由前美國線上 CEO Steve Case 於華盛頓特區成立的 Revolution 公司擔任董事總經理。供職期間,Vance 幫助 Case 釋出了 Rise of the Rest 基金戰略,此項戰略專注於投資美國主要科技中心以外的初創企業。
根據彭博社訊息,很多創業界的人都為 Vance 歡欣鼓舞,可見相對於大型科技公司,Vance 更加支援小型科創企業。
同樣是在 Revolution 任職時間,這位新晉共和黨副總統候選人領導了與密歇根州 Aatmunn 公司的交易——後者是一家開發軟體及可穿戴裝置,以保障建築工人在職安全的初創企業。他還支援並擔任肯塔基州室內農業初創公司 AppHarvest 的董事會成員,這家公司於 2021 年透過 SPAC 上市,但 2023 年申請了破產保護。
然而,Vance 並沒有在 Revolution 的第二隻 Rise of the Rest 種子基金中發揮積極作用,該基金於 2019 年以 1.5 億美元的融資成績宣佈關閉。在此期間,Vance 主要專注於為自己的公司——位於辛辛那提的 Narya Capital 籌集資金。
到 2020 年初,這家新公司從 Thiel、Marc Andreessen 和 Eric Schmidt 等有限合夥人手中籌得 9300 萬美元,但未能達到 1.25 億美元融資目標。據 Axios 訊息,後來以共和黨總統候選人身份加入、被認為是特朗普副總統有力競爭者之一的生物科技企業家 Vivek Ramaswamy,也是 Narya 基金的有限合夥人之一。
與 Rise of the Rest 一樣,Narya 基金主要專注於支援美國服務不足地區的初創企業。雖然尚不清楚 Steve Case 是否出手支援了 Narya 的第一隻基金,但這位 AOL 創始人已經公開與 Vance 的政治觀點及職業生涯劃清界線。
Steve Case 在 2022 年 9 月接受採訪時曾表示,“自從他去年宣佈競選參議員以來,我就再沒有和他交談過,也沒有支援他的競選活動。”
在贏得參議院競選之後,Vance 退出了 Narya 基金的運營工作。該公司目前由 Narya 聯合創始人 Colin Greenspon 負責管理,他曾是 Rise of the Rest 種子基金的合夥人,同時曾任 Mithril 前董事總經理。根據 2022 年底提交給美國證券交易委員會的監管檔案,Narya 公司正在為第二隻基金募集資金,目標同樣是 1.25 億美元。
人工智慧領域的開源問題一直是一個熱門話題,Vance 的這條推特再次引發了熱議。國內外不少科技公司領導者都有不支援開源的,但大家理由各不相同。
在最近的 2024 世界人工智慧大會期間,百度創始人、董事長兼執行長李彥宏就旗幟鮮明地反對開源:“開源是一種智商稅。”
“當你理性地去想,大模型能夠帶來什麼價值,以什麼樣的成本帶來價值的時候,就會發現,你永遠應該選擇閉源模型。今天無論是 ChatGPT、還是文心一言等閉源模型,一定比開源模型更強大、推理成本更低。”李彥宏說道。
李彥宏認為,閉源模型不是一個模型,它是一系列的模型,可以根據使用場景平衡使用者的需求,比如要多好的效果、要多快的推理速度、要多低的成本。模型有非常多的變種,可以根據使用者的需求,讓他來做選擇。
他認為,開源模型打不過閉源模型。閉源模型還有一個開源模型不具備的優勢,就是規模更小的模型都是從最大、最 powerful 的模型裁剪出來的,裁剪出來的這些更小規模的模型,仍然比那些同樣規模的開源模型要效果更好。“To B 的機會仍然在閉源不在開源。”
據媒體訊息,12 日,百度 talk 推送全體員工,李彥宏在郵件中再次公開 diss 了開源大模型。
他表示,“外界有相當一批公司是想靠在開源上套個殼、做點客戶化的東西去賺錢,所以你只要說開源不好,都會有一大堆人跳出來跟你理論說開源為什麼好。但我是站在整個產業發展的角度真正講道理、去看趨勢——過去幾百年歷次產業革命所印證的,就是閉源的效率更高。這是毫無疑問的,沒有人可以 argue 這一點,他們 argue 的全都是一些邊邊角角的別的東西,安全不安全可控不可控,所以我覺得有必要不斷地澄清這個觀點。”
前谷歌 CEO Eric Schmidt 也反對開源,他的主要考量是“安全”。
Schmidt 多次在公共場合表了對開源安全的擔憂,他以虛假資訊和 deepfakes 深度偽造為例,表示這幾乎就是無解的問題。原因是程式碼能夠以幾乎免費的方式快速生成虛假資訊,而且無論好人還是壞人都可以輕鬆訪問。做這種事不需要任何成本,而且生成的影像質量已經非常非常高了。雖然也有一些方法在嘗試進行監管,但魔鬼一旦被召喚了出來,就不再受到創造者的控制。
他在與外媒 Noema Magazine 對話時提到,只有那些向 AI 領域投入數千億美元的西方領先企業,才會在能力攀升的過程中受到嚴格監管。
“在開源和開放權重模型當中,原始碼和模型權重(即用於確定不同關聯強度的數值)都會向公眾公開。這些資訊會被立即傳遍世界,包括傳到中國、傳到俄羅斯等。”Schmidt 說道。
他還補充道,“我最近剛剛造訪過中國,那裡的幾乎所有 AI 工作都是以西方世界的開源模型為起點,而後被不斷放大。”
對於中國 AI 技術的發展,Schmidt 認為中國落後美國大約兩年。“相對晶片,我更擔心開源方案的擴散。我相信中方也抱有同樣的擔憂,比如開源成果可能會被濫用以對付中美兩國官方。”Schmidt 表示。
所以,Schmidt 認為,首先需要確保開源模型能透過所謂“基於人類反饋的強化學習(RLHF)”來保障自身安全。這種強化學習經過微調,因此其中的護欄不會被惡意人士“撤銷”。而且只要開源模型真正實現了安全,再要把它變得危險也將相當困難。
Schmidt 還表示,50 年前的物理學家必須擁有建造而且價格昂貴的迴旋加速器,但在軟體領域從來就沒有出現過這樣的高門檻情況,因為軟體產品屬於資本廉價型、而非資本密集型。但 AI 模型的出現改變了一切:其極高的訓練強度對硬體提出了愈發複雜和精密的要求,而這也將對應著巨大的經濟變化。
對此各類機構正在以自己的方式解決這個問題。微軟和谷歌等財力雄厚的公司正計劃投入數十億美元,畢竟他們手中有的是現金。Schmidt 認為,大企業的資金會源源不斷注入到研究中來,這是件好事,也是長久以來的創新來源。但其他機構,特別是大學,永遠也負擔不起這樣的成本。他們沒有能力投資硬體,自然也就做不出高度依賴硬體的創新成果。
參考連結:
https://x.com/JDVance1/status/1764471399823847525
https://techcrunch.com/2024/07/15/trumps-vp-candidate-j-d-vance-has-long-ties-to-silicon-valley-and-was-a-vc-himself/
https://venturebeat.com/ai/trump-v-p-pick-j-d-vance-praised-for-comments-seemingly-in-support-of-open-source-ai/
https://www.noemamag.com/mapping-ais-rapid-advance/
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