轉載：留學字典
人工智慧（AI）火遍全球，持續成為科技和商業領域的焦點，各個國家也開始重視在AI領域的投入，其中當然包括教育。
1月13日，英國新首相Starmer在UCL發表了演講，主要內容是推動英國AI發展。
01 英國政府重磅AI計劃
Starmer宣佈，英國政府未來會致力於利用AI推動經濟增長、提升人民生活水平，革新公共服務！
倫敦市長Sadiq Khan（薩迪克·汗）也到場發表講話，強調倫敦在AI教育、研究和開發方面的領先地位，並將繼續推動AI技術在公共服務、就業機會和經濟增長中的應用。
隨著AI日益重要，大量的資金投入到相關研究和開發中。初創企業和大型科技公司都在積極佈局AI領域。英國很多大學也順應發展潮流，推出了很多和AI相關的專業。同學們可以抓住機遇，選擇適合自己的。下面我們就介紹一下英國值得推薦的AI專案。
02 英國大學AI相關專案推薦
“Nature Index Supplements 2024 AI”釋出了全球AI研究領域領先的TOP100高校榜單，按照2019—2023年的總文章“share”（即在《Nature》系列期刊上發表的論文數量所佔的份額）排名，英國有以下7所院校上榜：
1、牛津大學 Nature排名：4
牛津大學的AI實力非常強，不過牛津大學沒有開設人工智慧相關的碩士專業，只有相關的短期課程和PhD。
2、劍橋大學 Nature排名：5
MPhil in Ethics of AI, Data and Algorithms
該專案旨在讓學生掌握必要的技能和知識，為人工智慧、資料和演算法及其倫理和社會影響的跨學科研究做出批判性和建設性的貢獻。
申請要求：
專業背景不限申請該課程的申請人應已獲得英國高階II.i榮譽學位或國際同等學位。雅思7.5（7.0）
MPhil Human-Inspired Artificial Intelligence
課程由科技與人文學院 (ITH) 內的人類啟發人工智慧中心 (CHIA) 指導。該課程提供人類啟發式人工智慧的基礎模組和幾個選修模組，學生可以根據自己的興趣和學習需求進行選擇。
選修模組還包括專業模組 ，提供基礎人類級人工智慧、社交和互動式人工智慧、認知人工智慧、創造性人工智慧、健康和全球人工智慧以及負責任的人工智慧等領域的學習機會。
申請要求：
專業背景不限，但需要掌握一定的計算、數學和程式設計方面的技能雅思7.5（7.0）申請該課程的申請人應已獲得英國高階II.i榮譽學位或國際同等學位。拿到Offer後需要申請ATAS
3、UCL倫敦大學學院 Nature排名：12
MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence
學習在手術環境中充分利用人工智慧等新興技術，進行更精準的治療並改善醫療保健，例如使用手術機器人進行微創手術。
申請要求：
至少擁有英國大學頒發的計算機科學、工程、物理或相關領域的二等上學士學位，或同等標準的海外學歷。本科階段具備程式語言（如 Python 或 C++）知識；本科階段學習過代數、分析和機率雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence and Data Engineering
在模組開始時，每位學生將確定一位願意擔任其專案主管的軟體系統工程 (SSE) 或高階研究計算 (ARC) 研究小組成員。然後，他們將與主管合作，指定並詳細說明一個共同感興趣的合適專案。
申請要求：
需要計算機科學、計算機或軟體工程背景（包括資料系統、人工智慧和數學方面的良好背景），有相關工作經驗也可能被考慮；雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development
申請要求：
需要計算機科學、物理、數學相關背景，相關工作經驗也可能被考慮；熟悉線性代數和微積分等領域的數學；雅思7.0（6.5）
MSc Robotics and Artificial Intelligence
申請要求：
需要計算機科學、數學、電氣或電子工程或物理科學相關背景；掌握一定程式語言，如C/C++、Java、Python或Matlab，並且必須能夠理解程式設計概，最好有相關經驗；雅思7.0（6.5）
4、IC帝國理工學院 Nature排名：28
MSc Artificial Intelligence
該碩士學位面向具有數學頭腦的 STEM 畢業生，提供程式設計和人工智慧（AI）基礎知識的強化培訓。
申請要求：
數學、物理學、工程學或其他含有大量數學內容的學位的一等榮譽學位。雅思7.0（6.5）
MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation
增強對AI基礎知識的理解，培養AI技術的動手能力，深入研究多樣化的AI應用以及AI驅動的商業創新。
無論您具有工程、數學、計算機科學、商業背景，還是對在工業中應用人工智慧有濃厚的興趣，本課程都將幫助您發展知識和技能，以徹底改變我們使用人工智慧的工作、生活和創新方式，例如醫療保健、金融和機器人等行業。
申請要求：
擁有 STEM 學科的學位，並具有數學（線性代數）和統計學背景以及 Java、Python、C++ 或類似語言的一些程式設計經驗。雅思7.0（6.5）
MSc Digital Chemistry with AI and Automation
申請要求：
擁有計算、應用數學和統計學等資料科學相關領域二級學位雅思7.0（6.5）
MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
該課程將使您深入瞭解與尖端資料科學、人工智慧、機器學習和相關計算和觀察技術相關的知識和技能，以及它們在可再生能源應用的地下特徵描述中的應用。
計劃得到了可再生能源領域多家公司的支援，為課程開發做出了貢獻，並組建行業諮詢委員會，確保教授的技能與能源轉型所需的技能相匹配。
申請要求：
需要地質、物理科學或工程學科背景。擁有相關的行業/專業經驗可加分雅思6.5（6.0）
MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
此碩士課程旨在增強您對人工智慧和工程知識的理解，面向希望專攻這一不斷發展的領域的學生。
申請要求：
計算機相關專業一等榮譽學位雅思7.0（6.5）
5、愛丁堡大學 Nature排名：64
MSc Artificial Intelligence
申請要求：
需要資訊學、人工智慧、認知科學、計算機科學、電子工程、語言學、數學、哲學、物理學或心理學背景；具備程式設計能力，本科期間必須完成以下至少其中1門程式設計課程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML；本科期間必須完成相當於60個SCQF學分或30個ECTS學分的數學相關課程；雅思7.0（6.5）
6、格拉斯哥大學 Nature排名：82
MSc Robotics & AI
格拉斯哥接受工程學院和計算機科學學院的聯合授課專案，學院和IBM、JP Morgan、亞馬遜、Adobe、Red Hat Babcock等知名企業保持良好合作關係，為學生同廣泛的就業空間。
申請要求：
需要工程、計算機或物理/數學學位背景；電子與工程數學和數學的課程平均成績為2:1。學校可能會考慮具有2:2學位但可接受課程成績達到2:1的申請者；雅思6.5（6.0）
7、KCL倫敦國王學院 Nature排名：99
MSc Artificial Intelligence
KCL資訊學系以提供領域頂尖專家主導的研究型教學和專案監督而聞名。該課程在斯特蘭德和滑鐵盧校區授課。這使您可以置身於倫敦市中心，可以使用其所有學術資源。
申請要求：
需要計算機科學或其他相關定量學科背景；具備基礎數學的良好背景；具備計算機程式設計能力；雅思7.0（6.5）
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