1 月 23 日，據媒體報道，位元組豆包大模型團隊已在內部組建 AGI 長期研究團隊，代號“Seed Edge”，鼓勵專案成員探索更長週期、具有不確定性和大膽的 AGI 研究課題。接近位元組的知情人士透露，Seed Edge 的目標是探索 AGI 的新方法，代號名中 Seed 是豆包大模型團隊名稱，Edge 代表最前沿的 AGI 探索。Seed Edge 鼓勵跨模態、跨團隊合作，為專案成員提供寬鬆的研究環境，實行採用更長週期的考核方式，以保障挑戰真正顛覆性的 AGI 課題。同時，Seed Edge 也將得到單獨的算力資源保障。

根據披露，Seed Edge 初步確定了五大研究方向，包括探索推理能力的邊界、探索感知能力的邊界、探索軟硬一體的下一代模型設計、探索下一代 AI 學習正規化、探索下一個 scaling 方向。儘管業界不少團隊在討論是否應對 AI 預訓練和基礎研究繼續投入，位元組仍在以前所未有的戰略決心加碼大模型底層研究，包括提供充分的算力資源、廣泛網羅頂尖研究人才，並打造長期主義的研究環境。

去年 5 月，為儲備最具潛力的研究人才，豆包大模型團隊啟動了“Top Seed 人才計劃”，以極具競爭力的待遇在全球招募頂尖博士畢業生加入。成立短短數月內，豆包大模型團隊 57 篇論文中選 ICLR、CVPR、NeurIPS 等頂會，研究成果包括下載量超百萬的開源工作及 GitHub 萬星專案。同時，團隊與近 20 所高校展開合作，包括與清華 AIR、北大分別成立 AI 方向聯合實驗室。

就在昨天，位元組釋出了豆包大模型 1.5Pro 版本，目前，Doubao-1.5-pro 已在豆包 APP 灰度上線，接受海量請求效果出色，同時，開發者也可在火山引擎直接呼叫 API 。

據介紹，豆包大模型 1.5Pro 在知識 (MMLU_PRO、GPQA)、程式碼 (McEval、FullStackBench)、推理 (DROP)、中文 (CMMLU、C-Eval) 等多項公開測評基準上成績全球領先。位元組官方強調了新模型的以下特點：

豆包大模型 1.5Pro 使用較小的啟用引數進行預訓練，訓練成本極低，但效能不打折，採用大規模稀疏 MoE 架構，等效 7 倍啟用引數的 Dense 模型效能，遠超業內 MoE 架構約 3 倍槓桿的常規效率。

憑藉位元組自研伺服器叢集方案，靈活支援低成本晶片，硬體成本比行業方案大幅度降低。另外，位元組自研網絡卡和網路協議，顯著最佳化小包通訊效率，運算元層計算與通訊的高效交疊，保證了多機分散式推理的穩定和高效；透過精細量化和 PD 分離等方案，靈活使用算力和多工混合排程，實現更高效算力利用。

新版豆包視覺理解模型 Doubao-1.5-vision-pro，視覺理解能力全球領先。詳見文末表格。

全新的豆包即時語音模型 Doubao-1.5-realtime-voice-pro，採用 Speech2Speech 端到端框架，表現力實現質的飛躍，真正做到會哭會笑、能說方言會唱歌。

基於豆包 1.5 基座模型，透過 RL 演算法的突破和工程最佳化，在未使用其他模型資料的情況下，研發豆包深度思考模型。階段性進展 Doubao-1.5-Pro-AS1-Preview 在 AIME 上已取得了業內領先的成績。詳見文末表格。

所有模型訓練過程中，未使用任何其他模型生成的資料。 豆包大模型構建自主的資料生產體系，以標註團隊與模型 self play 技術相結合，高效最佳化資料質量，提升資料標註多樣性和難度，確保資料來源的獨立性和可靠性。