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彭博資料洞察月報
本期聚焦：
AI驅動的新聞摘要功能 助力提煉洞見與訊號
利用AI從新聞標題中提煉訊號
即時新聞資訊作為市場動向的重要推手，已成為量化投資者構建投資策略的關鍵情報來源。彭博旗艦產品“新聞標題與正文”為此提供全面支援，覆蓋全球上萬個主題領域，遍及所有地區及主流企業，並配有豐富的標籤體系，可標註話題、證券程式碼及人物資訊。
擁有完備的標籤系統後，結構化的新聞資訊仍需進一步解讀，以消除資訊冗餘。以一個案例說明：2024年7月3日，美國Keystone輸油管道突發關停事件，首條新聞釋出數分鐘後原油價格即大幅上漲（見圖1）。要精準追蹤此類事件，需鎖定具有相同主題程式碼的關聯新聞。
圖1：原油期貨（CLJ4）在Keystone輸油管道關停後的走勢
資料來源：彭博
基於彭博新聞資料，使用者可運用大語言模型（LLM）對相關標題進行自然語言處理（NLP）分析。透過LLM與文字嵌入技術，可計算不同標題之間的相似度（見圖2），有效識別重複資訊（見表1）。同一主題下的新聞報道數量往往可反映事件的市場影響力。
圖2：Keystone管道關閉期間相關新聞標題的聚類分析
資料來源：彭博
表1：重複報道Keystone事件的新聞標題節選
資料來源：彭博
在去重基礎上，還可藉助提示工程提取關鍵特徵，例如“WTI原油市場是否受該事件影響？”或“事件是否可能導致石油供應中斷？”（見表2）。LLM處理此類問題的速度和體量遠超人工。這些特徵值可進一步生成市場訊號與波動率預測。
表2：基於LLM的新聞特徵提取
資料來源：彭博
供應鏈資料助力全面評估生物多樣性風險
2023年9月，自然相關財務資訊披露工作組（TNFD）釋出了一套建議，旨在幫助企業和金融機構建立風險管理及資訊披露框架，以評估並披露其自然資源依賴度、環境影響、風險與機遇。該框架特別強調對上下游價值鏈的全面評估。
對投資者與企業而言，理解生態關聯性至關重要——這些因素可能顯著影響市場表現、品牌聲譽及合規狀況。
以日本食品醫藥巨頭明治控股為例，該企業擁有複雜的供應鏈體系，支撐著其廣泛的產品線。透過整合供應鏈資料與生物多樣性資料庫，可精確定位其供應商在高水資源壓力區域或生物多樣性完整度區域的資產分佈（見下圖），從而更全面地瞭解企業在相關議題上的風險。
明治控股供應商位於高/極高水資源壓力區域及生物多樣性完整度區域的實體資產佔比
資料來源：彭博投資研究資料解決方案
此外，使用者還可量化單個供應商的風險貢獻度，更好地掌握細分情況。
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歐洲汽車行業：顛簸前路的預警訊號
供應鏈資料在識別行業、企業及區域風險機遇方面具有難以替代的價值。
我們將以歐洲汽車行業為例，透過整合企業財報與供應鏈資料進行深度剖析，揭示出預警訊號。今年歐洲車企銷售動能持續衰減。對其供應商的業績分析顯示，這一頹勢早在市場普遍察覺之前便已現端倪。
分析顯示，歐洲汽車供應商的需求疲軟跡象精準預示了行業拐點。這印證了財務資料與供應鏈資訊整合對行業趨勢預判及決策最佳化的重要價值。此項研究依託於彭博全球供應鏈資料庫，覆蓋歐洲汽車板塊1,500+供應商，遍佈53個國家，同時結合了及時釋出的標準化財務資料，支援使用者快速進行多維度資料關聯分析，獲取深度洞察。
相關資料可透過彭博投資研究資料解決方案服務獲得，您可點選“閱讀原文”聯絡我們預約功能演示。
2024年Q2歐洲汽車行業銷售動能共識預測
資料來源：彭博投資研究資料解決方案
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