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近日，斯坦福大學人工智慧中心釋出了《2025年人工智慧指數報告》。報告指出，人工智慧將成為21世紀最具變革性的技術。（首圖來自圖蟲創意）
譯｜高旭 原文來源｜Stanford HAI <<<<
近日，斯坦福大學人工智慧中心（ Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence，簡稱HAI）釋出了《2025年人工智慧指數報告》（The 2025 AI Index Report）。
報告指出，人工智慧將成為21世紀最具變革性的技術。本次釋出的報告涵蓋了研發、技術性能、負責任人工智慧、經濟影響、科學和醫學、政策、教育和公眾輿論等多個主題，透過全面、資料化的觀察和分析，希望為全球政策制定者、商業領袖和公眾揭示人工智慧的技術進展、經濟影響與社會效應。
以下是本次報告的主要結論：
1. 人工智慧在複雜基準測試中的表現持續取得突破
2023年，研究者推出了MMMU、GPQA和SWE-bench等全新測試體系，旨在檢驗前沿AI系統的極限能力。僅一年後，系統性能就迎來顯著躍升：三項測試得分分別提高18.8、48.9和67.3個百分點。除基準測試外，AI在高質量影片生成領域取得重大突破，某些場景下的語言模型代理在限時程式設計任務中甚至超越人類水平。
2. AI正在深度融入日常生活
從醫療到交通，人工智慧正加速從實驗室走向現實應用。2023年，美國FDA批准的AI醫療裝置達223項，較2015年的6項實現跨越式增長。自動駕駛領域，Waymo在美國每週提供超15萬次無人駕駛服務，百度Apollo Go自動駕駛出租車也以親民價格開始在多箇中國城市提供服務，標誌著該技術已進入規模化商用階段。
3. 企業全面擁抱AI，驅動投資與生產力雙增長
2024年，美國民間AI投資達1091億美元，約為中國（93億美元）的12倍，英國（45億美元）的24倍。生成式AI表現尤為亮眼，全球投資額達339億美元，較2023年增長18.7%。企業應用持續加速：78%的企業在2024年部署了AI技術，較上年55%的滲透率顯著提升。研究證實，AI不僅能提升生產效率，在多數場景下更有助於彌合勞動力技能差距。
4. 美國仍主導頂尖模型研發，但中國正加速縮小效能差距
2024年，美國機構推出了40個重要AI模型，大幅領先中國（15個）和歐洲（3個）。儘管美國在數量上保持優勢，但中國模型的效能差距快速收窄：在MMLU、HumanEval等核心基準測試中，中美模型得分差從2023年的兩位數縮減至近乎持平。此外，中國在AI論文與專利數量方面繼續保持領先。與此同時，模型研發呈現全球化趨勢，中東、拉美和東南亞等地均有突破性成果問世。
5. 負責任AI生態發展參差不齊
儘管AI相關事故呈爆發式增長，但主流工業級模型開發者中開展標準化負責任AI評估的比例仍然很低。不過，HELM Safety、AIR-Bench、FACTS等新型基準測試工具為事實性與安全性評估開闢了新路徑。企業層面，對負責任AI風險的認知與實際行動之間仍存在鴻溝。相比之下，全球AI治理持續深化合作：2024年，經合組織（OECD）、歐盟、聯合國、非盟等國際組織密集釋出治理框架，重點關注透明度、可信度等負責任AI核心原則。
6. 全球AI樂觀情緒攀升，但地區差異顯著
中國（83%）、印尼（80%）、泰國（77%）等國民眾高度認可AI技術的淨效益。而加拿大（40%）、美國（39%）、荷蘭（36%）等國的樂觀度相對低迷。但值得注意的是，德國（+10%）、法國（+10%）、加拿大（+8%）、英國（+8%）、美國（+4%）等傳統審慎國家自2022年以來公眾態度明顯轉向積極。
7. AI技術效能提升、成本下降、普及加速
得益於小型模型的能力突破，達到GPT-3.5水平的系統推理成本在2022年11月至2024年10月間驟降280倍。硬體層面，成本年均降幅達30%，能效年提升40%。開源權重模型與閉源模型的效能差距快速縮小，部分基準測試差異率一年內從8%收窄至1.7%。多重技術突破正在瓦解AI應用門檻。
8. 政府AI治理雙軌並進：監管與投資並舉
2024年，美國聯邦機構釋出了59項AI相關法規，較2023年翻倍，涉及部門數量增加兩倍。全球75個國家的立法機構AI相關提案同比增長21.3%，較2016年激增9倍。在加強監管的同時，各國持續加碼投資：加拿大承諾投資24億美元、中國設立475億美元半導體基金、法國承諾投入1090億歐元、印度計劃撥款12.5億美元、沙特啟動千億美元級“超越計劃”等戰略佈局。
9. AI與計算機科學教育普及加速，但資源鴻溝猶存
全球三分之二國家已實施或規劃K-12階段計算機科學教育，較2019年翻倍，非洲與拉美地區進展最快。美國計算機專業本科畢業生數量十年間增長22%。但受制於電力等基礎設施短缺等問題，非洲多國計算機科學教育普及率不足30%。在美國，81%的K-12計算機教師認為AI應納入基礎教育課程，但僅45%具備相關教學能力。
10. 工業界領跑AI創新，技術前沿競爭白熱化
2024年，業界貢獻了89%的重要AI模型（2023年為60%），但學術界仍然是高引用率研究的首要來源。模型規模持續增長：訓練算力每5個月翻倍，資料集每8個月擴容一倍，能耗年增率達100%。模型效能差距急劇縮小：頭部與第十名模型得分差一年內從11.9%收窄至5.4%，前兩名差距僅0.7%，前沿領域競爭越來越激烈。
11. AI推動科學革命，斬獲頂級學術殊榮
AI對科學研究的顛覆性貢獻獲權威獎項背書：兩項諾貝爾獎分別授予深度學習理論基礎（物理學）與蛋白質摺疊應用（化學），圖靈獎則花落強化學習領域的突破性研究。
12. 複雜推理仍是AI技術瓶頸
AI在國際數學奧林匹克等結構化任務中表現驚豔，但在PlanBench等複雜推理基準測試中合格率不足40%。即便存在可驗證的準確解，AI系統仍無法穩定處理涉及多步邏輯推導的任務，這制約了其在高精度需求場景的應用可靠性。
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