OpenAI天才學歷大曝光！這不是教育真相，但展現了重要趨勢！

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本期要點：OpenAI要什麼樣的人才？

你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。

OpenAI作為當前最炙手可熱的AI大模型公司，其中一些重要人才的履歷也得到了廣泛關注。人們希望從這些成功案例中發掘出一些成功的訣竅。然而，不看不知道，一看嚇一跳，OpenAI裡面似乎“奇葩”當道。

格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）

例如，OpenAI的聯合創始人和總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman），曾在哈佛大學和MIT就讀，但最終選擇退學。但2015年，他成為了OpenAI的創始人之一，擔任了CTO的職務。

克里斯托弗·奧拉（Christopher Olah）的經歷可能更傳奇。他曾在多倫多大學求學，但後來他退學並自主開展機器學習的研究。不久後，他獲得了在Google Brain實習的機會，後來又加入了OpenAI。現在，他是估值600億美元的AI初創公司——Anthropic的聯合創始人。

此外，在OpenAI工作了八年的亞歷克斯·拉德福德（Alec Radford）、參與了o1與o3模型開發的傑森·韋（Jason Wei），居然都是本科學歷，而他們所發表的論文卻得到了廣泛的引用。

看完了這些案例，是否說明學歷並不重要，甚至“讀書無用論”是對的呢？

誠然，我們確實能看到很多科技企業家和創業者都是低學歷甚至是輟學生。

微軟的創始人比爾·蓋茨（Bill Gates）、蘋果的創始人史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）以及Facebook的創始人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），他們都是在大學期間選擇了輟學，但這並不妨礙他們最終成為科技界的巨頭。

現在的首富埃隆·馬斯克（Elon Musk）和亞馬遜的創始人傑夫·貝佐斯（Jeff Bezos），雖然都完成了學業，但也只是本科學歷而已。

然而，這些案例並不能作為否定學歷價值的依據，具有很大誤導性。

如果我們深入觀察AI產業就會發現，雖然博士學位或許並不重要，但像OpenAI這樣的公司，在開發人工智慧基礎平臺時，對人才的要求卻是極高的，並不亞於博士水平。

AI大模型公司往往都傾向於招聘那些擁有高階學位的專業人才，他們通常來自計算機科學、數學、物理學或認知科學等高度專業化的領域。這些人才往往還需要具備交叉學科的知識和能力，特別是需要在神經網路、機率模型和計算複雜性等領域進行過深入研究。

哪怕是技術人員，雖然不需要太高深的理論知識，但往往也需要紮實的技能和豐富的實踐經驗。可想而知，這樣的技能不大可能在本科階段就能獲得。

因此，在OpenAI團隊中，我們可以看到大量擁有博士學位的研究人員。比如OpenAI的創始人之一，曾擔任特斯拉AI總監的安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），就擁有斯坦福大學的計算機科學博士學位。此外，還有些研究人員沒有“被授予”博士學位，但也是在AI領域有過長期研究經歷的人員。

其實，這也並不難理解，當一個產業還處於基礎研究和基礎平臺搭建的階段時，一定離不開大學教授和科研人員的努力。此時，草根、或是專業知識不足的人很難參與其中。就像在網際網路時代，我們看到了很多低學歷的人創造了商業奇蹟，但如果追溯到20世紀60年代網際網路的發展初期，當美國國防部開始開發網際網路的前身——ARPANET時，無疑主要靠的是教授和具有高學歷的科研人員。

只有當產業已經完成了基礎研究和基礎設施的搭建，進入應用階段時，才是像喬布斯和扎克伯格這樣擁有天才點子的創業者進入的時候。

但是，現在AI領域和網際網路時代的不同之處在於，以往只由大學和研究所的博士生、教授和研究員完成的前沿工作，現在更多的是由OpenAI、谷歌等公司裡的研究人員和工程師來完成。

因為很明顯，像GPT這樣耗資巨大的專案，在大學的實驗室裡無法實現。目前AI大模型的研究，需要巨大的計算能力、先進的基礎設施、收集和處理龐大資料集。科技公司不僅擁有豐富的資源，還提供了更加靈活和高效的研究環境，具有顯著優勢。

哪怕是被稱為“AI教母”的李飛飛教授，也籌不到足夠多的科研經費，不得不創立初創公司World Labs。因為只有這樣，她才能獲得a16z等投資機構的2.3億美元鉅額融資，以推動空間智慧的研究。

不少大學教授也都在吐槽，AI領域越來越多的高階人才在湧向私營公司或是成立初創公司，使得大學已經不再是前沿知識和頂尖人才的聚集地了。

但在大趨勢面前，再怎麼吐槽也沒用。我相信，未來會有越來越多重要的研究由那些擁有雄厚資金的企業來完成，沒有博士學位的研究人員也將會越來越多。畢竟，這些公司沒有權力也沒有精力去給自己的員工授予博士學位，它們更看重的是員工的實際能力和對專案的貢獻。

但是，千萬不要輕視這些沒有高學歷的研究人員，因為在公司裡才能進行最高水平的研究，這些研究人員的水平自然也是最頂尖的。

不過，是不是意味著機會只屬於高水平人才、要鍛鍊只能去大公司呢？也不是的。

我認為，未來會有越來越多低學歷、甚至低齡的創業者出現。隨著前沿領域的研究逐步成熟，相關配套技術也日益完善，人們應用AI工具的門檻將大幅降低，甚至開發一個軟體也不再需要多麼高深的技能和學歷。會有更多人、特別是能發現普遍存在的問題的人，可以利用這些工具來解決實際問題，在惠及整個社會的同時，也為自己獲得商業上的巨大成功。

當然，成功的創業不僅僅依賴於對工具的掌握，更離不開一線的觀察和對於底層規律的深刻理解。上週，我和眾多企業家們一起參觀了全球最重要的科技大會CES展。上週六，我對本次CES展中顯現的趨勢進行了深入剖析，如果你感興趣，可以前來學習探討。此外，往期我們也對各個科技產業進行了深入分析，相信一定能助你先人一步、看清未來！

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王煜全要聞評論，我們明天見。