DeepSeekMine個人知識庫,可吞下20G檔案,最新Windows和Mac安裝包釋出!

你好,我是郭震
今天這篇文章給大家彙報下,DeepSeekMine最新進展,很多夥伴期待已久的Docker版本,一鍵安裝包今天來了!Windows、Mac、Linux將全都支援,都可以使用DeepSeekMine了。
DeepSeekMine由我們團隊開發,到目前已經開發迭代近四個月,主要特色包括:
1)支援完全本地執行(繫結一次後,可以完全離線執行);
2)RAG查詢生成速度快,能做到秒級回覆;
3)軟體可擴充套件性好,可以吞下幾十G,甚至幾百G的本地檔案系統。
如下為軟體主介面,目前我已經管理了427個檔案:
然後點選某類知識庫,DeepSeekMine能吞下這些檔案,在回答問題時,就可以和裡面的檔案對話分析了,如下圖所示:
軟體免費使用。在發版前我們已進行了內測,除了一位夥伴遇到一個特殊問題外,其他主功能使用是沒問題的,感謝參與內測的夥伴,謝謝你們:
接下來給大家介紹,如何在自己電腦安裝使用上DeepSeekMine,感興趣的可以看看。
安裝DeepSeekMine步驟主要兩步:
1)安裝Docker
2)解壓DeepSeekMine映象,並雙擊install.bat檔案,最後瀏覽器輸入:localhost:3000,即可使用。
下面介紹詳細安裝步驟。
1 Docker部署步驟
下面我來詳細介紹這兩步,先來看看如何安裝Docker.
下載Docker
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
選擇自己電腦對應的系統:
安裝步驟基本都是下一步,安裝完成後,開啟Docker:
Docker安裝常見的問題,也已經給大家收集好了,常見的問題,比如Mac電腦若出現Malware 提示,參考這裡解決:
Windows電腦安裝Docker,首先確保 Hyper-v 和適用於 linux 的 windows 子系統以及虛擬機器平臺是開啟的:
再有遇到安裝Docker問題,可以留言交流。以上就是Docker安裝步驟。
2 Docker部署DeepSeekMine
DeepSeekMine映象都已經制作好了,主要包括:Windows映象包,Mac映象包:
下載完成後,雙擊檔案解壓縮後,Windows再雙擊install.bat一鍵安裝:
Mac終端執行sh install.sh,一鍵安裝:
映象安裝完成後,可以直接去訪問localhost:3000,也可以開啟Docker,此時會看到deepseekmine映象:
然後按照下面步驟,點選:
點進去後,進入到下面介面,直接點選3000這裡,就能自動開啟DeepSeekMine:
至此DeepSeekMine部署完成了,大家可以匯入自己想要管理的檔案系統了。
3 使用DeepSeekMine
點選新建,大家可以擴充套件N多個分類知識庫,分門別類管理自己的知識庫:
點選某個分類知識庫,然後可以載入檔案,目前支援按照檔案上傳,也可以按照資料夾上傳。
下面是資料夾上傳速度,檔案幾M的話,基本都是秒級載入,如果單個檔案200M,需要十幾或幾十秒,下面是GIF圖,沒有經過任何處理,全部保持原始速度:
載入完成後,就能對自己的檔案做RAG生成了,如下案例是對載入的Excel做問答分析:
提問Excel表格裡某個單元格資料,比如「王文,基本資訊總結」,如下所示,能夠精準找到對應片段,並總結分析:
基於上面提問,目前DeepSeekMine還支援RAG連續多輪對話,哪怕使用1.5b這樣的小模型,也能準確回覆:
但是小模型的回覆魯棒性一般,每次回覆差異大,有時會出現回答錯誤,如果是較嚴格的場合,建議在DeepSeekMine內配置更好的大模型。
新版支援不同大模型配置,DeepSeek,Qwen,天工AI,MiniMax,Kimi,文心,國外的大模型等,全部支援配置:
以上就是DeepSeekMine部署方法,以及基本使用介紹。大家根據自己的電腦系統,去下載各自的映象包,獲取方法在下面公眾號回覆:知識庫
總結一下
本篇文章介紹釋出的DeepSeekMine映象,如何部署,以及基本使用方法,感興趣的可以自己部署使用下。
透過配置介面,DeepSeekMine支援本地大模型部署,以及遠端大模型API接入。如果走本地大模型部署,建議使用Ollama,然後安裝本地大模型,具體步驟可以參考我之前的總結:
https://zglg.work/deepseek-study/2
安裝Docker,對於電腦的基本要求如下:
DeepSeekMine軟體使用免費,回覆速度快,可吞下的檔案可達幾十、幾百G,感興趣的朋友可以試試。
我們會持續迭代DeepSeekMine軟體,從使用體驗,再到RAG精度,再到本地檔案系統管理,儘量把本地知識庫做到行業最好。
如果你對加入DeepSeekMine團隊感興趣,擅長前端React技術或智慧體開發技術,可以聯絡我。
以上全文2193字,21張圖。製作軟體不易,如果覺得這個軟體對你有用,可否點個關注。給我個三連擊:點贊、轉發和在看。若可以再給我加個⭐️,謝謝你看我的文章,我們下篇再見。


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