“未來真正稀缺的能力，是提問的能力、學習的能力、掌握自我節奏的能力。”
“至少在未來25年內，承擔責任的，依然是人類。”
“真要打賭，我會押注中國企業最先做出那種‘大家真正願意戴上、能普及’的智慧眼鏡。”
在矽谷，人們習慣用“KK”稱呼他。他是《連線》雜誌的創始主編，也是《失控》《必然》的作者，提出“技術會進化”“個體要順勢而為”的思想，啟發了馬斯克、扎克伯格這一代創業者。
今年73歲的凱文·凱利（Kevin Kelly），最近接受了“矽谷101”45分鐘的深度對話，談他的新書《2049：未來10000天的可能》。
這場對話既有他一貫的樂觀，也有不少對技術的冷靜判斷。
比如，他對AI的看法非常清醒：“AI不會說‘這事我負責’，那我們人類就必須有人站出來為結果背書。”他說，哪怕AI參與寫作、調研，我們仍然需要記者——不是為了輸出資訊，而是為“可信”負責。
凱文·凱利在新書中預言：“2049年，智慧手機將被智慧眼鏡終結”。只是，智慧眼鏡遠比大家想象中的複雜且任重道遠。而如果讓他下注，“我可能會押中國公司勝出，而不是蘋果。”
談起一些“仰望星辰”的AI未來，凱文·凱利挺冷靜的。他說，火星不會有城市，“我們連在地球海底建城市都做不到，更別提火星了。”但他也認為：去火星不是為了經濟回報，而是為了學習和探索，就像當年我們登上月球一樣。
另外，他判斷，“家庭用機器人在未來年內都不會大規模普及”。
最後他還提到，未來的創業路徑可能完全不同。AI正在改變融資方式，風險投資也可能出現“Kickstarter”式的眾籌變體——創業不再只依賴大VC，也許普通人也能早期參與新公司的誕生。
這場45分鐘的對話，資訊容量挺高。尤其對於關心AI、教育、科技創業和社會結構變革的我們，它提供了一個思維鏡面，幫助重新審視：接下來的10000天，我們該如何準備自己？
![]()
01 關於我們希望的2049
問我們從你的新書開始聊吧，書名叫《2049：未來10000天的可能》。你為什麼寫這本書？你希望傳達什麼資訊？
凱文·凱利這本書可以看作是一個“原型構想”，我嘗試描繪一個25年後的世界，一個我們真正願意生活在其中的未來，一個充滿希望、執行良好的社會圖景。
書中設想了交通、就業、網際網路、娛樂等多個領域，在未來可能出現的積極情境，還包括中國在全球格局中扮演的積極角色。
這本書並不是在預測未來一定會怎樣，而是提供一系列“未來可以是什麼樣”的構想，目的是激發人們對更美好未來的想象。
問你在書中提出了不少預測，我們之後可以細聊。不過有些聽上去確實大膽又樂觀。我想知道，你在做這些預測時，有沒有某種評估標準？
凱文·凱利 我得先澄清一下，這可能是翻譯造成的誤解，我其實並不認為自己是在做“預測”。
我做的是情境設想。這和預測不同，預測是在說“未來會是這樣”；而我是在提供一種可能性，意思是“未來也許可以是這樣”。
我的方法是這樣的。我會想象一個畫面，比如25年後，有人從未來回來告訴我們：“AI成功了，大家接受它了。”不是說它完美無缺，而是它運作起來了。
接下來我們就可以反問：那我們是怎麼走到這一步的？從現在到那時，我們需要經歷哪些關鍵的轉變？
這本書就是一種反向推演，去思考如果我們想實現一個執行良好的未來，我們現在應該怎麼開始。
它不是在設想一個完美無缺的烏托邦，而是在描繪一個足夠好、值得努力實現的積極未來。
問你也在書中提到，這些情境可能都不會真的發生。它們的目的，更多是激發人們的思考和想象力。那麼，你自己希望人們最終想象出一個什麼樣的未來？
凱文·凱利 我抱有一個核心想法，科技的發展太複雜了，我們不可能無意中就迎來一個理想的未來。
換句話說，未來不可能自動變得美好，它必須是被有意識地構建出來的。而你要構建它，首先就要有能力去想象它。
所以我寫這本書，是希望幫人們去想象一個他們願意居住其中的未來世界，然後我們才有機會將它變成現實。
如果你連想象都做不到，就永遠無法抵達那個未來。
而我們當下的大多數科幻作品和影視劇，對未來的想象往往都是災難性的。
問確實，25年後的世界也不可能十全十美。
凱文·凱利這一點我同意。
問但現在人們也越來越清楚，技術是一把雙刃劍。今年新一季《黑鏡》就展現了很多科技的陰暗面，引發了不少討論。比如AI專家傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）也在警告AI的潛在風險。
凱文·凱利 是的，但老實說，我對此並不是特別擔心。我基本不會花太多時間去設想這些負面情境。
因為這方面，已經有成千上萬的人在說了，從記者、作家，到電視製作人和電影人，大家都在不斷地強調科技的黑暗面。
我不需要再重複這一點。
我的任務是去講述積極的一面，因為幾乎沒有人在做這件事。
我當然知道那些負面可能性是真實存在的，也確實值得關注，但不代表我必須去強調它。
畢竟現在你一說到AI的未來，幾乎所有人都會先想到負面，我再去添一筆也沒有必要。
![]()
02 關於未來教育的核心和三種能力
問我兩個月前剛有了一個兒子。我經常在想，等他長大後，他用ChatGPT和各種AI工具的方式，他成長的環境，會和我們這一代人完全不同。
凱文·凱利你說得很對，那絕對是一個完全不同的世界。
問那你覺得我們的教育系統在未來25年會不會發生徹底的變化？我們該如何為這樣的未來做好準備？
凱文·凱利 現在看來，大多數學生從YouTube上學到的，可能已經比在課堂上還多，而這個趨勢還會繼續下去。學校必須開始適應這種變化。
比如現在很熱門的爭議是：學生用AI來寫作業。那我的問題是，為什麼這會是個問題？
當然得會用啊，未來的學生一定會使用AI工具來輔助學習。所以重點不該是禁止，而是教會他們如何正確、高效地使用這些工具。
AI很顯然會成為未來教育中的一個核心要素。它可以讓每個學生按照自己的節奏學習，不用再被統一進度綁住。
但更關鍵的是，未來你希望一個高中畢業生擁有的，並不是某些固定的知識點，也不是某項具體的技能，而是一種能力：如何最大化自己的學習效率。
也就是說，他們需要在學校裡學會的，是“如何學習”。
畢業時，他應該非常清楚什麼樣的學習方式最適合自己、怎樣才能學得最快、最有效。因為很可能他將來從事的職業，現在根本還不存在。甚至連他大學畢業時的那個崗位，如今也還沒有被髮明出來。
這就意味著，他們必須具備持續再學習的能力。
我們真正該教給孩子的，是“如何學會學習”，以及“如何提出好問題”。因為將來幾乎所有的答案，都可以透過AI得到，但真正有價值的，是問題本身。
提出一個好問題，遠比找到一個好答案更有價值、更有創造力。哪怕是AI，現在也還很難提出真正深刻的問題。
我認為，未來教育的核心不再是知識，而是這三樣東西：提問的能力、學習的能力、掌握自我節奏的能力。
問今年6月，中國有超過1330萬學生參加了高考，9月就要進入大學。你會給他們什麼建議？還是說，其實這些已經不那麼重要了，因為AI遲早會取代很多人的工作？
凱文·凱利 我想強調一點：AI不會取代工作，它只是改變了工作的形式。
AI會接手很多具體的任務，沒錯，但這並不意味著工作本身就消失了，而是它的內容和方式變了。
我給畢業生的建議一直很簡單，也適用於中國的年輕人：跟著你的熱情走。
不要一開始就過於擔心這個專業的薪資水平、就業率這些數字，這些都在快速變化，沒人能準確預測四年後哪個行業最賺錢。
而且，我認為，金錢不應該是你選擇方向的核心動力。錢是你把一件事做得非常出色、非常投入之後自然帶來的結果。
很多人會說，你這套話，只有有錢人才說得出口。但我並不認同。
就算你出身並不優越，這個邏輯依然成立：只要你變得有價值、有貢獻、有專業能力，回報就會自己找上門來。
無論你選擇哪個行業，重要的是精通它，成為這個領域裡最頂尖的那群人之一。
哪怕你喜歡的是運動、編織、縫紉這樣聽起來很小眾的東西，只要你精通，它也能為你開啟一條意想不到的路。
所以不要盲目去追醫生或律師這樣的社會模板。如果你真的想從事這些職業，那就先去跟著他們實習一週，親身感受一下他們的工作和生活，看看你是不是發自內心地熱愛。
![]()
03 關於媒體未來及下一個超級平臺
問你在書中提到，AI的出現會讓媒體行業的“門檻”變低。那麼到了2049年，我們還需要記者嗎？
凱文·凱利 當然需要，甚至可能比現在還需要更多。
AI的強項是：提供答案、進行資料檢索和基礎研究。再過25年，它們或許能做到更復雜的任務，比如主動打電話、發郵件、閱讀學術論文，識別出哪些內容重要，甚至主動聯絡作者提問。
這些技術路徑是可以預見的。但問題是，誰來對結果負責？
AI可能會出錯，那出現錯誤時你找誰負責？誰能對資訊的準確性背書？
而工作的本質，不只是完成一項任務，而是承擔起結果的責任。你僱一個人來寫報道，如果寫錯了，他得負責，要麼修正、要麼重寫。
但AI沒有責任，不會說“這是我的錯”，也不會承諾“我保證這是真實的”。
所以，至少在未來25年內，承擔責任的，依然是人類。哪怕AI 完成了大部分工作，最終還是需要人類記者站出來說：“我對這個內容負責。你可以信任我。”
問我很好奇，未來25年，AI會生成大量內容，無論優劣並存，那時候公眾表達的“下一個平臺”會是什麼？
凱文·凱利這是一個好問題。
我認為，現在的很多內容形式會繼續存在。比如部落格已經演化成了像Substack這樣的付費通訊形式，本質上是從“讀者主動找內容”，變成了“內容主動送到你手上”。
所以，我相信未來25年裡，個體創作者的寫作和釋出形式依然會保留。類似電視臺、報紙這種“內容流”形式，持續播放最新訊息的影片平臺等，依然存在。
但我們也會迎來一些全新的表達方式，比如更具沉浸感的體驗型內容。
戴上智慧眼鏡，你就可以身臨其境地走在德黑蘭的街頭，親歷戰後的廢墟。你不再是看一個記者拿著麥克風在現場講述，而是像真的站在那兒，四處環顧、親身感受。
這種新聞的體驗性會越來越強。
當然，這種形式也存在被操控的風險，和其他資訊形式一樣。但它無疑會成為未來媒體的重要組成部分。
問我正在做一個新的媒體專案。你有什麼建議？我該怎麼準備？
凱文·凱利我長期觀察媒體行業，發現一個非常典型的規律：一個媒體越大、越成功，它就越難轉型。
因為它承擔的東西太多，系統也更復雜。如果你要從原有模式中抽調資源去試驗新方向，成本巨大、牽一髮而動全身；萬一賭錯了方向，影響的就是整個機構。
但如果你是一個小型創業專案，幾乎沒有什麼包袱。最多就幾個人，一旦失敗也不會造成什麼系統性代價。反而更靈活、適應性更強。
所以，越大越不敢動，越小越有優勢。聽起來很反直覺，但事實就是如此。
我的建議是：不斷去嘗試新東西，為“試錯”專門設定預算，而且要清楚，大部分嘗試都會失敗。
這其實是一連串的實驗過程。關鍵在於持續堅持，並接受“失敗是常態”這個現實。
在媒體行業尤其如此，因為人們常說：“這個我們試過，沒成功。”但真正的做法是：你必須一直試，因為前十次失敗是正常的，關鍵在第十一次。
對我來說，現在有一個特別重要、卻還被低估的趨勢就是：YouTube正在成為下一個超級平臺。
它本來就已經很強大，而且還在快速增強。一旦Google把AI搜尋整合進來，它的力量會進一步提升。
所以，我認為YouTube生態圈將是下一波媒體浪潮的核心，你可以上傳影片、運營頻道、獲取收益，它們也在不斷完善創作者的分潤機制。
未來，隨著空間影片、沉浸式影像、虛擬現實等技術成熟，YouTube會自然納入這些內容。
他們也在試水VR，一旦空間影片成熟，YouTube會成為這類內容的主要分發平臺。
如果你正在建立一個媒體專案，我建議你要特別關注YouTube。別低估它的潛力，它已經很強大了，還會更強。
![]()
04 關於映象世界
問你在書中描繪了一個未來：智慧眼鏡將取代智慧手機，人類將生活在所謂的“映象世界”中，也就是現實世界的數字孿生體。你能詳細解釋一下這個概念嗎？
凱文·凱利我們可以從幾個不同的維度來理解“映象世界”。
最直觀的理解，就是類似虛擬現實（VR）：你戴上眼鏡或頭顯，遮住現實環境，進入一個由數字構建的世界。這個世界是三維的、有聲音、沉浸感極強，對體驗過的人來說，它極具說服力。
第二種是“空間數字孿生”。比如你在家，透過攝像頭投射出你的數字分身，而我則看到你的虛擬形象。這種技術在培訓、遠端醫療、教育等場景都有應用，它讓數字世界和現實世界真正融合在了一起。
但映象世界還不止於此。
比如自動駕駛汽車，Waymo，它在路上“看到”的世界，其實不只是現實中街道和紅綠燈，而是一個疊加了數字資訊的世界：紅綠燈的變化時機、限速標誌、地圖資料、交通規則——這些都疊加在它的視野中。
這個混合的感知環境，就是機器人和AI所工作的“映象世界”。
所以未來我們和AI或機器人互動時，其實是進入了它們所在的世界，我們會以某種方式被拉進這個映象空間。
而更深一層是：這個映象世界之所以能被“渲染”出來，是因為AI在背後支撐。而且這個AI不能只是存在於雲端，它必須足夠便宜、足夠快速，能夠在眼鏡裝置中執行。
換句話說，這些裝置本身也必須具備智慧化。只有在這個前提下，映象世界才能真正實現。
而一旦AI進入現實世界、進入終端裝置，這種映象世界的形成就變得不可避免。比如你戴上智慧眼鏡，環顧四周，它開始識別樓梯、門、臺階等各種物理結構，並將這些資訊不斷記錄、理解、建模。
隨著數以百萬計的人開始佩戴這類裝置，AI將“看見”整個世界，進而構建起那個數字孿生的映象世界。
這就是AI與智慧眼鏡結合的自然結果。
但我認為，未來25年裡更大的衝擊還不在這裡，而在於：AI將具備“情感”，人類也會開始與AI建立真實的情感連線。
我們現在都知道，人類能非常愛一隻狗，哪怕它不會說話。
那你想象一下：如果這隻狗能跟你對話，能回答你的問題，能告訴你一些你不瞭解的事，甚至能洞察你內心的狀態，你和它之間會建立多麼強烈的情感聯絡？
未來的AI，就會擁有這種能力。
情感層面的互動會變得極其豐富和深入。有人會愛上AI，有人會和它建立深厚的友誼或合作關係；也會有人對AI感到憤怒、挫敗、甚至恐懼……我們對AI做出的情緒反應會越來越強烈。
而且我們自己也會為AI設計情緒，因為這是人類理解世界、互動交流的核心方式。
我們會讓AI表現出快樂、驚訝、疑惑、嚴肅、幽默這些情緒，因為人類天然會對情緒做出回應，這是我們與生俱來的認知機制。
AI中會被植入這些“情緒模組”，因為這樣，它們更具吸引力，更具說服力。
而這，將是未來最大的衝擊之一。
![]()
05 關於智慧眼鏡與中國機會
問感覺今年開始，智慧眼鏡領域的競爭越來越激烈。你覺得，在這場“眼鏡大戰”中，誰會是最後的贏家？
凱文·凱利這個問題很難回答，或者說什麼叫“贏家”？我現在還真說不好誰會贏。
不過有一點可以確定：這個挑戰真的很艱難。
我第一次接觸虛擬現實是在1987年，當時我以為它會很快普及，結果我錯得離譜，真的錯得非常徹底。
這說明什麼？說明這類技術的挑戰是多重且極其複雜的。
比如，供電問題：我們不希望智慧眼鏡是有線的，不希望拖著一根電纜。所以它必須要能長時間續航，而這背後需要極大的電池創新。
又比如，視野範圍的問題，也是當前的一大瓶頸。
所以，真正能贏的公司，必須一次性突破五個關鍵技術難題。
即使是看起來最有可能實現這個目標的公司——蘋果，現在也還沒能完全做到。
從我目前看到的發展速度看，我認為我們距離一款“真正成熟、可以日常佩戴的智慧眼鏡”，至少還有5到10年，甚至可能需要25年的時間。
我們現在，還遠遠沒到那個點。
問也許不同的公司各自解決一部分難題，最後再把這些成果整合起來？
凱文·凱利確實有可能。就像當年的手機一樣，我們用了很多年手機，但它們一開始都很笨重。
後來有了智慧手機。但即使是“智慧手機”這個概念，也要等到iPhone出現，才真正把一切整合到位。那已經是功能手機普及了十幾二十年之後的事情了。
把所有功能整合進一個小小的板子裡，沒有鍵盤、靠觸控操作，這背後需要巨大的技術創新。
比如觸控屏，就是一個關鍵性突破。如果還停留在按鈕和實體鍵盤時代，根本無法帶來現在這種體驗。
從功能手機發展到真正意義上的智慧手機，我們其實走了很長一段路。
現在的智慧眼鏡，就像當年的功能手機，我們也許還要再走十年，甚至二十年，它才會真正成型。
問那你覺得中國公司有機會嗎？
凱文·凱利當然有，完全有可能。
中國不僅有供應鏈優勢，還有很多其他方面的優勢。如果讓我下注，我可能會押中國公司勝出，而不是蘋果。
真要打賭，我會押注中國企業最先做出那種“大家真正願意戴上、能普及”的智慧眼鏡。
但即便如此，從現在到那一步，至少還需要十年。
問是因為中國的硬體更便宜嗎？
凱文·凱利部分原因是價格優勢，但我覺得還有更關鍵的幾點。
首先，中國在材料科學和相關硬體技術上有著深厚積累，而這正是實現智慧眼鏡的關鍵。
其次，中國的產業生態非常完整，有利於快速試錯和加速迭代。
我還觀察到一個很有意思的現象：中國公司在早期創新階段更敢先上路，哪怕產品還不夠成熟，也願意推出試水版，邊做邊調整、快速迭代。
這種敢試敢錯的文化，可能恰恰是突破口。
綜合來看，中國很可能成為第一個做出真正實用的智慧眼鏡的國家。
![]()
06 關於人形機器人
問那我們來聊聊機器人。你覺得人形機器人未來會進入10億個家庭嗎？還是說，它們最終只是服務於工廠，比如那些機械臂？
凱文·凱利我認為我們會先在工作場景中遇到人形機器人，比如倉庫、餐廳、快餐廚房等等。
家庭，可能會是它們進入的“最後一站”。
我們最有可能最早在倉儲物流場景中看到人形機器人：它們可以在倉庫裡來回搬運、分類，也許也會出現在快餐店廚房，負責煎炸、打包、遞送。
家庭環境的問題在於：太複雜、太不可控了。相比之下，工業環境是封閉的、標準化的，任務範圍清晰，也更適合部署機器人。
另外，說到人形機器人，關鍵在於“手”。
人類的雙手，是真正神奇的工具：既可以穿針引線，也能抬起上百磅的重物。這種能力跨度，目前的機器人根本無法模仿。
這不僅僅是“智慧”的問題，更是“材料”與“控制精度”的問題。比如我們可以輕輕按下一個按鈕，同時又能感知按下去的阻力和反饋。這種同時感知與施力的能力，機器人非常難以複製。
所以我認為，家庭用機器人在未來25年內都不會大規模普及。可能會有一些試驗性的產品，也許有小眾應用市場，但你不會看到數以百萬計的家庭都擁有它們。
問但現在看起來，有些公司、甚至一些技術領袖都很執著要造出類人機器人，比如馬斯克正在做的。
凱文·凱利 我從虛擬現實的發展中學到一個重要教訓。
我大約40年前第一次見到VR，當時就覺得這技術非常有潛力。
今天你再看VR，會說：“嗯，還是挺不錯的。”但說實話，這40年裡，它本身的體驗並沒有革命性提升，最大的變化其實是成本的下降。
以前搞一套VR可能要上百萬美元，現在幾百塊就能體驗。
我覺得人形機器人也會走類似的路徑：它們會變得更便宜，但功能本身不會有質的飛躍。
比如說，25年後，我們也許可以買到一個“Tesla牌”的人形機器人，只需要一千美元，但它的能力和今天的版本相比，可能只好一點點而已。
我們終究會實現人形機器人的普及，但這個過程，比大多數人想象的要慢得多。
![]()
07 關於自動駕駛
問那我們聊聊自動駕駛吧。你覺得在未來25年，人類還需要自己開車嗎？下一代人還有必要考駕照嗎？
凱文·凱利 這是個有意思的問題。我的看法是，“考駕照”反而會變得更難了。
問 為什麼這麼說？
凱文·凱利因為當大多數車都由AI來駕駛，而且它們的表現比人類好得多時，人類駕駛員就成了交通系統裡最不確定的變數。
想象一下，所有車輛都按規矩行駛、高效協同，只有你是個自己開車的人類，你的技術就必須非常嫻熟，才能在這樣的環境中不出岔子。
所以未來如果你還想自己開車，你的駕駛技能反而得更高才行。
更何況，允許人類駕駛的區域也會變得越來越少。
在一些城市的核心地段，可能會完全禁止人工駕駛，因為AI能更安全、更高效地管理交通，而人類駕駛反而成了系統負擔。
最終你可能只能在特定的高速公路或專用車道上開車，其它地方就不允許你自己動手了。
25年後，開車可能不再是大多數人的日常技能，而更像是一種特殊許可，類似今天的“飛行執照”。
它可能意味著更高的門檻、更嚴格的訓練，更高的責任要求。
你甚至可能面對這樣的現實：你想買輛車，但市面上所有車都沒有方向盤，根本不給你“開”的機會。但這些車可以自動導航、自動泊車、按需排程，而且比你自己養車還省錢、方便。
到那時，開車不再是一種“必須擁有的能力”，而可能變成一種昂貴的愛好或特權。
![]()
08 關於移民火星和太空探索
問說到太空探索，很多人，比如埃隆·馬斯克都在強調，人類必須成為多星球物種，要移民火星。你怎麼看這個想法？你覺得我們真的有必要走向多星球化嗎？
凱文·凱利我不認為火星上未來會有城市。
問永遠不會？
凱文·凱利對，永遠不會。
問那我們去火星的意義是什麼呢？
凱文·凱利這有點像我們當初去月球，不是為了商業利益。
我們去月球並沒有什麼直接的經濟回報，但那場探索帶來了很多技術上的衍生價值。比如說，我們今天的衛星系統，就是從登月技術中發展出來的，而衛星是極其有價值的。
問所以你覺得前往火星，會帶來一些間接的經濟效益？
凱文·凱利最大的收穫可能是，我們學會了如何在一個封閉系統中生存兩年。我們學會的這些技術，也會應用到其他地方。
比如，為了去火星開發出來的技術，今後也可以用在開採近地小行星上。
實際上，真正有經濟價值的太空活動，大部分其實都發生在近地軌道以內。離我們最近的空間才是關鍵，而不是那麼遙遠的火星。
當然，在月球或火星上設立一個科研基地，作為象徵性的存在，或者作為展示技術能力的“戲劇性姿態”，是可以理解的。但也就僅止於此。
那種基地的維護成本非常高，而且生活條件很差。你得長期生活在地下，誰願意在地下住上兩年？一旦發生什麼事故，你就被困在那裡，逃不出去，死亡機率也更高。
我認為真正願意去火星的人，不會太多，也許一批最多也就八個人。
這就像去南極，那裡也有科研站，也有人生活，但從來不是大規模移居。火星也是如此：最多是一個科研基地，就這樣而已。
而且老實說，在地球的海底建一座城市，難度都比火星上建城小一百萬倍。可我們連海底城市都沒造出來。
為什麼？因為太難了。
而火星，比這還難得多。所以我們未來確實會在火星上建立科研基地，而且投入巨大，但它的主要價值，還是技術學習和間接經濟效益。
但在火星上建設城市？這事我覺得根本不會發生。
問其中有個說法是，多星球化的意義在於，人類需要找到“第二個地球”。
凱文·凱利是的，這是個合理的理由。
但說真的，我們完全可以派探測器去完成這件事。AI可以勝任，我們可以發射探測車、攝像頭，甚至用虛擬現實讓我們遠端身臨其境。
這和人親自去，沒多大區別。
我們可以讓一個AI駕駛探測車，在火星上四處巡視，每小時向地球回報一次。完全沒必要派血肉之軀上去。人類其實不適合生活在太空。
![]()
09 關於生命科學
問那我們來聊聊生命科學和長壽問題。一個私人問題：你怕死嗎？
凱文·凱利 我不想死，但我也不怕死。
問現在在矽谷，我們看到很多億萬富翁，比如布萊恩·約翰遜（Bryan Johnson）之類的人，都在嘗試各種方法延長壽命、保持年輕、甚至設法逆齡回春。你是這種“追求長壽”的支持者嗎？
凱文·凱利我不是。我覺得“延壽”這件事其實有兩個維度：一個是我們希望延長健康期，另一個是想延長總壽命。
延長健康期這點我非常支援，這確實是件非常好的事。比如說，我們希望到了80歲、90歲還身體硬朗，而不是拖著病體活著。
但關於“極限壽命”的延長，我並不看好。目前在這方面幾乎沒有什麼真正的突破。哪怕是最激進、最前沿的嘗試者，也沒能顯著拉長壽命。
有些人提出一個理論：如果我們每年都能把人的壽命延長一年，那就理論上可以“永生”。但我覺得我們現在離這個目標還差得遠。
所以我想強調的是：延長健康期，這個目標值得追求；而對“壽命無極限”的幻想，我們可能還得冷靜一點。
問那人類會越來越長壽，也越來越健康。這是不是意味著，大家的退休年齡也會被推遲？這會對社會結構和秩序造成怎樣的影響？
凱文·凱利我確實認為，我們未來有可能開發出一種“全病毒疫苗”，甚至還有“癌症疫苗”。
這些目標在未來25年裡，這些聽上去像是大膽設想，但其實在技術上是有基礎、有希望實現的。與此同時，我們也在看到人類壽命的延長已經成為趨勢。
但另一邊，我們也在看到——全球人口開始收縮，中國也一樣。
但問題在於，全球人口卻在下滑，中國也是如此。未來的趨勢是：孩子越來越少，老年人越來越多。
這種人口結構的轉變，會給創新帶來很大挑戰。因為當一個社會老年人佔據主導地位時，年輕人數量少，不僅缺乏機會，也更缺乏“反正沒什麼可失去”的那種衝勁和冒險精神。
這可能成為未來25年最棘手的問題之一。
其中一個潛在的解決方案就是AI。AI不僅僅是一個生產工具，它也會成為一個消費單位，從而撐起一個經濟系統。所以從經濟層面來說，也許問題能被緩解。
但從文化層面來看，這事就沒那麼容易了。
比如說，我們在日本已經看到一些早期跡象：年輕人很難突破現有結構，因為老年人還牢牢掌握著職位和資源，年輕人既無法上升，也缺乏空間去提出大膽的新想法。
如何突破人口老齡化對社會結構的壓制，可能需要“社會機制的創新”，而不只是技術創新。
我在“全球人口崩塌”這個問題上的觀點其實比官方更激進。世界衛生組織和聯合國認為，全球人口將在2070年之後才開始下降，但我覺得，最快可能在2046年（也就是15年後）就會進入下降區間。
當然，剛開始不會很明顯，但人口負增長的影響現在已經開始顯現。
問關於BCI（腦機介面），我們也看到Neuralink等公司正在快速推進，還有很多初創公司進入這個領域。你覺得未來25年這個技術能發展到哪一步？
凱文·凱利 這是一個進展速度比我想象中快得多的領域。
我本來以為，要100年之後我們才有能力“讀懂人腦”，但現在我們已經看到有很多實驗和創業專案。比如戴上一個頭套就能識別腦電訊號，你只需要“想”，就能操控裝置，甚至實現人與裝置之間的“腦對腦反饋”。
當然，我覺得還是會有極少數人願意做侵入式手術，比如往頭骨裡植入晶片。
對某些病人，比如癱瘓者，這是非常有意義的，那種需求我完全理解。但對於普通人來說，我不覺得他們會願意“在腦袋上鑽個洞”。也許有一些極端愛好者會嘗試，但大多數人不會這麼做。
所以，BCI要真正普及，必須是“非侵入式”的，比如頭戴裝置。
我覺得在未來25年，我們一定會有一種“非侵入式”的腦機連線技術。
我不確定它的精度和具體使用方式，但它一定會成為現實。
最早的一批使用者，很可能來自遊戲圈。比如說，腦機介面可以減少反應時間，讓玩家不再依賴手速，而是直接用“大腦”下指令，幾乎沒有延遲。
也許藝術家也會成為早期使用者，他們可以不透過雙手，而是直接用“想象”創作內容，構建世界。
但說實話，除了醫療以外，BCI的用途我們還沒有完全想清楚。它可能並沒有我們想象中那麼酷，或者說，它的實用性未必那麼高。
![]()
10 矽谷未來的變化
問最後一個問題。你覺得未來25年，矽谷會發生什麼變化？
凱文·凱利這是個好問題，我還真沒仔細想過。
問也許現在的大科技公司會倒下，一批新面孔會崛起？
凱文·凱利那是肯定的。你知道嗎，我過去15年在講AI時，幾乎每次都說：真正的顛覆，不會來自谷歌、臉書、亞馬遜這樣的巨頭，而會來自創業公司。
而這正是我們今天看到的：OpenAI、Anthropic等新玩家，才是引爆變革的力量。
所以毫無疑問，未來矽谷會出現一大批新星。
但我不覺得這就意味著矽谷本身發生了變化。我想說的是，這就像是一場同樣的比賽，只是參賽選手換了一批而已。
真正值得問的問題是：比賽規則會變嗎？遊戲方式會變嗎？矽谷這個系統本身會變嗎？這個問題就更有意思了。
比如：風險投資的邏輯會變嗎？AI會如何改變融資、招聘、孵化的過程？
我目前還沒有一個完整的答案，但這是一個很值得深思的問題。
我猜，無論未來發生什麼，矽谷在全球的特殊地位還是會延續下去。就像中國的深圳及珠三角地區，它們在製造業和材料方面已經形成了足夠深厚的臨界規模，這種優勢在未來25年也會持續存在。
當然，也可能有一些方式，會改變“你如何在矽谷取得成功”的路徑。
比如說，現在矽谷最大的問題之一就是住房：很多人根本住不起，也就不敢冒險創業。如果未來這些問題能被解決，那會是一件非常好的事。
另一方面，AI也有可能徹底改變矽谷的運作方式和融資邏輯，甚至讓創業比現在還要容易，從而湧現出更多創業者。
不過老實說，我自己也還沒完全想清楚這個問題。
我其實更感興趣的不是“舊的公司怎麼死去”，而是“新的公司會如何誕生”？它們的路徑會有什麼不同？未來的創業流程會怎麼變？典型的創業軌跡又會是什麼樣？
也許會有更多眾籌方式的興起，AI也可能對此有所幫助。
比如說，一些投資者更早介入，有點像“Kickstarter版的風險投資（maybe創業變得像開源軟體一樣透明、開放、可參與）”，這或許會變成一種新模式。
來源 | 聰明投資者（ID：Capital-nature）
作者 | 聰明投資者 ; 編輯 | 荔枝
內容僅代表作者獨立觀點，不代表早讀課立場
