2025年春節期間，中國出現了兩個現象級事件：一是動漫電影《哪吒》的票房一騎絕塵；另一個就是DeepSeek的橫空出世，它極大地推動了AI普惠化程序。
人工智慧等先進技術在給人們的工作和生活帶來諸多便利的同時，新的資料安全風險也隨之潛行。因此，安全風險防範意識不能放鬆，相應地，資料安全保護的措施和方法，一樣也不能少！
降本增效
資料保護功不可沒
2025年全國兩會《政府工作報告》中提出，“更好統籌發展和安全，堅持在發展中逐步化解風險，努力實現高質量發展和高水平安全的良性互動”。不論是企業業務的高質量發展，還是資料資源的開發利用，抑或是人工智慧和大模型在企業中的落地，資料安全始終是底線。
2025年1月1日，《網路資料安全管理條例》開始正式施行，它著重強調了分類分級保護的原則，並且要求企業採取必要的安全措施、制定應急預案、監測風險並及時處置。由此可見，無論是國家的長治久安，還是產業的振興發展，乃至每個企業、個人的安全和資訊保護都應在安全紅線之內。作為混合雲資料保護解決方案市場領導者，Commvault多年來始終專注於從識別到恢復的全流程資料保護，能夠為企業使用者提供全面的資料保護支援。隨著DeepSeek等技術創新不斷湧現，Commvault也把更多精力投入在中國市場，試圖將更多商機轉化為勝機。
面對複雜多變的國際市場環境，以及新技術新應用新模式帶來的業務上的挑戰，每個企業都開足馬力“降本增效”。當前，越來越多的企業開始深入用雲，並且建立了多雲架構，將資料儲存在不同的雲端，同時使用不同的備份軟體。由於雲廠商最大的盈利點在於儲存和計算資源，而儲存去重並不是他們核心考量的因素，所以很多雲平臺上內建的備份軟體並未進行資料去重。這就給降本留下了隱患。
Commvault亞洲區技術總監陳俊偉介紹說，客戶採用Commvault的產品對其所有備份進行整合後：第一，可以有效地降低成本，因為Commvault的資料去重能力在行業內領先，無論資料儲存在雲端還是本地，都能實現高效去重，從而大幅減少儲存支出；第二，增強安全性，因為Commvault可以提供更安全、更完善的資料保護；第三，提升管理效率，當所有備份被整合到一個平臺後，企業可以更直觀地管理多雲資料，無論是模擬、演練或測試，都可以在同一個平臺上完成，避免因多團隊協作導致的管理複雜度和多團隊人員帶來的成本增加。
Commvault中國區技術總監董劍波表示：“我們一直強調‘持續業務’的重要性，而實現降本增效的一個重要前提，就是要有一個支援業務發展的非常穩定的基礎架構環境。Commvault這方面的能力已大幅提升，尤其是在業務恢復速度方面。傳統方案在發生重大災難時，業務恢復可能需要數週甚至數月，並且涉及網路、安全配置、複雜應用等多個環節。而Commvault的智慧化解決方案可以將恢復時間縮短至幾分鐘，並透過整合各種資源，實現業務快速重啟。宕機恢復時間越短，損失越小，這才是降本增效的關鍵。”
“將備份交給專業的服務商來做。無論是技術人員的支出，還是儲存資源的支出，Commvault都能有效幫助企業降本增效。”陳俊偉如是說。
Commvault還在不斷推陳出新。比如，Commvault推出了CIS強化映象，可以支援簡單、安全的雲部署。目前，使用者可以在Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和VMware應用市場使用。再比如，面向關鍵工作負載，Commvault為廣泛使用的企業身份與訪問管理解決方案Microsoft Active Directory提供了全面的自動化林恢復功能。
對於很多企業來說，Active Directory就像是心臟，其重要性不言而喻。傳統上保護Active Directory的方式是將整個虛擬機器保護起來，把它當成一個Windows Server來備份。但是，這種方法並不是最優的。因此，Commvault推出了自動化林恢復功能。在複雜的Active Directory環境下，比如企業擁有眾多DC，Commvault會完整記錄下每個DC的配置，並對每個DC下的物件及其所包含的元件進行比對，找出與上一次備份相比不同的物件，以確定哪些物件被篡改過。“這種能力是當前業界其他公司所不具備的，卻是使用者所迫切需要的。”董劍波表示，“Commvault的方案可以透過比對，為使用者提供依據，待客戶確認後，即可快速恢復到最合適的狀態。這種方式的最大優勢在於，大幅縮短了客戶的整體恢復時間，提高了恢復效率，並且減少了業務損失。”
中國出海企業何以立足？
合規與安全並重
與Commvault的混合雲資料保護戰略相適應，Commvault Cloud的推出為業界樹立了新的標杆。從前年正式釋出，到今年新增用於企業版Active Directory的Commvault Cloud Backup & Recovery功能，Commvault Cloud的安全能力持續增強。使用者可以根據自己的實際需求選擇軟體、SaaS服務或一體機等不同的部署和應用方式。
據董劍波介紹，很多合作伙伴和廠商，如超融合平臺供應商，在拓展東南亞市場時，就會優選整合能力強、適應性高的解決方案。而Commvault在國內外平臺上的整合能力正好滿足這一需求。
中國出海企業在資料安全方面主要關心以下兩個方面的問題。
第一，資料合規性。
當資料量越來越龐大且涉及國外資料時，首要問題就是合規性。合規性涉及多個層面，其核心是應全面滿足當地政府的要求。Commvault扮演了一個特殊的角色，作為跨國公司，它在廣大的海外地區設有人員與客戶網路，並且基於此，能夠在合規性方面為客戶提供完善支援。當海外的資料傳送回中國時，要同時滿足企業管理層、業務整合以及AI應用等多種需要，必須確保資料的合法傳輸。
第二，資料安全性。
面對海外複雜的商業環境，中國企業最現實的挑戰就是，如何確保海外資料與國內具有同等的防護水平？舉例來說，在國內，做好資料安全防範，可有效規避資料保護風險，那麼在海外，資料能否沿用相同的保護方式呢？更進一步說，是採用當地的保護機制，還是在中國境內遠端保護海外資料？Commvault建議，使用者可依據各地不同的法規和技術條件，採用不同的方式保護資料，以確保安全、效率與成本的平衡。
當前，汽車、電池等領域的中國企業正不斷加快出海的步伐。這些客戶在國內曾長期使用Commvault的解決方案，並高度認可其價值。因此，在出海時，這些企業依舊會首選Commvault。某中國企業將業務拓展到了新加坡、泰國、越南等地，並且在海外建廠，還設立了區域總部。前期，該企業的中國團隊與Commvault溝通整體資料保護規劃；在後期的專案落地階段，則由新加坡團隊接手。Commvault依託在當地的團隊，按照“就近服務”原則，在渠道對接、服務響應、業務流程等方面提供本地化支撐。這種跨區域的協作模式在Commvault已經成為新常態。
董劍波介紹說：“Commvault的SaaS產品是許多中國出海企業的第一選擇。採用這種方式，一方面，與在海外自建資料中心相比，能大幅降低合規成本；另一方面，Commvault現有的方案都可以直接呼叫，快速完成部署，從而有效降低成本。”
AI是把雙刃劍
Commvault總是“快人一步”
有人說，未來10年，所有的行業都值得用AI重做一遍。當然，資料保護也不例外。
陳偉俊提到，他在亞洲多國進行調研時曾聽到過一段值得警惕的對話：“某企業將其核心業務資料全部輸入AI模型進行訓練，卻未採取足夠的保護措施。”當他詢問該企業“如何確保模型安全”時，對方起初認為，AI尚處於實驗階段，無需特別防護。這種認知極其危險！事實上，AI大模型的運作邏輯決定了，企業需將核心資料輸入系統。這相當於將最具價值的資訊集中暴露於數字風險環境中。當別有用心者意圖獲取某家公司的核心資料時，甚至無需再從海量資料中篩選目標，只需竊取模型即可獲得全部核心資訊。
“我們不能因為有風險就因噎廢食，不去使用AI，而是要想辦法讓AI幫助我們更有效地保護好資料。”陳俊偉表示，“Commvault已經做好準備。我們採用的框架是負責任的AI（Responsible AI Framework），這是美國NIST框架中的一部分，雖然只是1.0版本，卻非常重要。我們不會辜負客戶的信任，絕對不會將客戶的真實資料放到AI中去，而是僅使用AI來提高效率。比如，我們會用AI的方式幫助客戶排查問題和故障。或者，當企業使用Commvault的產品時遇到一些問題，我們會用AI的方式指導使用者，透過搭建適合的環境，而不是資料，分步驟地解決問題。”
近期，DeepSeek表現火爆，許多資料保護廠商都接入了DeepSeek。Commvault選擇了差異化的路徑。早在一年前，Commvault便啟動了自研AI工具的開發，目前已將這一工具深度嵌入產品平臺，作為免費功能向客戶開放，包括各種自動化處理在內的相關功能越來越完善。“當客戶遇到備份失敗或恢復異常時，系統會產生一些錯誤程式碼，若將錯誤程式碼輸入Google、ChatGPT或者DeepSeek，得到的答案往往來自網路上大家討論生成的一些資訊或使用者經驗，缺乏精準性。”董劍波介紹說，“我們的業務與研發團隊深入探討，以確保問題診斷的精確度，以及透過API實現智慧排程等。Commvault的基本策略是利用AI對抗AI，也就是使用AI驅動的檢測識別能力，驅動AI尋找資料保護的風險點。為此，Commvault推出了AI小助手Arlie copilot，協助進行故障排除和自動化操作，可以快速生成API的程式碼和工作流程，從而加快搜索和恢復速度，並即時提出分析和報告。”
眾所周知，AI是一把雙刃劍，它一方面提升了資料保護的效率，另一方面也增加了資料保護的風險。Commvault的異常檢測功能，可以從容應對日益增加的風險。只要出現異常操作，無論是外部風險還是人為失誤，系統都可以檢測到，並提早預警，比如透過平臺自帶的自動化響應功能，通知安全顧問或其他相關部門採取行動。
俗話說，魔高一尺，道高一丈。AI每天都在創新，而AI驅動的檢測能力也在持續提升。Commvault永遠“快人一步”。