最近，越來越多的人開始關注一個領域：具身智慧。
具身智慧，簡單來說，就是“有身體的智慧”，也即：智慧機器人。用智慧機器人，來解決實際問題，這個方向，正在被越來越多的人看到，並被視作趨勢和機會。
亞馬遜倉庫裡的智慧機器人，不光能搬箱子，還能走路。馬斯克不斷強調智慧機器人的重要性，大力宣傳自家人形機器人。據IT桔子統計，2023年中國一級市場機器人行業融資金額達240億元，其中十億元量級以上的投資事件數量在4起左右。
6月24日，國家發改委等部門印發《關於打造消費新場景培育消費新增長點的措施》，其中也提到，拓展智慧機器人在多方面的消費場景，探索開發基於人工智慧大模型的人形機器人。
一場看不見的比賽，已經悄悄開始。
那麼，這場比賽進行到什麼地步了？參賽選手們，還順利嗎？
於是，我請教了在具身智慧賽道里，幾位跑得遠、跑得快的“選手”。他們分別是：有鹿機器人、優艾智合和奧比中光。他們也很慷慨，分享了很多行業現狀，和自己遇到的挑戰。
今天，與你分享。相信也能給你一些啟發。
第一位出場的選手，是：有鹿機器人。
初入市場的有鹿，想要透過部署模型，給傳統的自動化裝置，比如掃地機、挖掘機，叉車，做一顆“腦袋”。
安裝了我們的產品，它就能自動工作，大量節省人力和成本。是不是很棒？沒想到，客戶對這種想法，並不買單。
為什麼會這樣？
有鹿機器人的聯合創始人谷祖林說，因為客戶覺得，你這就是一套軟體。哪怕聽起來再厲害，但始終耳聽為虛。一套軟體幾萬塊錢，真的有點接受不了。
怎麼辦？耳聽為虛對吧，我讓它眼見為實。於是，有鹿反向購買了一批掃地機，把“腦袋”整合到了掃地機上，直接推出，看效果。
有了“腦袋”的加持，相比於市面上的很多產品，它可以做到更多。
比如，節省消耗。當地面有大量垃圾，就全覆蓋清掃。當垃圾比較少的時候，就啟動巡掃模式，自動識別垃圾情況，採取對應措施。又比如，特別易用。沒有複雜的系統，只需要按幾個按鈕，保潔阿姨操作起來也相對容易。
（圖片來自有鹿機器人）
今年三月，有鹿的智慧掃地機，在上海國際清潔技術裝置博覽會一經亮相，反響就很不錯。被採購掃地機的供應商，也反向來找有鹿，要購買“腦袋”。
（圖片來自有鹿機器人）
了不起。可是要做到這個成績，並不容易。過程中，遇到了不少挑戰。
比如，產品的複雜度，大大增加。
一開始，有鹿要做軟體。現在，是軟硬體結合，要進行生產管理。好不容易做出了工程應用車，要麼軟體出了BUG，要麼硬體出了毛病，這裡燈不亮了，那裡刷毛質地有問題，刷盤安裝高度不對……大量的問題，需要在前期收斂住。
又比如，變化太快。
行業太新，初創公司發展又特別快，今天適用的生產流程，進入下一個階段之後，就不適用了，需要重新搭建流程。
兩者疊加，就讓生產管理這件事，特別棘手。既需要一個能全域性可用的數字化系統，系統又不能一成不變，才能應對隨時可能產生的變化。
那麼，怎麼辦？定製系統嗎？動輒幾百萬，甚至上千萬。一旦流程有所變化，動不動就要花好幾萬。搞不起呀。
谷祖林說，後來，我們決定自己“搭”流程。
釘釘上有個低程式碼開發平臺，叫“宜搭”。透過宜搭，有鹿建立了自己的生產管理流程，既包括硬體生產，也包括資料生產。
這裡點一下，那裡拖一下，半個小時就能搭起一個自己公司的專屬業務流程。來回驗證完，也就一兩週的時間。
（有鹿機器人後臺示意圖）
要修改呢？也簡單。如果想在審批流裡新增一個欄位，確定物料的採購屬性，只需要花一兩分鐘時間，調整流程，確定釋出，就可以了。
就這樣，用自己搭出來的流程，有鹿既收斂住了前期的產品問題，又能根據生產和研發需求隨時調整管理方式，讓資料在企業內部，有條不紊地流轉了起來。
有鹿機器人CEO陳俊波說：有鹿依託釘釘，把公司打造成了一個“產品”，一個“Agent系統”，每天，都有無數資訊，在這個系統裡流通。而要釋出、銷售我們今天這款機器人，需要研發、設計、生產、銷售通力配合。用之前的傳統模式，至少需要300人的團隊、三年時間。但今天，有鹿只有70名員工，只用了不到18個月。從這個意義來看，透過把公司完成Agent化，整個公司的效率，相對於傳統公司，可能提升了10倍以上。
前臺諮詢太多，技術團隊答不過來
第二位選手，叫做優艾智合。
他們做的業務，是為企業提供移動機器人和一站式解決方案。簡單來說，就是給半導體、新能源、3C等製造行業和能源行業提供工業物流機器人、智慧巡檢機器人。
（圖片來自優艾智合）
聽起來蠻厲害的。不過，他們也有自己的難題。
比如，產品多元化。
因為客戶來自多種行業，不同行業的生產製造環境不一樣、訴求也不一樣，甚至行業一樣，工廠的規格也不一樣，所以每次交付的產品，可能都有變化。小到輪子防滑能力的要求、靜電防護的要求，車軸軸距，都可能不一樣。
所以每個專案，都要現場交付。優艾智合資訊系統總監常瑋珈說，每次，都是專案經理帶著部署人員去現場部署，把產品交付出去。
而在交付的過程中，就會有各種各樣的問題。比如，某型號的機器人，指示燈要怎麼亮才算正常，對於現場網路的要求如何，某些特殊環境下，引數怎麼調、怎麼看……五花八門。
部署人員的經驗和技術水平，肯定不如總部研發的技術人員。所以，專案部署過程中，就會產生很多問題，需要特地來諮詢技術人員。
為了能夠及時回應和解決問題，研發部門還專門成立了一個技術支援組。但隨著專案體量越來越大，數量越來越多，單靠人力響應和快速解決，已經漸漸跟不上專案現場的需求。
怎麼辦呢？想辦法，做好知識管理。
什麼意思？知識管理，簡單來說，可以分成三個部分：知識生產、知識沉澱和知識呼叫。
每天，產品的研發和生產，具體的專案部署，召開的技術會議，和客戶的溝通，過程中產生的結論和遇到的問題，就會被員工們解決，記住。這就是：知識的生產。
但光生產，還不行。當第二位員工遇到類似的問題時，他還是不會、不懂，需要自己再走一遍彎路。
那怎麼辦？把知識，沉澱下來。從員工的大腦裡，沉澱成文件，進而形成組織的流程、組織的制度。
流程，就是方法論，這件事，怎麼幹。制度，就是邊界，什麼能幹，什麼不能幹。遇到了什麼問題、什麼挑戰，都記錄到文件裡，讓每一位員工可看、可查，讓能力長在組織身上。
但這樣做，還是不夠方便。因為，把知識沉澱下來，並不是最終目的。最終的目的，是知識的呼叫。雖然知識都沉澱成了文件，但用起來可能還是不夠順手。因為你要靠搜尋來使用文件，而你又不一定知道關鍵詞，知道了關鍵詞，每次還要臨時開啟文件，一點點去找答案。
那又該怎麼辦？這件事，在今天有了人工智慧後，終於有了一個比較方便的解決辦法。
常瑋珈說，優艾智合利用釘釘，構建一個叫做“機器人專家”的AI助理，把之前沉澱到知識庫裡的文件，交給它理解，訓練。之後，現場的部署人員，就能直接開啟聊天視窗，諮詢問題。就像這樣，請看圖。
（圖片來自優艾智合）
一旦需要，直接問它。不需要像之前搜尋文件，檢索關鍵詞，然後丟給你一個連結，自己去找。哪怕你問得很模糊，它也能根據自己的理解，給你解釋，並給出資訊來源。
知識管理的效率，因此大大提升。
雖然人員有進出，客戶有變化，但優艾智合的交付質量，因此能保持相對穩定，不輸很多沉澱多年的成熟大公司。在未來，優艾智合希望進一步加大AI助理的應用範圍，爭取做到60%、甚至70%的通用性問題，都能夠透過它解答。
專案太多，互相打架怎麼辦？
第三位選手，叫做奧比中光。他們乾的事兒，是透過自研晶片和全棧式系統，幫助智慧機器人打造“眼睛”，讓機器人看得準、看得清。
就比如，你在餐廳看到的送餐機器人，在工廠看到的倉儲機器人，在某家公司裡看到的清潔機器人，甚至在不少工業測量、生物識別領域看到的自動化裝置，都安裝著奧比中光幫助他們打造的“眼睛”。
（Gemini 330雙目3D相機，圖片來自奧比中光）
（新加坡智慧清潔機器人公司LionsBot，搭載奧比中光3D相機。圖片來自奧比中光）
各種你想不到的領域，只要和“視覺”、“識別”有關，他們幾乎都有涉及。
業務範圍廣，這當然是好事。但這也讓專案的型別，急劇增加，讓專案管理工作，特別難搞。
比如，協作難度升級。
對於硬體產品來說，從產品架構的定義，到實物生產、產品測試，最後到量產，可能要有幾個大階段，十幾個關鍵節點。每個節點，可能都對應著好幾個部門。員工間不同的工作經歷，讓他們對節點的完成標準，很不一樣。對接起來，難度大大提升。
又比如，專案高峰期，互相沖突。
專案高峰時，有可能會出現多個專案，都需要某位員工的情況。這邊，要一個供應鏈報表，那邊，要動新品的開發資訊，還有，要調整MES生產系統上的功能工藝……每個專案都很急，怎麼安排時間？只好哪個專案催得急，就先忙哪個專案。
實在協調不開，就只好坐下來開會，讓部門負責人來協調專案進展。一個個問清楚需求，再盤時間節點。一來二去，一個小時過去了，還沒搞利索。
怎麼辦？奧比中光CIO肖樂說，節點標準不一致，背後是流程的不統一；頻繁的協調會，背後是資訊流轉的不順暢。
那麼，如何統一流程，讓資訊順暢流轉？你可能需要善用工具，定義關鍵節點、交付標準，同時保證資訊流轉。
奧比中光，選擇利用釘釘的Teambition進行專案管理。不同階段的專案，放在不同的泳道里，一目瞭然。
（奧比中光使用Teambition管理大量專案）
不管你之前在哪裡做過專案，只要你來了這家公司，按照模板和規範交付任務，節點之間的協同就能順利進行。
同時，專案資訊一旦透明，就方便負責人進行統一協調、統一分配。
比如，如果多個任務真的堆到了一個人身上，那就看看優先順序。調整MES生產系統，物料資訊，定價策略，這些工作和業務有直接關係，就優先去做。維護渠道資訊，提供資料的工作，就先放一放。
又比如，專案有了新的技術需求，就根據方案，進行專案內分配解決。
舉個例子。面對室外戶外的複雜環境，機器人的“眼睛”，就容易受干擾，甚至急停，導致貨物掉落。
（AMR機器人遇到強光干擾，圖片來自奧比中光）
怎麼辦？先把問題沉澱到釘釘知識庫，溝通硬體、光學、演算法等不同部位的技術同事，提出方案，再透過Teambition分配給技術人員，解決問題。近半年時間，這位負責人就透過Teambition，處理了約240個售前技術問題，效率提升了近30%。
很多時候，如果能在同一時間點知道所有資訊，決策效率就能大大提升。
肖樂說，依託Teambition，奧比中光還專門組建了一支專案團隊，去做專案跟進，協調部門之間的介面和可能存在的衝突。不光包括IT資訊，還包括市場調研、後勤基建等。利用Teambition，企業裡前中後臺的各種專案，才得以規範。企業也因此，快速發展。
三個選手的故事，聽完了。不知道你是什麼感覺？
有意思。也真的很不容易。
聽過這樣一句話。人類的工作，可能分成兩種。一種，是體力勞動。一種，是腦力勞動。過去我們常說，機器人乾的，是體力勞動。而人工智慧，乾的是腦力勞動。但有沒有一樣東西，能把體力勞動和腦力勞動，都幹了呢？
具身智慧，可能就是一個答案。這個行業的未來，可能大有作為。
中國能否在這個行業裡，取得突破，取得成績，就要看企業的研發能力、創新能力和製造能力了。
而想把這些“硬實力”發揮出來，都離不開“軟實力”，也就是：管理能力。
所以，針對生產管理問題，有鹿用釘釘自己“搭”了一套系統。針對知識管理問題，優艾智合用AI助理進行了知識呼叫。針對專案管理問題，奧比中光利用專案管理工具，拉平了節點標準和資訊差。
工欲善其事，必先利其器。釘釘，就是那個正在助力中國科技行業加速往前跑的工具。
祝福釘釘。
也祝福所有正在狂奔的公司，都能早日見到更壯觀的景色。
*個人觀點，僅供參考。
參考資料
1、關於打造消費新場景培育消費新增長點的措施
P020240624588384599471.pdf (www.gov.cn)
3、我如何使用 Teambition 進行任務管理
https://sspai.com/post/66017#!
觀點 / 劉潤 主筆 / 景九編輯 / 二蔓 版面 / 黃靜
這是劉潤公眾號的第2296篇原創文章
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