你好，我是郭震
這篇文章主要介紹DeepSeek接入個人知識庫，完整本地執行部署方案。
DeepSeek接入本地，執行個人知識庫，最大好處就是確保私密檔案和資料計算安全，不必把自己的檔案全部跑到別人雲端伺服器。
在過去一個月，我們逐步迭代了這樣的軟體，DeepSeekMine，到今天其Windows和Mac版本最新軟體安裝包(v0.5)已全部開發並打包好。
軟體全部開源，支援一鍵安裝，開箱即用，本地知識查詢高效，感興趣的讀者可以獲取試試。
1 軟體使用演示
第一步，如下進入軟體首頁，點選「新建」按鈕，建立專屬分類知識庫，並命名為：個人藏書知識庫，如下所示：
第二步，點選「匯入個人知識」：
上傳自己的檔案，目前支援Word和PDF上傳，後續會支援excel，PPT，不同程式語言程式碼格式等：
第三步，點選右上角的「配置」按鈕，配置本地大家已經安裝的DeepSeek，若沒有安裝，可以透過Ollama安裝，大家根據自己電腦下載對應的DeepSeek版本。
一般的執行deepseek-r1:1.5b大模型需要3G視訊記憶體，目前新買的大部分電腦應該滿足這個要求，若是不滿足想更換電腦的朋友，最低電腦配置大家可以參考：GPU顯示卡NVIDIA GTX 1650 4GB 或 AMD RX 5500 4GB，記憶體（RAM）：16GB；對於 Mac 使用者，配備 M1、M2 或 M3 晶片的 MacBook Air（至少 8GB 記憶體）
安裝Ollama後，執行下面這條命令，安裝1.5B模型：
可以執行下面命令，在本地和DeepSeek對話：
接下來在咱們的DeepSeekMine軟體裡，如下中間面板，進行對個人知識的多輪問答：
軟體支援程式碼高亮顯示：
軟體配備筆記儲存功能：
以上就是DeepSeekMine軟體的主體功能介紹。
2 軟體獲取
今天釋出最新v0.5軟體，支援Windows、Mac電腦，雙擊一鍵安裝：
安裝後，開箱即用，獲取方法在下面我的公眾號回覆：知識庫，即可獲取：
3 軟體更新計劃
下一版軟體升級重點放在更新核心上，以及支援更多檔案讀入格式。
不少讀者可能關心，DeepSeekMine軟體核心，在這裡我給大家介紹下，感興趣的可以看看。
主要三個核心步驟，第一，後臺預處理階段，主要對上傳的文件，做切片最佳化，根據微調的向量模型，非同步計算嵌入向量：
第二步查詢階段，我們會根據使用者輸入問題，做關鍵詞粗曬，向量匹配，Rerank排序；第三步大模型響應階段，這步主要是提示詞工程，設計到多個提示詞模版最佳化：
技術主要包括，Meilisearch關鍵詞粗曬+嵌入向量細篩（根據微調後的嵌入向量模型），Rerank演算法，分詞技術，長文字切分、切片合併演算法，提示詞工程等。
下一個版本將會完全實現上面三階段的每個模組，這裡面我們最想解決的是，如何保證RAG準確率同時，最大程度提升響應時間，儘量讓普通電腦也能秒級響應。目前，主流的本地知識庫查詢響應時間普遍在2分鐘以上，我們最想幫助大家解決這個痛點，讓RAG在本地計算也能降到秒級。
最後總結一下
本文介紹新發的軟體v0.5，如何使用，如何獲取一鍵安裝包，目前支援Windows，Mac.
下一版將會重點最佳化RAG精度，介紹了軟體使用的主要技術方案，涉及到的技術，技術難點，我們有信心克服這些困難，給大家帶來更快的訪問體驗。
以上全文1852字，13圖。製作軟體不易，如果覺得這個軟體對你有用，可否點個關注。給我個三連擊：點贊、轉發和在看。若可以再給我加個⭐️，謝謝你看我的文章，我們下篇再見。