清華——哈佛——斯坦福:“優績主義”沉浮的小鎮做題家如何破局?

在多數人認知中,留學是獲取優質教育資源、提升學術水平的途徑。然而,對於真正頂尖的學術精英而言,留學的意義超越了繁重的學習積累和考核,更是對教育本質的深度思考與自我認知的迭代升級。
Ehan 便是典型範例。
他出生於陝西省,透過高考考入清華大學。大三時,他前往哈佛大學交換學習,如今正在斯坦福大學攻讀研究生。
在不同的學術環境中,他不僅積累了豐富的求學經驗,也對教育體制、個人成長和學生組織有了更深刻的思考。
文章轉載自:留學生研究社

清華大學以嚴謹的學術傳統著稱。回憶起清華的求學時光,Ehan 形容這是一段充滿挑戰但收穫頗豐的經歷。清華學術氛圍濃厚,競爭激烈,每位學生都希望在高標準的環境中脫穎而出。
Ehan發現,他不僅需要適應高強度課程體系,更要直面地域性教育差異:相比於紙面上的成績,更重要的是獲取資訊的能力,把握機會的能力和認識自己的能力。
清華的評價體系高度集中於幾個標化維度,這在一定程度上導致了激烈的競爭,使學生之間的互動充滿壓力。
Ehan 認為,這種環境既鍛鍊了個人能力,也讓他學會如何在高壓狀態下保持平衡;但在個人潛能激發的角度來看,這並不是最有效的方式。
此外,清華的學生組織管理相對嚴格,所有活動需經過校團委審批,並遵循既定則。Ehan舉例說明,組織一場校園文化活動,從策劃到執行都需層層審批,流程較為繁瑣。這種制度雖然保障了活動質量,但也在一定程度上限制了創新。
Ehan在清華電子系成績優異,年級排名前 5%。大二時,他開始積極參與科研,並與教授建立聯絡。
後來,他成功申請到哈佛大學的交換專案,並獲得了教授的推薦信。
哈佛的學術氛圍與清華有所不同。這裡的課堂更注重批判性思維和自由探索。
在哈佛,Ehan 選修了一門人工智慧與腦科學的研討課,發現這一學科巧妙結合了生物學、計算機科學和統計學,極大地激發了他的興趣。他開始深入學習該領域,加入實驗室,並在現實問題中不斷提升自己的專業能力。
回到清華後,他決定跨專業申請斯坦福大學醫學院的生物資訊學研究生專案。
在申請過程中,他詳細闡述了自己在兩所學校的學習經歷和科研成果,最終成功獲得了斯坦福的錄取。
進入斯坦福後,Ehan 發現這裡的學術環境更加開放,學生擁有高度的自主權,可以更自由的探索個人的發展方向。
相比清華的標化評價體系,斯坦福的環境讓人感受到更少的“注視”。
“斯坦福的學生也很卷,但每個人都在卷不同的方向,有人pre-med,有人創業,有人求職也有人投身科研。”學校在學生個人發展的道路上提供了最小程度的引導,但提供了最大程度的資源。
在斯坦福,Ehan將個人發展的重心也進行了一次‘pivot’,從學術研究轉為創業。他認為創造產品的過程是有趣的——尤其是創造能滿足別人需求的,能夠解決問題的產品。
“構建使用者喜歡的產品很有趣,也很有挑戰性,最核心的是對人性的觀察。無論生產還是消費商品,都是一種審美過程,是一次誠實的對話。商業也是一種藝術。”
斯坦福的學生組織相較清華更加自由,管理方式更為靈活,沒有繁瑣的審批流程。
Ehan 加入了斯坦福中國學生會(ACSSS)並在創新創業部任部長。
他介紹,創新創業部的主要目標是幫助中國留學生整合資源,搭建一個有價值的平臺,為有意向創業的學生學者提供一手訊息和資源連結:“很多人說留學生在國外要努力離開舒適區,這當然是正確的。但在樹苗準備好之前,一個溫室能幫助它更好的成長。”
在斯坦福,創新創業氛圍濃厚,資源豐富。然而,語言和文化差異讓中國留學生在獲取這些資源時面臨挑戰。創業部透過舉辦各類活動,如參訪創業公司、舉辦交流會、求職會、提供法律諮詢等,幫助留學生更好地融入當地創業環境。
例如,他們邀請風投機構和創業公司代表,與中國留學生交流行業動態,分享實戰經驗。“我們目前在策劃一個每兩週一次的圍爐夜話/徒步活動,在校的同學和創業者可以邀請一名校外的朋友加入,以此類推逐漸擴大規模,構建一個多樣化資訊交流與共享的社群。”
近年來,部分美國高校的中國學生會受到負面評價,有人質疑其組織形式大於內容,甚至存在官僚作風。Ehan 認為,ACSSS 的團隊始終以服務同學為核心,每個部門,每項活動都基於實際需求,真正幫助留學生解決問題。Ehan認為中國學生會同樣也是一種服務,需要找準需求,滿足需求,才能獲得使用者青睞。
Ehan在暑假時加入了一家AI創業公司 Me.bot,該公司致力於提供個性化 AI 服務,為每個使用者訓練屬於自己的AI模型。
目前Ehan仍在這家公司任職,為馬上上線的新產品:Second-Me個人AI定製平臺做海外運營。
目前市面上的 AI 產品,如 GPT,雖然功能強大,但普遍存在使用頻率低,粘性不足的問題,其中一個原因是這些模型並不是真正“懂得”使用者,而僅僅提供模板化的服務。
Ehan認為,最終能夠打動C端使用者的AI產品,必定是如電影<Her>中一樣能夠提供個性化服務的AI。
然而,個人資料獲取是實現個性化 AI 的關鍵,但在美國,使用者對資料隱私的保護意識較強,很難讓他們主動分享資訊。
即便在中國,使用者對資料安全的關注也在增加,即便在技術層面確保隱私資訊的安全,使用者也難免有所顧慮。
“技術能力和商業模式之外,更重要的是如何說服使用者,如何傳遞價值。”
為應對這一挑戰,團隊採取開源策略,把個性化模型框架開放給全球開發者,讓他們基於此框架開發應用。這種方式有助於形成一個開放的 AI 生態系統,吸引更多使用者參與,更多服務提供,更多資訊流動,提高產品的市場參與度。
Ehan 在團隊中負責運營,主要任務是組織活動,媒體宣發,吸引開發者使用框架。他們計劃推出程式設計競賽,並提供開發工具,讓開發者基於框架建立 AI 應用。
此外,公司還將現有使用者引流至該平臺,並提供種子基金,幫助開發者實現早期商業化。
對於留學生在美創業的身份限制問題,Ehan 認為,這是許多國際學生面臨的現實難題。例如,H-1B 簽證的中籤率較低,而 O1 簽證要求較高。
對於希望長期發展的留學生,需要提前規劃身份路徑,以確保未來的職業穩定性。
回顧自己的求學之路,在實際體驗各種教育體系之後,Ehan 認為,留學不只是為了加分,更是一場自我發現和重新定位的遷徙。
從清華到哈佛,再到斯坦福,每一段經歷都讓他更加清晰地認識自己,也幫助他找到了真正的興趣所在。
未來,他將致力於創新創業,並推動留學生創業社群的建立,為更多有志於此的同學提供幫助。“在一個動盪的時期,更多的岔路口就意味著更多的機會”
無論面對學術挑戰還是創業難題,Ehan 始終保持開放的心態,積極迎接新的機遇帶來的成長。他相信,只要不斷的實踐和探索,總能找到真正屬於自己的道路。
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稿wangzuo@collegedaily.cn
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