
高薪易就業、人才缺口大等優點讓人工智慧(AI)在最近兩三年間迅速成為了炙手可熱的“頂流專業”。
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2018年,卡耐基梅隆大學開設全美首個人工智慧本科專業;
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2019年,斯坦福大學宣佈成立人工智慧(HAI)學院;
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2019年,麻省理工學院豪擲10億成立AI與計算機學院……
今天我們來看看一大熱門專業!

AI是什麼
AI是CS專業內部的一個分支,也是發展速度最快、潛力最高的部分。
“深度學習”、“神經網路”等是新一代人工智慧的重要代表,如今在面部識別、語音輸入、基因醫療等重要領域被廣泛應用。計算機專家Krizhevsky曾說過,“人工智慧是關於自動化一切。人工智慧是計算機科學的最終目標。”

加州大學聖地亞哥分校曾對AI專業的就業方向、學位要求及平均薪資進行統計,其中資料顯示人工智慧及相關專業本科畢業生年薪均達到10萬美元以上,屬於是妥妥的高薪行業了!



來源:https://onlinedegrees.sandiego.edu/artificial-intelligence-salary-guide/
但是!現在本科階段專攻人工智慧的美國大學並不多,很多學校不接受高中生直接申請AI方向,因此院校選擇與申請策略十分重要!
今天就帶大家來盤點一下U.S. News 2025全美本科【人工智慧】最佳大學排名。也是因為本科階段的人工智慧專業創立的時間並不長,且在本科A階段就開始專業的美國大學也不是很多,所以上榜U.S.News的大學並不多,但均在AI\CS領域擁有極高建樹,非常值得一看!


4所CS強校AI領域有口皆碑:卡耐基梅隆大學、斯坦福大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校;
公立大學崛起
加州大學伯克利分校和佐治亞理工學院分別排名第四和第五,成為公立大學中的AI教育翹楚。
除此之外,伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、華盛頓大學、加州大學洛杉磯分校等公立大學也進入了TOP25榜單,展示出在人工智慧領域的強大教育和研究能力。
這些大學的較高性價比和豐富的資源,使其成為眾多學生的理想選擇。

非常規名校的亮眼表現
一些綜合排名相對靠後的大學也成功進入AI排名TOP25,突顯了人工智慧教育的多元化。例如,亞利桑那州立大學雖然在綜合排名上僅列第121,但在AI排名中取得了第19的佳績。
此外,規模較小的哈維穆德學院(LAC排名第12)也榜上有名,反映了該學院在技術教育方面的獨特優勢。這些學校的入榜表明,美國高校在AI領域的教育資源覆蓋範圍廣泛,學生有更多樣的選擇。

AI專業的排名與學校的本科綜合排名並非完全一致。德州大學奧斯汀分校、普渡大學等高校在綜合排名中相對一般,但在AI排名中表現亮眼,說明這些學校在人工智慧領域有著更為突出的專業特長。

話不多說,接下來就為大家盤點幾所AI領域十分優秀的寶藏大學!


卡耐基梅隆大學(CMU)在全球AI和計算機科學領域處於領先地位,其計算機科學學院(SCS)擁有多個世界一流的研究部門。
CMU是機器學習、機器人學和計算機視覺等AI領域的開創者之一,其機器學習系(Machine Learning Department)是全球第一個專門研究機器學習的學術部門。
CMU與工業界的合作密切,學生有機會參與到實際專案中,例如與Uber、Google、Facebook等科技公司合作的自動駕駛和AI應用研究。CMU還擁有國家級的AI研究實驗室,學生可以接觸到最前沿的技術和研究資源。


麻省理工學院(MIT)是AI領域的先驅,其計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)是全球最重要的AI研究機構之一。MIT在AI領域的研究涵蓋廣泛,包括機器學習、神經網路、自然語言處理、機器人學和計算機視覺。
CSAIL擁有尖端的研究裝置和知名的教授團隊,學生有機會參與國家級和國際級的專案研究。MIT還注重AI的倫理和社會影響,開設相關課程以培養學生的責任感和全面視角。


斯坦福大學位於矽谷中心地帶,與眾多科技公司有緊密聯絡,因而在AI領域有著獨特的行業優勢。
斯坦福的AI研究涵蓋廣泛,包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習、強化學習、AI倫理等方面。斯坦福大學的計算機科學系注重理論與應用結合,許多教授兼任矽谷科技公司的研究員,學生有機會參與到產業級的AI專案中。


華盛頓大學(UW)擁有世界上領先的人工智慧研究中心之一,對機器學習感興趣的同學們絕對不要錯過!
該校AI專案下設於Paul G. Allen計算機科學與工程學院的計算機科學/計算機工程學士學位中。學院有80名全職教學人員,超過半數獲得總統/NSF青年研究者獎或NSF職業獎,有50餘位在各領域十分傑出的院士,師資力量驚人。
絕大多數本科生能參與CS和AI領域的相關研究,並在西雅圖參與一次或多次實習,學院也是谷歌、微軟、亞馬遜等高科技公司的目標院校。


佐治亞理工學院在機器人、自動駕駛和資料分析等應用方向上有較強的AI研究優勢。
其研究偏向實際應用,注重學生的實踐經驗。學生有機會參與跨學科的研究專案,利用AI技術解決實際問題,例如智慧交通系統和資料分析平臺。
這些大學均在AI領域表現出色,但在研究方向、資源、產業聯絡等方面有所差異。申請者需要根據自己的興趣和職業規劃,選擇最適合的學校。同時,AI專業競爭非常激烈,申請時要注重展示自身的學術實力、實踐能力以及團隊合作精神。
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Angela Tan
· 資深留學規劃導師
· 10年+教育行業經驗
畢業於華盛頓大學西雅圖分校教育學碩士專業,資深留學諮詢顧問。熟知美國高中,本科,研究生各階段專業特點及申請要求。注重學生的學習習慣和技能培養,幫助學生真正意義上留學美國成功,以及成功就業;學術建議中肯且針對性強,規劃認真負責,擅長長期且有深度的規劃,十年磨一劍助力學子圓夢名校&名企。

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