你好，我是郭震
這兩天我製作了DeepSeek接入個人知識庫的軟體，大家可以一鍵在自己電腦運行了，無需透過手動程式碼啟動，詳細參考下面介紹。
1 軟體功能演示
下面演示下軟體使用基本步驟，載入20頁deepseek-r1.pdf論文，然後輸入搜尋關鍵字R1-Zero，再點選個人知識搜尋按鈕，從PDF中搜索到記錄，然後將其作為上下文傳入到本地部署的deepseek-r1:1.5b模型中，並得到下面推理回覆：
整個過程（搜尋+開始推理回覆）幾乎1秒鐘完成，限於公眾號文章對幀數的限制，我只截取了前3幀，未經任何加速處理，全部保持原始速度。本人測試電腦mac-pro m1.
主要兩個步驟，一知識庫搜尋，二推理，此軟體相比於向量資料庫管理知識庫相比，知識庫搜尋速度大大加速，這部分軟體使用whoosh，其搜尋效率極高，尤其適合大規模文字查詢，支援高效的倒排索引，非常適合用作本地知識庫或嵌入式搜尋引擎。
2 軟體使用說明
從這一版開始，將釋出軟體版，如下所示，支援一鍵安裝，無需搭建環境，無需程式碼程式啟動。
其中Mac電腦一鍵軟體執行方法：
下載app後，開啟命令視窗，cd到DeepSeekMine.app所在目錄，然後執行下面命令啟動app：
DeepSeekMine.app/Contents/MacOS/DeepSeekMine
Windows電腦一鍵軟體執行方法會在接下來1-2天在公眾號釋出，大家稍等。
1） 本軟體正常執行需要確保在自己電腦已安裝了deepseek-r1:1.5b的大模型
2）安裝後確保deepseek可以在本地電腦正常推理回覆，若因為電腦配置過低導致無法回覆，需要考慮安裝其他更小的模型
3）執行deepseek-r1:1.5b大模型需要3G視訊記憶體，目前新買的大部分電腦應該滿足這個要求，若是不滿足想更換電腦的朋友，我給一個最低電腦配置，大家可以參考：GPU顯示卡NVIDIA GTX 1650 4GB 或 AMD RX 5500 4GB，記憶體（RAM）：16GB；對於 Mac 使用者，配備 M1、M2 或 M3 晶片的 MacBook Air（至少 8GB 記憶體）
想要獲取軟體安裝包的讀者，下面回覆：知識庫
3 軟體v0.3新增功能明細
1） 分詞對於中文根據關鍵詞查詢搜尋至關重要，jieba分詞精度一般，調整為分詞精度更高的thulac包，由北大研發的pkuseg分詞包，適用於大規模文字處理，分詞準確度高。
2） 修改原來的文件檢索方法為短語匹配，更加靈活適配輸入，高效命中使用者輸入關鍵詞或短語。
假設文件A為：小明收支賬本……, 未修改前，輸入關鍵詞：小明賬本，無法命中文件A，修改後可以命中A，因為短語匹配會根據上步的分詞結果（小明，賬本），進行臨近順序匹配，小明，賬本，按照順序出現在文件A中，且中間的跨度slope未超過指定字元（軟體實現中預設採用20個字）。
3） 新增DeepSeek回覆過程中，停止回答功能，如果不喜歡這次回覆，可以提前終止回答，只需按下停止回答按鈕，如下所示：
4） 新增個人知識庫中，檔案圖示的顯示，這樣會更加容易區分不同檔案，如下圖所示：
大家使用過程中任何問題文中留言，軟體會定時更新，大家留意我的推文。
製作軟體不易，如果這個軟體覺得對你有用，可否點個關注。給我個三連擊：點贊、轉發和在看。若可以再給我加個⭐️，謝謝你看我的文章，我們下篇再見。