這個97年的男孩，他叫劉世奇。
也是我的一個好基友。
當我第一次知道他，是在各種新聞推送上。
幾個月前，他出圈了。因為他在用AI做電商，因為“醜拖鞋”，因為一雙鞋能在美國賣到145元美元的天價，因為6個人的公司，一年卻能賣到3000萬的營業額。
每一個關鍵詞，都能挑撥到大家的興奮點上。
我不知道你們看到這些新聞的感受，我當時讀完以後，我覺得，這估計又是一場秀，你知道的，這年頭，炒作實在太多了。
直到，我在一場阿里的活動上，見到了他。
他在臺上演講，我在下面聽。
聽了那麼多的細節後，我才知道，那些，都是真實的事。
在AI的加持之下，他真正做到了，一人可抵千軍萬馬。
後來，我就去加了他，約了一次線上的深度交流，線上聊完以後，正好我兩都有事去杭州，我從北京過去，他從泉州過去。於是又約了一頓飯。
這頓飯最後變成了一個很大的局，因為我的偶像小聲比比和斯斯也來了。
於是，我也想把我跟劉世奇聊的東西，都寫下來，寫出他的故事，寫一寫他用AI在外貿和電商裡的經驗，把這個值得講出來的故事和人，寫給大家看。
那就開始吧。
劉世奇，97年，內蒙古人，未婚，沒有物件。
現在在福建泉州，為啥去泉州呢，因為泉州的晉江，是拖鞋之都。
他跟拖鞋的故事，聽起來也是有點奇特的。
把時間拉回到幾年前。那時候的他，還遠沒有現在這般意氣風發。
“我大學學的是土木工程，其實純粹因為當年填志願想選個賺錢的專業。”劉世奇苦笑了一下，彷彿在嘲笑當初的自己。
“結果畢業找工作四處碰壁，好不容易老師幫忙推薦去北京一個設計院，我才幹了幾個月，就徹底坐不住了。”
他說自己每天朝九晚六被困在格子間裡，對著電腦機械地畫圖紙，屁股都坐麻了。
“按部就班重複同樣的事，這不是我想要的生活。”他清楚地記得，當時有天加班到深夜，他抬頭看著空蕩蕩的辦公室，忽然就冒出一個念頭，辭職，南下創業。
“為什麼會選擇做外貿呢？”我對這個問題非常的好奇。
劉世奇哈哈一笑：“一開始也沒什麼高大上的理想，說白了就是想掙錢，又不甘心一輩子坐辦公室。”他辭職後在抖音上瘋狂搜創業點子，無意中刷到一條福州跨境電商博覽會的廣告。
“當時是2021年，第一屆跨境電商展。我心想去看看唄，揹著書包就飛去了福州。”
這可以說，是他人生中第一次獨自去那麼遠的城市。博覽會的場面把他震撼了，全是人，全是做外貿生意的。
有阿里巴巴國際站、亞馬遜等各大平臺的展臺，也有來自全國各地的外貿商家。
每個人手裡都拿著宣傳單頁，眼神里透著對商機的渴望。“我當時就覺得，這生意肯定賺錢！不賺錢哪有這麼多人擠破頭？”劉世奇回憶起當時的興奮勁兒，自己都忍不住笑了。
他當即決定投身跨境電商。在展會上，他碰到了阿里巴巴國際站的一位客戶經理，兩人一拍即合。就這樣，劉世奇選擇入駐阿里國際站，開啟了自己的外貿創業路。
阿里國際站，alibaba.com，最牛逼的外貿電商平臺，沒有之一。
2021年初，24歲的劉世奇帶著簡單的行李，還有他心愛的貓“阿順”，從內蒙古一路南下，來到福建泉州，開始了自己的在阿里國際站上做跨境電商創業生涯。
這就是阿順。
初始資金方面，父母最終還是給了他一點支援。
“他們原本攢了十幾萬是想給我買名額的，後來拿出其中5萬塊錢當我的啟動資金。”
拿著這5萬塊，劉世奇揣著滿腔熱血註冊了公司，辦好了營業執照，泉州蒂萬坦斯貿易有限公司正式成立，當時公司的員工只有兩位，一個是劉世奇自己，另一個就是他的貓“阿順”。。。
結果，一下子就被現實幹懵逼了。
交完阿里國際站的會員費、房租，直接就剩寥寥無幾了。
“白天沒人交流，就對著貓自言自語，晚上連做夢都在琢磨怎麼來訂單。公司太小，抬頭低頭就我倆，我和貓大眼瞪小眼。”
為了儘快上手，他決定用最省事的辦法上架產品，直接從阿里巴巴旗下的1688國內批發網找貨源，然後掛到阿里國際站上去賣給老外。
“我當時想法特簡單，1688上什麼產品圖片看著好，就搬過來賣什麼。”這種拿來主義的選品方式，讓他走了不少彎路。
剛開始也上傳了不少產品，但很快問題來了，店鋪流量稀稀拉拉，詢盤寥寥無幾，更糟糕的是，還收到了侵權投訴。
“一大堆侵權警告鋪天蓋地，我整個人都蒙了。”
因為隨意從1688搬來的產品，有不少涉及品牌版權或專利，甚至連產品圖片都有版權爭議。劉世奇剛開始就真的什麼也不懂，一上來就踩了一地坑，店鋪都差點被罰款關停了。
就這樣，兜兜轉轉，一邊踩坑，一邊成長。
當然，背靠泉州晉江，他做的，還是一直是拖鞋的生意。
21年下半年的時候，還沒有AI，他為了拿下一個單子，跟歐洲的買家，在阿里國際站上，用著蹩腳的英文，硬撐著一夜沒睡，從晚上7點一直聊到第二天中午12點，生怕漏掉了客戶的任何一句話。
他還問了我現在的作息，我說我每天4點睡11點起，一週7天沒有休息。
他說他那時候也一樣，別人是996，他是397。
下午3點上班，早上9點下班，每天工作18個小時，一週工作7天。。。
就這樣，一人一貓，幹了兩年，時間，推進到了23年初。
23年初，成了人類社會的一個巨大的變革點，那一段時間，我相信所有親身經歷過的人，都不會忘記。
ChatGPT爆火了，那年的春節，所有的人，都在討論ChatGPT。
而那一刻，時間線收束，正式來到了劉世奇和AI的命運交織點。
除了ChatGPT之外，他也用Midjourney、用阿里國際站自己的生意助手，用Heygen等等。
2023年的3月31號，他在朋友圈寫下了一句話：
“AI就是未來”。
而在他發出感慨的一個月前。
我也正好寫下了我的第一篇文章：
命運的齒輪，開始緩緩轉動。
最早他接觸的AI是ChatGPT 3.5。
“那時候GPT啥也幹不了，就會瞎編，但我喜歡問它問題。”
他把自己每天的業務流程拆成細顆粒度的表格：選品、發品、上架、關鍵詞設定、客戶溝通、訂單處理、侵權風控、售後爭議處理……
然後他挨個試AI能不能幹。
“能幹的，我就把它變成一套固定指令。不能幹的，我就標出來以後等模型升級。”
他說AI最早的用法，其實就是把重複的事交給機器，把複雜的判斷留給人。
所以我一直為什麼說，行業+AI才有可能，行業必定在前，AI必定在後，你得先知道行業的流程，工作流是什麼樣的，哪些環節，可以完全交給AI，哪些環境是AI輔助，哪些環節目前的AI，是完全不行的。
你得非常非常對行業，有深刻的洞察。
從那一刻開始，劉世奇開始有了，打造AI醜拖鞋的想法。
我們都知道，鞋服行業內卷嚴重，同質化競爭激烈。過去2年的積累，固然讓他賺了一筆，但也讓他看到，單靠賣普通款，很難長久保持高速增長。
“必須做點不一樣的東西。”這是他反覆思考後的結論。
而AI，恰恰給了他破局的鑰匙。
電商，最核心的點，跟我寫文章還很類似，我是選題，他是選品。
選品，就是到底賣什麼。
他跟我說，傳統的很多拖鞋領域的選品，就是閉著眼拍腦袋。
工廠老闆們坐在會議室裡，攤開一張白紙，指著某一年的爆款，說我們也來一個吧，然後就畫個草圖，做個模具，就這麼立項了。
你知道模具有多貴嗎？一個碼一個模，一款鞋有時候就要開5個模具，每一個模具幾萬塊，十幾款產品打下來，如果賣不出去，那就是幾十萬甚至上百萬的打水漂。
而劉世奇在做他的第一款“醜拖鞋”的時候，用的方法，是在阿里國際站上，用他們的AI工具，去分析採購平臺的評論區資料，找當下流行什麼，還有什麼痛點沒滿足。
再結合當年的流行趨勢，於是，他做出了他的一個超級爆款。
醜拖鞋。
還根據老外喜歡誇張的個性，做成了各種衍生。
雖然有一說一，我覺得一點都不醜，甚至還挺好看的。
而就這款拖鞋，以145美刀一雙的價格，在海外C端市場直接賣爆。
而劉世奇作為國外賣家賣給C端的供應商，批發價也能賣到50美刀，利潤率能幹到92%。
這，就是選品的力量。
而過往真正的痛點，除了選品之外，還有一個特點，就是慢。
一款產品從立項到成品，沒有AI的時候，至少三四十天。但是如果我們用做內容的角度來思考，一個熱點出來的時候，熱度能持續幾天？
在你還在討論拖鞋設計和配色的時候，人家TikTok上的熱搜已經變了，新的口號已經出來了。
你用舊節奏，去追新潮流，最後只有一個結果，永遠慢半拍。
劉世奇說，做電商最怕的不是選錯，是選晚。
“你想好了，但市場已經換臺了。”
而他的做法，真的讓我眼界大開。
他的選品，是從TikTok刷影片開始。別笑，真是這麼來的。
他說他每天刷TikTok，就是在看世界的潮流。比如看到一個穿著特朗普頭像拖鞋的美國大叔，讓他意識到，這東西可能能賣。
於是他立刻去查新聞，發現是特朗普大選初選那幾天，熱度飆升，情緒高漲，於是他第一時間下判斷，感覺要爆。
他做了一個流程，先是智慧體抓最近24小時的熱點，再爬爆款產品圖，然後把所有素材丟進飛書的多維表格裡，讓系統自動歸類，哪個圖跟特朗普有關？哪個元素是新晉熱詞？哪種設計跟流行趨勢有疊加？AI會分析，然後他人工過一遍，確認視覺表達是否能打動人，再用AI一鍵生成產品圖。
生成的產品圖不是最終產品，是投石問路。
跟我自己寫公眾號的選題邏輯一模一樣。選題也是選品，本質上都是情緒經濟的結構設計。
而他有了想法之後，直接用AI出圖，這時候，他甚至連工廠都沒聯絡，就直接把AI圖丟到阿里國際站上架了。
你沒聽錯，上架那一刻，樣品都還沒打，產品還只是AI畫的圖。但詢盤一下子就來了，比如有美國買家願意付100美元，只為了拿到樣品看一眼。這100美元，正好用來打樣。
因為是B2B、還是外貿的生意，所以這麼玩是可行的。但是如果你是做國內C端的，千萬別學，容易被投訴死。
圖成了樣，樣變成單，單又回過頭來最佳化產品細節，再開始批次生產。
這是一種極致輕資產的打法，像網際網路人做MVP一樣，試錯、反饋、迭代，快得離譜。
這一套流程，可能就幾個小時時間。
比如劉世奇現在有個單品是有專利的，特別爆，就是毛絨汽車拖鞋。
這個品的靈感，就來自於去年6、7月份，他敏銳的看到關於汽車搜尋詞的熱度再持續飆升。
他就直接用AI，出了一套圖。
然後就爆了。
這個嗅覺和速度，真的牛逼。
除了選品之外，在各個流程上，他幾乎都有AI的影子，用的幾乎都是阿里國際站提供的AI助手，名字叫生意助手。
一個商品從選品到最後的賣出去，在外貿上，其實有很多步驟。
選品 – 上架 – 推廣 – 詢盤 – 成交 – 發貨 – 客戶管理。除了這些，還有很多關於侵權和風控的細節。
阿里國際站那個生意助手，搞了4個Agent，來處理這些場景。
選品上面我們聊過了。而上架這塊，更是格外的簡單。
那個商品運營助手Agent，直接把一切全部弄好了，連選類目、填規格、寫標題、最佳化詳情頁、匹配物流模板，全都是AI來做。
還可以一鍵幫他生成全英文的專業產品描述、自動提煉賣點關鍵詞，甚至能根據不同國家市場調整用詞風格。
一張圖丟進去，5分鐘搞定過去運營要一下午才能弄好的所有上架流程。
“我以前上品是一下午，不是120分鐘，是整整一個下午上一個詳情連結。我剛開店鋪時都崩潰了，因為50個產品連結起開，我要幹50天才能開始生意，我的錢已經不夠我活50天了。在當時我很難過，但我快速熟練了之後基本上也能20-30分鐘一個產品連結。”
他公司以前是需要一個運營來負責這些事的，但現在，AI直接砍掉了這部分人力。每天上新五個產品連結，AI只花5分鐘，人類可能要兩個多小時。這還只是上架一環。
其次是接待客戶。
外貿生意最大的挑戰之一就是時差。
以前他熬夜守著電腦，三點睡是常態，因為你慢一秒回覆，買家就去別人家了。他一開始覺得自己能扛，後來團隊都被拖垮了。
你想一想你在淘寶上買貨是不是這樣，你要是問店家一個問題，他沒有給你秒回，你等個最多幾分鐘，就會直接去了別家。
現在，用生意助手的AI接待員，能24小時自動應答客戶，還能判斷對方是買樣品還是要大貨，根據客戶的語言自動識別採購意向。
比如客戶說：
“我想要先看看你們鞋的質量。”
AI就會回覆他：“可以先打樣，我們支援樣品定製。”
甚至還能自動呼叫物流介面，估算出寄到美國的運費和時效。
“以前你得人工回郵件、算重量、比運價，現在AI全搞定。”
“我平時晚上睡覺，AI在給我幹活。我起床一看，有訂單已經自動成交了。”
甚至員工都不用懂產品，產品問答也可以問AI。
AI會根據聊天記錄，自動提煉卡點，提出最優回覆建議，還能訓練員工的談單話術。
他說，哪怕是小白，來了兩個月，也能做到跟老員工差不多的轉化率，從原來的9%，提升到21%。
“現在你給我五個客戶，我們能成交一個。”
但最牛逼的，其實是他怎麼防風險。
做B端外貿最怕兩件事：一個是侵權，一個是信用卡拒付。
他說：
“有一次我被客戶信用卡拒付，明明貨都收了，他跟銀行說卡被盜刷，結果銀行直接把我賬號凍結了。”
以前這種事，只能自己寫反駁信、上傳證據、和平臺扯皮。
但現在，他用生意助手內建的AI風控模組，讓它幫他寫抗辯信，一句一句拆法條、列證據、舉案例，生成了一份堪比律師寫的回應。
“我不是法律系的，但AI是。”
最後，錢被非常順利的追回來了。
至於侵權風險，比如圖案太像Nike、外觀撞了Crocs，以前根本沒人幫你查。這也就是他最開始的痛中之痛。
但是現在，AI會自動跑一遍影像識別、商標比對，告訴你哪些產品屬於高風險、中風險，甚至直接列出對應專利號和申訴連結。
他甚至，還在工作流中，做了私域SaaS。
所有客戶的聊天記錄會被AI自動分析，完善畫像，標籤採購偏好、頻率、復購週期。然後自動生成營銷郵件，一鍵群發。
一些買家喜歡定製，就投放定製宣傳，喜歡logo，就投放設計款，喜歡打折的，專門發特價產品。
還有太多太多太多，他對AI的應用，我覺得還能再聊3天3夜。
這是一個，在自己的領域，把AI用到極致的一個人。
最後的最後，我明明還有很多問題想問，但是時間已經完全不夠了。
而且，有太多敏感資訊，沒有辦法拍照，也沒有辦法放到文章裡。
於是，他給了我他自己的一個影片，說，要不然放這個吧，可能會讓大家更立體的知道我這個人，我還是還有點顏值的。
說實話，他確實帥。
我突然意識到，劉世奇其實不是在做電商。
他是在用AI，重新構建一整條產業鏈的工作流，把每個環節從經驗主義推向系統工程。
從圖變成拖鞋，從詢盤變成成交，從資料變成趨勢，這套流程幾乎不需要多餘的中間環節。
就像我說的，他是用最輕的方式，撬動了最重的產業。
而他真正可怕的，是意識。
那種對效率、對試錯、對產品洞察、對風險識別的意識，不是AI教出來的，是他自己熬夜打出來的，是拿時間、賠錢、累得吐血換回來的。
AI只是他的輔助。
他才是那個系統的靈魂。
這就是我認識的劉世奇。
在一個明明看似跟AI沒有關係的行業，卻使用AI比大多數人更深入的的人。
這很浪漫。
也很現實。
他知道自己想解決什麼問題。
他知道客戶的情緒比產品引數更值錢。
他知道爆款不是設計，是結構，是預判，是回應。
劉世奇做的。
不是拖鞋生意。
而是新世界的樣子。
難吃要死你還沒有別的選擇。
來源 | 數字生命卡茲克（ID：Rockhazix）
作者 | 數字生命卡茲克 ; 編輯 | 蝦餃
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