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從Chat GPT到DeepSeek大模型技術亮相炸得全球AI行業地動山搖，AI 人才缺口突破 400 萬……人工智慧領域是當前中美競爭的核心地帶，兩國都非常重視AI人才的培養和爭奪。在這場AI科技革命中，國際學生既是“主力軍”，也是“關鍵變數”。
一份2025年釋出的美國白宮《AI人才報告》引發全球關注，揭示了中美競爭格局四大真相！對留學生未來專業佈局和就業發展規劃有重要意義。
報告要點：
1，美國AI本碩博畢業生數量在過去十年顯著增加，其中本科學位增長最快的學科是計算機科學/資訊科學、機械工程。
2，中國AI人才增速超過美國，但美國的頂級AI研究人員、頂級AI實驗室以及前沿AI模型仍處於世界領先水平。
3，市場對於AI人才需求的增長速度遠超美國高校的人才供應，未來留子們的機會還有很多。
今天就為大家一一解讀報告中提到的核心內容。相信大家看完後，會對美國AI人才培養和市場有了一個更清晰的認知。
國際生撐起美國AI半邊天
近十年碩士增加7成，博士增加近5成
白宮《AI人才報告》表明，由於美國人工智慧領域需求日益增長，存在巨大的人才缺口，美國將需要顯著提高國內人才產量，吸引外國人才。報告詳盡分析了美國現階段AI相關學位的供給情況。
自21世紀以來，尤其是近十年左右，美國高校授予的人工智慧相關本、碩、博學位的數量都在急劇增加。
在過去 5 年中，國際生（非美國公民）獲得了40% 至 60% 的人工智慧相關碩士學位；而博士學位的非美國公民比例自 2003 年以來一直超過 50%,甚至在 2022 年達到 59%（其他學科僅20%上下）！
圖丨美國授予非美國公民的學位比例
資料來源：美國國家教育統計中心
學士（BAs）：十年增長翻倍
美國高校授予的人工智慧相關學士學位 (BAs) 數量，自 2010 年以來增加了一倍多。其中，計算機科學和、資訊科學以及機械工程學位增長最快。
碩士（Master's）：十年增加7成
碩士學位數量也有所增加，同期增長了 71%，遠遠超過了美國學位的整體增長速度。
博士（PhD）：十年增長近5成
AI博士階段的人才更為稀缺，但自 2010 年以來，獲得的博士學位數量增長了 48%，且略快於總體增長速度。
圖丨美國授予AI相關學位數量
資料來源：美國國家教育統計中心
這意味著美國AI領域的高階人才，是極度依賴國際生源的。
但美國頂尖AI人才更多
根據各國每年釋出的S&E（科學Science和工程Engineering）畢業生統計資料，CEA對美國、中國、印度以及經濟合作與發展組織（OECD）中學位產量最高的國家進行了比較。
中國人數更多，美國高技能佔優
結果發現：在科學與工程學士學位層面，美國的授予數量雖然領先於大多數國家，但並非最高。
印度授予的學士學位數量更多，而中國不僅學士學位數量超過美國，博士學位數量也遙遙領先。並且差距還在不斷擴大，到了2022年，博士學位幾乎是美國的2倍。
在博士階段，中國產生的人工智慧相關博士學位明顯多於美國，其授予的博士學位數量是美國的 1.5 到 2 倍，但美國培養的頂尖人工智慧博士研究生數量卻多出 90%。這表明，目前擁有美國AI學位的畢業生更有能力在高技能人工智慧領域工作。
實際產出美國仍然占主導地位
在實際產出方面，美國仍然占主導地位。大多數頂尖的人工智慧實驗室仍然設在美國, 最著名的機器學習模型和基礎模型仍然在美國訓練，甚至大多數與人工智慧相關的 GitHub 專案也都設在美國。
換言之，美國的AI畢業生儘管不是最多的，整體的質量和能力卻不容小覷。所以，想要赴美學習CS的家庭大可放下心來，美國CS強校對於學生的培養，其它國家高校一時半會是趕不上的。
AI 相關專業範圍廣泛
工程類與計算機資訊類學位佔比最高
事實上，作為高度全球化的人工智慧產業，其從業人員的專業學位領域是非常廣泛的。而且OpenAI等頂尖公司更加看重工作經驗，博士學位並不是必須的。因此，對於未來想從事AI工作的留學生來說，擁有更大的選擇空間。
為此，CEA設計了一套基於學位的AI人才分類系統。這一系統的核心邏輯是：AI行業需要的技能並不只是侷限於明確的“人工智慧”專業，而是涵蓋更廣泛的相關學科。
於是，在美國國家教育統計中心（NCES）IPEDS資料庫的2,320個學術領域中，CEA選取了154個學科歸類為AI相關。
在美國獲得的與人工智慧相關的學位中，41.9% 屬於工程學領域，36.5% 屬於計算機和資訊科學領域，13.7% 屬於數學和統計學領域，4.0% 屬於物理科學領域，3.9% 屬於生物科學、多學科學科和語言學領域。在所有這些領域中，45.2% 被認為與硬體相關的人工智慧工作相關，54.8% 屬於軟體領域。
圖丨美國AI相關領域畢業生
資料來源：美國國家教育統計中心
準留學生在選擇AI相關專業時，可以參考上面的專業列表。
年薪百萬不是夢！
過去五年，美國軟體開發人員的職位確實在減少，也經歷了幾輪科技公司的大規模裁員，但AI的蓬勃發展，使得市場依舊對頂尖AI人才求賢若渴。
先說人工智慧-軟體領域（Software）的情況。
薪酬佔比高
美國AI實驗室對頂尖人才的需求在不斷顯著增長。資料顯示，美國前沿人工智慧實驗室中，單個模型的訓練成本可能超1億美元，為了吸引頂尖AI人才，開出的勞動力報酬約佔總成本的 29-49%，這是一筆非常可觀的數字。
薪酬增長迅速
不僅薪酬很高，而且增長迅速：一項針對人工智慧專業人員的調查發現，2021 年至 2022 年間，薪酬增長了 10% 至 13%。
招聘需求指數級增長
高需求的進一步證據來自於聚焦於人工智慧軟體相關技能的崗位招聘數量的增長。2015 年至 2023 年（近十年）間，需要人工智慧技能的崗位招聘數量增加了 257%，遠高於同期社會其他行業。(同期總崗位招聘數量僅增加了 52%)。
下圖顯示了美國每年包含 “自然語言處理” 和 “神經網路” 等技能要求的崗位招聘數量：
圖丨AI相關崗位增長情況
資料來源：美國勞工統計局
再說人工智慧-硬體領域（Hardware）。
硬體領域主要包括資料中心和晶片供應鏈兩個部分。
投資規模擴張
早在2021 年，美國資料中心交易的總投資規模達到 480 億美元，一年內增長40%。
學歷&技術要求高，人才緊缺
資料中心的絕大多數工作對應聘者的學歷有較高要求，因此有巨大的崗位空缺。2020 年，50% 的受訪資料中心經理表示難以找到技術人員來填補職位空缺，71% 的人繼續表示擔心在 2023 年找到合格的員工。
半導體供應鏈的設計和製造需要技術專長，行業中超過一半的工人擁有研究生或學士學位。同樣面臨人才短缺。
由此可見AI時代，人才是最寶貴的財富。而當前全球AI競爭已經進入了白熱化階段，美國也在透過一系列政策持續加碼建設和培養高質量AI人才，這為國際生們創造了獨特的機遇。
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Pepper Shao
· 美國留學申請資深規劃師
· 10年+教育行業經驗
從事海內外國際教育工作6年，深諳美國本科專業與專案的甄選和申請，即時掌控美國最新留學資訊，深度剖析名校申請秘籍，幫助數百名學生實現美國名校夢，成功進入加州大學伯克利分校、加州大學洛杉磯分校、紐約大學、哥倫比亞大學、約翰霍普金斯大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學等美國頂尖名校。
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