大模型以其強大的語言處理能力、高效的專業任務表現以及彷彿具有“人工智慧覺醒”般的特性，成功吸引了全球眾多使用者的關注。在應用領域，AI 已經在醫療、科研、教育、法律等多個領域展現出廣泛的應用現狀和巨大的潛力。對普通人來說，迎接 AI、擁抱 AI 需要準備什麼？需要怎麼做？本地部署還是雲端部署？下一個值得關注的方向是什麼？本期 DeepTalk 將從儘量落地的角度，聊一聊人工智慧正在如何改變我們的生活和工作，作為普通人的我們如何更好地使用 AI，幫助生活、工作更加高效。
本期嘉賓
趙昊：清華大學智慧產業研究院（AIR）助理研究員/助理教授、光輪智慧首席科學家
趙昊，清華大學電子工程系學士/博士，曾任英特爾中國研究院研究員和北京大學聯合博士後。趙昊博士專注於幾何與認知層面的場景理解及其在機器人中的應用，於計算機視覺與機器人國際期刊和會議（CVPR、ICCV、ECCV、IJCV、CVIU、ISPRS、T-IP、T-MM、NeurIPS、ICLR、RA-L、ICRA、IROS）上發表近 30 篇論文。趙昊博士是清華大學最大的機器人社團“天空工場”的創始人和負責人之一，曾參與孵化 10 餘家高新技術創業公司。趙昊博士曾獲得 LSUN、Holistic3D、LID 等多項學術競賽冠軍。
時間軸
2:01
DeepSeek 的爆火
6:53
AI 技術的體系結構
17:42
AI 的部署與應用
28:54
AI 部署與提示詞工程
53:42
AI 的創造性
57:28
下一個爆發點
內容聚焦
大模型的吸引力與技術突破
DeepSeek 憑藉強大的中文處理能力、專業任務的高效表現以及“人工智慧覺醒”的感覺吸引了眾多使用者。此外，大模型在複雜推理任務上的高效處理能力，以及能夠展示思考過程的特性，讓使用者對其智慧性有了更直觀的感受。這些技術突破不僅提升了使用者體驗，也為 AI 的廣泛應用奠定了基礎。
AI 技術的體系結構與未來發展
良好的體系結構在大規模訓練過程中能夠顯著減少系統崩潰的次數，提高訓練效率。儘管體系結構的研究曾一度被視為“老派”，但在 AI 的新時代，它重新成為關注的焦點。無論是從學術研究還是商業應用的角度來看，體系結構都是 AI 發展的關鍵，它不僅影響模型的訓練效率，還決定了模型在實際應用中的表現。
AI 在各領域的應用現狀與潛力
AI 在醫療、科研、教育、法律等多個領域的展現出了廣泛的應用現狀和巨大的潛力。在醫療領域，AI 可以作為醫生的助手，提高診斷效率；在科研領域，AI 能夠幫助研究人員進行文獻整理和資料分析；在教育領域，AI 可以輔助教學，提供個性化的學習建議和幫助教師準備“段子”。這些應用展示了 AI 在不同領域的廣泛潛力，同時也指出了 AI 在實際應用中可能面臨的挑戰和侷限性。
AI 的部署與未來展望
AI 模型的部署方式包括本地部署和雲端部署。本地部署可以更好地保護使用者隱私和商業機密，而云端部署則更加便捷，適合快速迭代和大規模應用。此外，AI 在未來需要更好地與人類智慧結合，從而在教育、醫療、法律、娛樂等領域實現更高效的應用。
製作團隊
主持人：秦明楊
剪輯：嘉魚
運營：大壯
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