科技“普惠”並非一蹴而就的浪漫故事，而是由無數“小事”組成的系統工程。
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在醫療AI的賽場上，又一家大廠開始全力衝刺。
6月26日，進入醫療領域11年後，螞蟻集團正式釋出獨立AI健康應用“AQ”。這是去年9月在支付寶內上線的“AI健康管家”的全新升級版；功能上，不只是問診諮詢、健康科普等常規內容，甚至直接連線起了國內千餘家醫院、百萬醫生，以及魚躍、華為等硬體裝置廠商，形成了覆蓋院內院外全週期的健康管理體系。
換句話說，以後再想找AI問問健康問題，辦個異地醫保報銷，或詢問下血糖、血壓的控制建議，不必在各個不同的AI助手和APP之間反覆“橫跳”了，一個AQ就搞定。
螞蟻集團副總裁、醫療健康事業部負責人張俊傑表示：“AQ將是螞蟻向AI醫療健康方向發展的新入口。未來，螞蟻還會聯合更多醫生、醫院、醫療相關企業，透過AQ為使用者提供更普惠的醫療健康服務。”
值得注意的是，這並不是螞蟻近期在醫療領域官宣的唯一動作。6月30日，螞蟻集團釋出年度ESG報告中，也首次將“普惠醫療健康”升級為集團五大業務板塊之一。
這些變化可能意味著什麼？螞蟻為何押注AQ應用，加速探索AI醫療？
AQ究竟為何而來
AQ釋出後，不少人問過張俊傑一個問題：支付寶已經是很強大的流量入口了，螞蟻為什麼要做一款新的、獨立運營的APP？他覺得這與“螞蟻在使用者的健康需求中扮演什麼角色”息息相關。
起初，這個角色是“便捷的支付工具”，11年前支付寶創新了全國首個線上掛號繳費，此後便是一家接一家的醫院支付入口改造，手機上掛號的人多了，醫院裡連夜排隊的人少了。2019年支付寶推出了醫保碼，如今看病就醫刷醫保成了近12億人的日常，其中有7億是支付寶使用者。後來，這個角色是“就醫購藥助手”，伴隨問診、買藥、保險報銷等多樣化使用者需求開始湧現，“連結”成為最核心的內容，於是有了從一張醫保碼，到承載更多豐富功能的支付寶醫療健康頻道。
“過去我們花了十年的時間，解決老百姓看病就醫的小事，少排隊、簡單點，但這些只做到了更便捷，還沒真正觸及到醫療資源如何更普惠的難題。”張俊傑表示。
如今，當AI時代到來，這種直接指向生產力變革的技術路徑，最有望解決的其實是過去難以企及的醫療普惠問題。於是，螞蟻也開始再次思考自身的角色和使命。
今年以來，各大醫療機構積極接入DeepSeek，頂級醫生也紛紛用起AI工具，醫療體系正前所未有地全面擁抱AI。面向醫療機構的專業AI應用及服務，用“雨後春筍”來形容並不為過。
但在硬幣的另一端，普通使用者有極大需求，但還很少能感知AI所帶來的效率與體驗的改變。中國亞健康人口比例超過75%，潛在慢病管理人群規模預估達5-6億，參照發達國家的發展趨勢，這個資料還會隨著人口老齡化加深而逐步增長。與日益龐大的健康管理需求相比，真正面向普通使用者的AI健康工具還太少了。
對於螞蟻而言，如果能串聯起來自上下游的不同力量，理論上就可以做出更大改變。“我們想象的‘終局’，就是讓每個人都有值得託付的健康管家。過去AI的概念不清晰，我們對管家形象的概念是模糊的，現在我們覺得它應該像一個服務團隊，可以幫使用者搞定所有事。”張俊傑提到。
去年9月，這樣的AI健康管家在支付寶內有了雛形，內建找醫生、讀報告等AI健康服務，並接入了近200個名醫AI分身，來構建服務生態。在沒有大幅運營推廣的情況下，10個月服務了超7000萬用戶，除了真實的好評外，也有使用者不斷反饋“入口太深，找起來不方便”、“為什麼看不到健康管家的推送訊息”等意見。
於是，團隊意識到一個隱藏在支付寶眾多功能中的“健康管家”已經不夠了，獨立應用成為必須，“這是一個自然而然發生的決定”。
對於螞蟻而言，這背後反映的其實是一個從“被動被使用者尋找”到“主動向使用者提供”的轉變。“一個健康管家需要能主動觸達使用者、和使用者建立聯絡，告訴他：健康很重要，不能被遺漏。從這個維度，獨立的APP對使用者的體驗會更好。”
從實際效果來看，相比之前內嵌在支付寶裡、需要自己搜尋的AI健康管家，AQ首先帶來了互動體驗的不同：AQ的互動形態和介面更簡潔，只通過對話就能串聯起所有服務；APP在首頁對話方塊上也羅列出了AI問診、報告解讀、醫生推薦、醫保問答等幾大核心功能；而頁面頂部，則可以切換到另一個服務介面，近200名醫生AI分身及多個健康智慧體在此“等候”，提供7×24小時服務。
螞蟻集團AI健康應用AQ
在具體服務上，AQ也進行了升級。比如過去只是簡單的答疑，並不會追問，現在則更新為“診室模式”。系統會根據使用者的問題將其引入AI診室，像醫生問診那樣主動地多輪追問，並給出病情可能性分析和建議，這與在醫院內看診的體驗十分相似。
因為AQ旨在提供諮詢和建議，不能代替醫療專業人士的診斷和治療，所以在AI問診結束後，系統還會主動推送醫生線上問診、掛號等功能，引導有需要的使用者進入線下就醫的流程，並持續跟蹤，提供雲陪診、醫保問答、健康管理等服務。
另一個變化是，AQ與魚躍、三諾、矽基動感、華為、蘋果等硬體裝置進行了打通，在使用者主動授權後，可透過可穿戴裝置對使用者的血糖血壓、呼吸睡眠等健康資料進行智慧分析，並給出完善貼心的建議，幫助使用者做好健康管理。
AQ是螞蟻AI醫療更靠近使用者端的一次嘗試，“使用者利益為先”是立項初始就定下的原則。張俊傑表示：“因此，我們暫時不會糾結AQ獨立APP的使用者量到底要到多少。現階段，我們只是想拿出一個更全面的產品供大家選擇，讓不同需求的使用者都能享受適合的、最好的服務體驗，這是我們唯一的目標。”
醫生、醫院為何選擇AQ？
和螞蟻過往釋出的醫療產品有所不同，AQ的直接受眾是C端使用者。但醫療行業的C端生意不好做，這也是共識。螞蟻為什麼敢邁出這一步？AQ的核心優勢是什麼？
首先，來看技術層面，AQ依託的仍然是以螞蟻醫療大模型為核心的技術底座支撐，據介紹，該模型在醫學多模態資料體系構建、模型架構設計創新及真實場景應用三大維度具有一定領先性。
比如在資料上，其涵蓋萬億級tokens專業醫療文字語料、千萬級知識圖譜及多模態資料，具備對疾病特徵、診療邏輯和醫學表述的深度理解；場景上，螞蟻醫療大模型在AQ產品應用中識別報告、藥品、皮膚病等影像準確率達90%以上，可以識別並解讀100多種複雜、多頁的醫學檢驗檢測報告。
一個可作為模型能力的佐證是，在以OpenAI主導的HealthBench測評中，螞蟻醫療大模型的複雜推理能力（HealthBench Hard得分0.2702）和醫學共識能力（HealthBench Consensus得分0.9275）兩項核心指標均超過DeepSeek等主流通用大模型；在國內權威醫療大模型評測平臺MedBench6月24日更新的榜單中，螞蟻醫療大模型評測榜以98.7分再次位列第一。
其次，AQ在醫療能力的實現上，既得益於與螞蟻內部好大夫等醫生平臺的相互借力，更離不開內外部上千醫學專業人士的深度共創參與。來自10餘所頂級三甲醫院不同學科的帶頭人也組成專業顧問團，深度參與了AQ專科問答評估等工作，確保健康諮詢、醫學科普等服務的專業性、嚴謹性。
上海仁濟醫院泌尿外科主治醫師遲辰斐曾全程參與AQ泌尿外科專科模型、智慧體的開發。他回憶到，醫院在決心擁抱AI時就知道“這會是一個挑戰極大的事”，因為訓練模型不僅需要醫學指南、病理資料等資料，還需要學習頂尖醫生“會基於臨床經驗形成決策判斷，且每位醫生都有差異”。為了將這些經驗“提煉”出來，光是語料庫“就做了幾個月”。隨後，他們還設計出各種各樣的虛擬患者，讓醫生進行問診，再將問答過程“手把手教給模型”。
目前，該泌尿專科智慧體“RJUA”已在AQ內執行近一年。“我認為，專科智慧體是所有醫療智慧體中最有價值的。因為它只要足夠深就能切實解決醫療上的一些問題。在專科智慧體的基礎上再去演化做醫生個人的智慧體，也是從當醫學生到當醫生的爬坡過程。”遲辰斐表示。
醫生智慧體是AQ的亮點之一。去年AI健康管家在支付寶上線時，醫生智慧體就2個，如今，這一數字實現飛躍式增長，包括王俊、廖萬清兩大中國工程院院士，以及來自北京協和醫院、浙江大學醫學院附屬第二醫院等醫院的近200餘名醫生都在AQ上線了智慧體，7×24小時為使用者答疑解惑。
過去找“黃牛”也掛上不號的醫生，如今被聚集在了小小的AQ裡，惠及更多使用者。浙江大學醫學院附屬精神衛生中心副院長毛洪京提到，過去，自己一個月接診600名患者就到頭了，現在透過“AI分身”，“一天最多能服務超過11萬人次”，服務範圍也從省內拓展至了全國。“如果能讓西藏這些醫療相對技術不是那麼強的地方，也能獲得比較好的醫療資源，這也是我們的初心。”
復旦大學附屬腫瘤醫院主任醫師秦文星認為，AI應用事實上也拓展了醫療的可能，創造了過去人們無法想象的醫療路徑。他在AQ上的“AI分身”曾接待過一位患者的深夜來電：一位晚期乳腺癌患者在深夜向“醫生分身”傾訴治療困境，系統立即啟動危機干預流程，透過挖掘其“想看到女兒大學畢業”的心理支點，配合預後資料視覺化展示，最終幫助患者重建治療信心。“這種隨時隨地的心理支援，也是傳統醫療很難實現的”，秦醫生說。
“敬畏專業、趴地而行”，是張俊傑給自己和團隊的警言，這或許也解釋了做好AQ這款產品的關鍵：技術實力固然重要，但專業的打磨更需要和醫生和醫療機構攜手同行。
AQ式“開放平臺”可以走多遠
2025年來，醫療AI的市場競爭持續升級。老牌大廠自不必多談，新銳AI企業同樣不甘落後。但從現在的競爭格局來看，做AI出身的技術派選手，往往強演算法而弱場景；以傳統醫療企業為代表的一方，有渠道但缺迭代。而平臺巨頭們，還需要考慮平衡生態合作的問題。
換句話說，某個單點的突破已無法滿足醫療這個特殊賽道的需求，必須構建涵蓋“技術基座+場景落地+監管合規”的完整生態鏈。
如果跳出螞蟻，站在行業角度看，AQ其實為醫療AI的未來提出了一種可能性：即當技術基座足夠紮實、生態連線足夠廣泛時，醫療AI能否突破“工具”的侷限，真正成為煥新醫療健康服務正規化的“新平臺”？當醫療AI產品從“工具”進化為“夥伴”時，人與AI的關係，是否也會由此被重寫？
誠然，AQ的開放生態已經初具雛形，但未來的挑戰依然存在。比如責任邊界問題，當AI給出醫療建議出現偏差時，責任如何劃分？再比如，商業模式的可持續性如何維持？這些問題，可能都只有在未來的實踐中逐步清晰。
張俊傑提到，如果僅用一年的時間維度來評價手上的專案，那大多數事情都不該做。比如，與醫院醫生一起打造的專科智慧體花了近2年；幫醫保支付做標準化、規模化花了5年；將全國醫療機構掛號、問診等服務數字化花了近10年。“但這些事情一旦做成，就能讓上億人受惠”。
在螞蟻集團最新發布的ESG報告中，數字支付與生活服務、數字普惠金融、科技產業化、全球化之外，“普惠醫療健康”也升級為螞蟻的五大主要業務板塊之一。
螞蟻集團2024可持續發展報告
從掛號繳費、醫保碼到AI健康管家，如果說螞蟻在醫療健康領域的11年探索證明了什麼，或許是，科技“普惠”並非一蹴而就的浪漫故事，而是由無數“小事”組成的系統工程。
比如讓一個農村的孩子也能讀懂複雜的醫學報告，讓一個退休老人尋醫問藥時不再手足無措，讓小城鎮小鄉村的普通人看病更簡單、活得更健康。
AQ的未來或許正如它的名字寓意，就是透過AI，不僅擁有AI的智商（IQ），更要具備理解人類健康需求的共情力（EQ）。在醫療資源均衡化這場持久戰中，這種“技術+溫度”的組合，可能才是突破問題的關鍵。