「綺演算法」獲Z基金投資,打造軟硬體結合的AI寵物健康平臺|36氪首發

以真實的寵物診療病歷為基礎,打造專業的可解釋的AI健康大模型。
王方玉
編輯蘇建勳
封面來源Pexels
36氪獲悉,寵物大模型健康公司重慶綺演算法科技有限公司(以下簡稱“綺演算法”) 作為智譜Z計劃企業,近日獲得千萬元級戰略投資,由Z基金獨投,融得資金將主要用於產品研發和商業化落地。源合資本擔任獨家財務顧問,負責後續融資。
綺演算法成立於2022年7月,是一家專注寵物健康的大模型科技公司。公司利用大模型的多模態能力,正在打造線上線下、軟體硬體融合的寵物健康品牌。
綺演算法創始人陳立是英國國王大學碩士,Qlalgorithm Lab研究員,同時也是一名連續創業者;技術合夥人劉煜東是賓夕法尼亞大學博士,研究方向為AI醫療;另一位技術合夥人鄧子豪是賓夕法尼亞大學碩士,專注於研究新一代邊緣計算技術。
隨著AI大模型技術的飛速發展,大模型在寵物醫療領域的應用逐漸增多,國內大模型寵物診療相關的創業專案也在不斷出現。
在陳立看來,寵物(貓狗)品種繁多、人工刻意培育和自然雜交品種層出不窮,飼養條件和環境均存在較大差異,這客觀上造成了行業標準不一、醫生全科覆蓋水平參差不齊的現實情況。
但要AI大模型診療達到專業水準以輔助寵物醫生看診問診,就必須以真實的寵物診療病歷為基礎,才能打造出專業的可解釋的AI健康大模型。
“我們用AI大模型清洗和整理了過去10年上萬家醫院、數萬個醫生、千萬寵物主的數千萬份病歷,才最終打造出寵物臨床疾病病症機率資料基座1.0。” 陳立表示。
據介紹,綺演算法的原始病歷資料和醫療專業資料來自於天使輪的投資方之一——闞建生。
闞建生是小暖醫生董事長、原安安寵醫董事長、以及多家知名連鎖寵物醫療相關企業創始人和管理者,在寵物臨床診斷、醫療病歷、病理研究等專業醫療領域積累了大量資料,從而為綺演算法的模型建立提供了資料支援。
在資料基座1.0之上,綺演算法進一步打造了自訓練語義理解模型QIALGpet-T和自訓練決策模型QIALGpet-B以及專業醫療AI資料庫Relation RAG 。
其中,QIALGpet-T可以將寵物醫療用語進行多維拆分,便於大語言模型更好理解醫學專用語言。QIALGpet-B則可以針對千寵千面的寵物基礎資訊與疾病症狀關係,精準反問,做到多輪對話的每一輪問答都具備可解釋。Relation RAG能對醫療資料的高效能檢索提供支撐。
在 “帕奇寵”寵物醫療健康大模型基礎上,綺演算法延伸出了面向醫院場景的寵物醫生Agent和麵向家庭場景的寵物管家Agent(包含“帕奇寵”小程式和智慧寵物項圈、攝像頭)。
截至目前,綺演算法的寵物醫生Agent已在四個城市的50多家寵物醫院投入使用;多模態大模型智慧硬體“帕奇寵”寵物健康追蹤項圈已在國內市場開啟多輪銷售測試,並計劃在2025年出海出售。

“帕奇寵”寵物健康追蹤項圈來源:企業授權

此外,綺演算法還將寵物健康的各類AI演算法整合在NPU晶片上,將演算法邊緣測進行運算,並以“寵物大模型加速卡”的形式對外輸出解決方案。
據介紹,綺演算法的“寵物大模型加速卡” 搭載了寵物行為預測演算法、大模型便便演算法、多貓識別演算法、異常行為識別演算法等多種識別模型,可用於智慧貓砂盆、飲水機、投食器等寵物智慧用品上。目前該產品已經與頭部用品品牌簽訂了出貨協議。
“綺演算法的戰略目標是打造大模型時代的寵物健康平臺。” 陳立表示,下一步,綺演算法將進一步鋪開大模型Agent to C戰略,大力推廣其面向C端的軟硬體產品,同時硬體產品也將啟動出海。
投資人觀點:
Z基金合夥人李文珏表示:大模型在複雜場景落地需要專業可解釋的Agent技術,也需要行業內的資料與know-how。寵物診療陪伴賽道正是一個天然適合大模型及Agent技術發揮潛力的土壤。如今寵物市場巨大、前景廣闊,但卻面臨智慧化水平不足、資料難以打通、寵物看病難、主人無法瞭解寵物狀況等等核心痛點。綺演算法團隊有著紮實的軟硬體技術積累和豐富的行業資源,成立以來快速迭代。我們期待綺演算法能夠打造新一代寵物醫療新正規化,形成線上線下、軟體硬體融合的新一代寵物健康品牌。
天使輪投資方闞建生表示:AI技術進步為寵物行業帶來了諸多創新,看好大模型對於行業的升維和破局,有望引領行業在“全生命週期健康管理”和“專屬監護、精準推送”等定製化醫療服務上到達新的高度。同時利用大模型的泛化能力和強化學習能力,將寵物醫療的“千寵千面”的多樣化特徵和需求堅實落地。很榮幸能加入綺演算法並與智譜合作,依託智譜作為行業頭部大模型公司的技術能力和模型資源,以及綺演算法團隊對於“AI醫療”的深刻認知和前沿技術,共同探索寵物大模型落地和商業化的更多可能。

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