MLNLP
(
機器學習演算法與自然語言處理
)是國內外知名自然語言處理社群，受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。
社群的願景
是促進國內外自然語言處理，機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流和進步。
MLNLP學術Talk是MLNLP社群舉辦的學術交流活動，旨在邀請一線青年學者分享最前沿的技術，期待最精彩的思想火花碰撞。本次MLNLP學術Talk特別邀請了微軟亞洲研究院主管研究員譚旭為我們帶來“NaturalSpeech-構建人類水平的語音合成系統”的主題報告，由微軟亞洲研究院研究員矣曉沅主持。
報告的詳細資訊如下：
報告的詳細資訊如下：
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『講者介紹』
譚旭，微軟亞洲研究院主管研究員，研究領域包括深度學習、自然語言/語音/音樂、AI內容生成等，在學術會議上發表論文90餘篇。研發的機器翻譯和語音合成系統獲得多項比賽冠軍並在學術評測集上達到人類水平，研究工作如預訓練語言模型MASS、語音合成系統FastSpeech/NaturalSpeech、AI音樂專案Muzic受到業界廣泛關注，多項研究成果應用於微軟產品。個人主頁：https://tan-xu.github.io/
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『報告摘要』
近年來，文字到語音合成（Text to Speech, TTS）取得了較大進展，受到了業界的廣泛關注。如何構建高質量的語音合成系統，達到和人類錄音相當的水平，一直是領域從業者追逐的目標。在本次報告中，我將介紹微軟在構建人類水平的語音合成系統方面的努力。首先，我將回顧當前語音合成領域的研究現狀，然後對人類水平提出了詳細的定義和評測方法，並且評測了當前的語音合成系統，發現它們均不能達到人類水平。接著，我將介紹微軟構建的NaturalSpeech語音合成系統，在LJSpeech資料集上的評測結果顯示，NaturalSpeech達到了人類錄音水平。
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『主持人簡介』
矣曉沅，微軟亞洲研究院研究員，清華大學計算機系博士，師從THUNLP實驗室孫茂松教授，研究方向為自然語言生成。在ACL/EMNLP/NAACL/CONLL/AAAI/IJCAI等頂級國際會議發表論文10餘篇。博士期間作為主要貢獻者研發了中文古典詩歌自動寫作系統“九歌”並多次登上央視等媒體進行展示。曾獲清華大學本科生特等獎學金、海淀區“十大傑出青年”稱號、“西貝爾學者”稱號、北京市優秀畢業生、CCF優秀博士學位論文獎等榮譽。
關於我們
MLNLP社群
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機器學習演算法與自然語言處理
) 是由國內外自然語言處理學者聯合構建的民間學術社群，目前已經發展為國內外知名自然語言處理社群，旗下包括
萬人頂會交流群、AI臻選匯、AI英才匯
以及
AI學術匯
等知名品牌，旨在促進機器學習，自然語言處理學術界、產業界和廣大愛好者之間的進步。
社群可以為相關從業者的深造、就業及研究等方面提供開放交流平臺。
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