人工智慧（AI）在社會中的角色引發了廣泛討論與憂慮。ChatGPT這類平臺是否值得信賴？若用於撰寫客服投訴信或求職信，自無疑問。但若涉及診斷疾病或考量醫療倫理，甚至協助做出生死攸關的決策，它的表現又如何？斯坦福大學（Stanford University）近期兩項由陳宏華（Jonathan H.Chen）博士領銜的研究給出了令人震驚的答案：答案可能是“能”。
據ABC地方新聞報道，陳宏華博士是斯坦福人工智慧醫學教育的教職主任，他的研究顯示，AI不僅在疾病診斷上擊敗了人類醫生，在處理複雜臨床決策時也技高一籌。上週四（3月13日），他在舊金山ABC7新聞臺3點檔節目中接受主播克里斯汀·施（Kristen Sze）採訪時，分享了這些顛覆性發現的深遠意義。
“我們進行了兩項研究。第一項聚焦診斷，測試‘你能猜出病因嗎？並解釋原因’，結果電腦的表現超出了人類加上電腦的組合，這完全出乎我們的預料，”陳博士坦言。在診斷能力實驗中，未使用ChatGPT的醫生得分74%，使用ChatGPT的醫生略高至76%，而單獨執行的AI則高達90%，令人瞠目結舌。
第二項實驗則檢驗了AI在複雜臨床情境下的決策能力。陳博士組建了三組測試物件：獨立執行的聊天機器人、46名使用聊天機器人支援的醫生，以及46名依賴傳統資源（如網路搜尋和醫學參考資料）的醫生。每組需分析五例患者病例，並詳細闡述決策與推理過程。結果依然是AI勝出，展現了其驚人潛力。
AI取代醫生？沒那麼簡單
AI如此出色，是否意味著人類醫生該讓位？陳博士給出了審慎的回答。他認為，聊天機器人雖是人類專長的寶貴補充，但絕非替代品，並警告患者切勿完全依賴AI獲取醫療建議。“我過去常說‘人類加電腦’的組合會更出色，因為這話聽起來很棒。但現在我有些動搖了，不再那麼肯定。這意味著什麼？顯然組合更優，但這是一個全新的工具。當時參與研究的醫生大多不知聊天機器人為何物，更別提如何使用它。這正是我投身醫學教育的原因——除了技術開發，我們顯然需要培訓和再培訓所有人，以掌握這些強大新工具。”
陳博士進一步指出，這項技術有望重塑醫生決策與醫療服務的模式。關鍵問題是，這一協作何時能付諸實踐，以及它如何提升人類醫生的能力。研究揭示，許多醫生對AI工具缺乏瞭解，這正是其未充分發揮潛力的原因之一。他呼籲醫學教育必須跟上技術步伐，確保醫生能有效利用AI，而非被其超越。
未來展望：協作而非對抗
這兩項研究不僅挑戰了傳統觀念，也為AI在醫療領域的應用打開了新視野。AI在診斷和決策上的優異表現，可能讓醫生從繁瑣的資訊蒐集中解放出來，專注於患者溝通與個性化治療。然而，正如陳博士強調的，AI並非萬能，其輸出需經人類醫生審慎驗證，尤其在涉及生命安全的場景中。
舊金山作為科技前沿城市，正見證這一變革的萌芽。斯坦福的研究無疑是里程碑，預示著醫生與AI攜手並進的未來。但在此之前，如何培訓醫生、最佳化協作模式，仍是亟待解決的課題。AI或許已敲開醫療大門，但最終敲定診斷的，仍將是那雙充滿經驗與人性溫度的手。
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