美國華人家長都有相同的教育觀：我的孩子要上藤校！但是普通家庭孩子爬藤之路異常艱難，除了卷學習成績之外還要卷特長。
哈佛的招生官坦言，除了成績，他們最看重的就是孩子是否擁有“高品質的課外活動”，包括：持續的恆心毅力、對特定領域的熱情、團隊合作能力、責任感以及創造力，如果再加上一些國家級別或聲望很高的榮譽，那一流大學基本就穩了。
看到這裡估計很多家長犯難了，平時孩子也就參加一點運動、學學音樂，對於“上大分”的課外活動根本摸不著頭腦，更別提有效引導甚至獲得國家級榮譽了。
有沒有這方面的專家或者名師可以幫助孩子呢？
還真的有！
就有這麼一位老師，打破了普通家庭學生參與活動的限制，把一批又一批“普娃”送進了常春藤名校，他就是著名科創教練IEEE高階會員、MIT AI全球年度最佳教師Dr. Meng。
他幫助學生打造極具競爭力——科創活動和競賽，成為學生脫穎而出的關鍵。透過這些活動，學生不僅能夠發展創新思維，還能展示出色的學術與科研能力，為未來申請頂尖高校鋪平道路。
就在剛結束的2024 MIT 全球青少年【MIT Global Appathhon】和【MIT AI Hackathon】兩個比賽中，孟老師的學生們以3%的人數，奪得了45%的中學生決賽權。決賽中更高歌猛進，獲得了67%的獎牌，團體和個人組雙雙奪冠，擊敗了來自世界91國家和地區的參賽選手，獲得第一名🏅！
4位中學生運用人工智慧技術，創造性地共同研發出了SignLingoAPP，幫助和聾啞人士暢通交流！
相較於其他例如國際數學奧林匹克這類競爭異常激烈的比賽，科創活動競賽有2大突出優勢：
①科創活動涵蓋了廣泛的學科領域，突顯AI特長，如科學、技術、工程和數學。這意味著無論孩子在哪個領域有興趣，都可以找到適合個性化題材參加競賽，孩子們有更多的機會展現自己的才能 。
② 科創活動不僅強調個人能力的發揮，還注重團隊合作的成功。在孟博士的引導下，學生們透過組隊合作，互相啟發，利用團隊的智慧取得更大的進步。這種合作不僅鍛鍊了學生的領導能力和溝通技巧，也幫助他們在科創競賽中獲得更好的成績。
著名的青少年科創競賽【國會APP挑戰賽】上孟老師的學生們更是大方異彩：來自加州，德州，紐約州，馬賽諸薩州7組團隊20多名學生憑藉出色的APP人工智慧獲得第1名！今年4月期間華盛頓展示，獲得議員授獎！
這樣有創造力、勇於參賽的孩子們
別說常春藤，全世界的名校都喜歡！
可能會有人問
我的孩子也很喜歡科技創造
但總是找不到努力的目標
已經是中學生了再學習會不會太晚？
不！
青少年特別是中學生
是培養AI科創能力最關鍵的時候
不管你是零基礎想要學習
還是想要參加AI科創競賽
在這裡都能找到最高效的途徑！
想讓孩子在申請名校時增加強有力的籌碼？
想讓孩子擁有亮眼的成績？
那就一定要來聽一聽
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MIT AI全球年度最佳教師
Dr. Meng
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《名校之路:高含金AI賦能-
中學生科創競賽突破引領未來！》
面向G6-G11的學生和家長
⏰ 講座直播時間
2025年1月3日 週五
美東 8:30PM
美西 5:30PM
面向G6-G11學生及家長
講座中家長可以瞭解到美國中學生科技活動和能力發展的最佳路徑，孟博士解析：如何培養下一代AI精英
📌盤點2023-2024孟博士學生獲獎專案！
📌詳細解讀對標這些競賽的課程體系，包括基礎程式設計、科技外掛開發、人工智慧應用，以及高階競賽的專案課程。
📌特別探討如何激發學生的創新潛能、提升技術技能，並助力他們在國際賽事（如MIT應用發明家程式設計馬拉松和國會挑戰賽）中脫穎而出。
無論是為孩子夯實技術基礎，還是追求卓越榮譽，這場座談會都將是一個不可錯過的絕佳起點。
幫助中學生在初高中階段透過高含金量課外活動，開拓競賽視野，在大學申請中拼得優勢，為長遠發展空間夯實基礎。
有興趣的家長千萬別錯過這個
千載難逢的好機會哦！
歡迎大家就孩子的成長學習問題
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為何Dr. Meng
如此受家長和學生歡迎？
Dr. George Meng，計算機科學博士、電子學碩士、IEEE高階會員、MIT-AI Master Trainer、MIT-AI全球年度最佳教師。
孟老師是一位充滿激情的科創教育者，致力於培養中學生在STEM領域中的科學研究和技術創新。他獨創的科創程式設計核心訓練體系，採用最先進的谷歌和MIT共同研發的MIT App inventor2 為教學平臺，帶領眾學生斬獲著名科創賽事大獎。
僅過去一年，孟老師帶領和培訓學生們參加了【MIT應用發明家程式設計大賽】，【國會應用程式挑戰賽】，【世界青年人工智慧大賽】等八項比賽。58人次獲得各類獎項，其中包括多數比賽的第一名！
孟教授學生曾獲得：
❤️ MIT App of the Season：11名學生榮獲4項大獎，包括個人第一名
❤️ 國際科學與工程展覽會（ISEF）：2023年CASEF獲得第一大獎，2024年8位學生進入ISEF。這是含金量最高影響最大的美高活動，鼓勵科技創新。
❤️ MIT Appathon：一舉拿下85%的獎項，完美展示了技術實力和團隊合作精神，創造的奇蹟。
❤️ SECC AWS Deepracer：24名學生共同獲得6項集體獎項，100%的獲獎率。
❤️ MetroCode：18名學生100%獲得6項獎項，表現出色。
❤️ CMU青少年世界人工智慧競賽(WAICY)：19名學生共獲6項獎項，其中高中部分學生贏得金獎，佔美國獎項的50%，撐起北美半壁江山。
❤️ 國會應用程式挑戰賽(CAC)：19名學生獲得7項獎項，湧現出創新應用程式開發的一批霸主。
❤️ Regeneron國際科學與工程博覽會(科研與創新的世界盃)，2019年最佳學科類獎，$60+K現金獎勵
❤️ HackMIT 2020(全球最具聲望的程式設計馬拉松大賽)，2000名參賽者中的第一名
❤️ 2020年ACM卡特勒-貝爾獎(與諾獎起名的圖靈獎之高中版)，四位獲獎者之一。
❤️MIT Appathon(MIT的年度全球MIT App Inventor程式設計比賽)2021，第一名團隊獲勝者
Dr. Meng AI科創春季營
告訴大家一個好訊息，今年孟老師AI科創春季營招生啦~，歡迎加入孟博士AI科創社群，打造科創能力，開啟科創活動！
01
【MIT-AI科創特長/競賽寬度訓練營】
適合G6-G11的所有學生
不管你是零基礎、想開發APP還是想要參加科創比賽在這裡都能找到最高效的途徑！
孟老師科創特訓營從APP程式設計、科技外掛、人工智慧到物聯網，透過特訓，深入紮實地學習人工智慧的奧秘和計算機技術的全譜！
💻 時間
【MIT-AI APP程式設計-快班】
2025年1月5日-1月16日
週日-週四
美西：5:00-6:30PM PT
美東：8:00-9:30PM ET
現在報名可享受 早鳥禮
1 Session(8節課)
原價：$600
現僅需：$569
02
【AI+科創高階競賽深度訓練營】
適合G9-G12的有紮實軟體程式設計基礎學生
對標頂級科創競賽
💻 時間
【高階IOT系統程式設計 +高階課題/獨立專案】
2025年1月19日- 5月4日 每週日
美西：5:00-7:00PM PT
美東：8:00-10:00PM ET
現在報名可享受 早鳥禮
1 Session(12節課)
原價：$1125
現僅需：$1068
著名科創教練IEEE高階會員
MIT-AI Master Trainer Dr. Meng
幫助孩子的科創自此起飛
名額有限，先到先得！
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AI科創春季營一：
MIT-AI科創特長/競賽寬度訓練營
學生將
全面掌握最新AI和APP科技技術
，成為流利的技術創新思想者！
📣 讓孩子成為技術創新者,科創賽能手！
孟教授獨創AI課程和教法1門APP程式設計基礎+3門核心科創課程 ：【APP程式設計】，【科技外掛】，【人工智慧】，【物聯網IOT】讓學生低開高走，快速起步，掌握核心科創技能,實力打造學生STEM+ APP特長，為學生科創競賽做充分準備！
📣 對標競賽（學員專屬）
1.MIT程式設計馬拉松 （MIT Appathon）
2. 世界青年人工智慧大賽（World AI Competition for 3. Youth 由CMU舉辦）
4. 國會應用程式挑戰賽 (Congressional App Challenge)
科學與工程競賽 (ISEF, AJAS, NJSHS, Fisher Scientific Challenge)
四門課程
1. APP程式設計與計算【MAI-101課程】：
掌握 APP程式設計和演算法，掌握ChatGPT功能， 覆蓋Computer ScienceAP核心概念，達到奧計銅牌入門水平
2. 網際網路技術 【MAI-203課程】：
掌握感測器技術、GPS、互動地圖，和線上導航讓我們的世界更加互聯。Web技術、多媒體、Dall’E和ChatGPT創新技術。
3. 人工智慧 【MAI-201課程】:
專注於深度學習領域，介紹多層前饋神經網路，梯度反向傳播，卷積神經網路，遞迴神經網路，LSTM，強化學習和生成模型等關鍵技術。
4. 物聯網 【MAI-204課程】：
基礎IoT、微控制器控制，包括Raspberry Pi設定、遠端控制、Linux命令列使用、電子學基礎、物聯網架構及GPIO控制介面.
上課方式
1. 老師zoom授課，理論+課堂程式設計。
2. Discord學生組全天開放。作業網上提交，核發答案。課後兩小時內提供上課 影片、PPT 講稿。
3. 課程100%英文教學
4. 學生所需裝置：個人電腦與手機。
AI科創春季營二：
AI+科創高階競賽深度訓練營
針對9至12年級的學生，
特別是已有堅實軟、硬體基礎，希望在科學和工程領域大放異彩的未來創新領袖
。
要求已有堅實的程式設計技術，通曉Python語言，有良好的計算機原理基礎！
📣 讓孩子在頂級科創賽中脫穎而出！
孟教授獨創兩門高階競賽專案課程【高階IOT系統程式設計 +高階課題/獨立專案】和 【AI高階模型程式設計+高階課題/獨立專案】，為學生參加科創高階競賽做充分準備！
兩門課程均包括高階課題和獨立專案，介紹各領域的精選最新尖端技術，如人工智慧、移動應用開發、雲計算、GPU程式設計和電子控制等。學生將參與獨立研究專案，提供探索科學與工程博覽會創新專案的機會。研究專案提案包括靈感發掘與研究範圍定義、市場調研與文獻綜述、提交研究提案、提案審查與反饋。
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📣 對標競賽（學員專屬）
1.國際科學與工程競賽（ISEF, AJAS, NJSHS等）
2.科學人才搜尋（STS）
3.世界青年人工智慧大賽（WAICY, CMU舉辦）
4.國會應用程式挑戰賽（Congressional App Challenge）
5.美國計算機協會獎（ACM Cutler-Bell Award）
6.戴維遜獎學金（Davidson Fellowship）
📢 春季只開設【高階IOT系統程式設計 +高階課題/獨立專案】
兩門課程
1. 高階IOT系統程式設計 +高階課題/獨立專案【302+314】：
本課程介紹現代數字系統的系統架構，覆蓋Python程式設計、深度學習人工智慧、微處理器及雲計算等關鍵領域。學生將構建並程式設計一套RCV（遠端可控電子及機械裝置）系統，使其具備包括控制操作、自然語言處理、計算機視覺等多項人工智慧高階功能的程式設計能力，包括雲計算、微處理器和移動控制的系統整合。
本課程適合希望在STEM（科學、技術、工程和數學）領域脫穎而出的高中生，透過學習獲得高階技術知識並在競賽中取得優異成績。
2.AI高階模型程式設計+高階課題/獨立專案
【301+304】：
高階技巧： 掌握高階Python程式設計技巧。使用Numpy、Pandas和Matplotlib進行資料分析。實現AI模型在實際場景中的應用。
神經網路模型：
分類和迴歸分析（Kaggle）：探索神經網路在資料分類和預測中的實際應用。
卷積神經網路（CNN）與計算機視覺：學習2023年《Nature》期刊分享的最新技巧。
迴圈神經網路（RNN）和LSTM用於音樂創作：探索AI在音樂生成中的創造性應用，例如MIT研究舉例。
CNN和RNN/LSTM應用：影像描述生成：構建高階AI系統，解釋影像並生成描述文字，基於斯坦福大學研究。
系統開發： 開發高階的應用伺服器解決方案，實施系統整合和執行策略。課程頂點專案將高階物件檢測模型應用於物聯網裝置。
上課方式
1. 老師zoom授課，理論+課堂程式設計。
2. Discord學生組全天開放。作業網上提交，核發答案。課後兩小時內提供上課 影片、PPT 講稿。
3. 課程100%英文教學
4. 學生所需裝置：個人電腦與手機。
美國頂級教育服務平臺
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TrovaPage直播互動型教育服務平臺，由頂級
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MIT AI全球年度最佳教師
Dr. Meng
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《名校之路:高含金AI賦能-
中學生科創競賽突破引領未來！》
面向G6-G11的學生和家長
⏰ 講座直播時間
2025年1月3日 週五
美東 8:30PM
美西 5:30PM
無論是為孩子夯實技術基礎，還是追求卓越榮譽，這場座談會都將是一個不可錯過的絕佳起點。幫助中學生在初高中階段透過高含金量課外活動，開拓競賽視野，在大學申請中拼得優勢，為長遠發展空間夯實基礎。
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