留學中介說不可能，AI卻幫他搞定了留學offer

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“不會程式設計、不會寫作，AI還能幫到我嗎？”

後臺留言中經常有讀者會問類似的問題，今天這位受訪者藉助AI工具，成功獲得留學申請的經歷或許就能給出回答。

Henry關注全球風口已經有一段時間，是一名在汽車行業深耕15年的供應鏈工程師，在上汽、大眾的知名車企都工作過。

2022年後，Henry一直有出國留學，繼續深造的想法，然而受限於本科成績，加上缺乏留學申請的經驗，最初並不成功。

"我原本的目標是加拿大的學校，但他們對本科的GPA都有要求，畢業都快10年了這是沒法變的硬指標"，由於GPA不夠幾乎斷絕了留學深造的機會，當時他也找過中介，但中介直接說："你這個情況基本沒戲。”

直到AI大模型變革到來，不僅高效地解決了資訊不對稱的難題，更幫助他成功敲開了澳洲名校的大門。

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Henry剛剛收到的錄取offer

1.AI成為他的“私人留學顧問”

“大概在2023年初，我開始關注到GPT這類AI工具，覺得它提供了一種前所未有的、直接與AI對話的方式。” ，2023年10月使用AI一段時間的Henry抱著嘗試的心態，開始用AI幫助自己解決留學申請的難題。

Henry將AI定位為自己的“留學顧問和助手”，開始就各個國家的留學政策展開諮詢。

AI快速生成了包含多個國家留學途徑、基本要求的詳細表格，很快幫他解決了掃描潛在學校的問題，讓他驚喜的是AI不但列出了這些選項，還按推薦程度做了排序。

“我對加拿大並沒有那麼執著，只是最初的想法。AI幫我梳理了其他可能性，讓我看到了澳大利亞也是一個不錯的選擇。”

隨後，Henry將目標轉向澳大利亞，並進一步利用AI來篩選合適的院校和專業。這個過程就是反覆向AI提問，最終生成了一份包含多所澳洲高校、QS排名、所在城市、入學要求等關鍵資訊的表格。

“這份表格裡，學校是AI推薦的，但我會根據自身情況，去每個學校官網檢視具體的專業設定，再把適合自己的專業補充上去。”

值得一提的是，Henry申請的三所高校中，第二所就成功錄取了他。這所位於塔斯馬尼亞州的大學，此前並不在他的考慮範圍之內。

“Tasmania這個地方我之前都沒聽說過，是AI推薦給我的。查了之後發現QS排名還不錯，而且申請也沒有申請費，就嘗試了一下。” 他回憶道，從遞交申請到收到錄取通知書，僅僅過去了幾天，AI的高效再一次讓他感到驚喜。

2.使用的AI“Know-How”

在與AI的互動中，Henry也摸索出了一些獨特的使用技巧，這些“know-how”不僅提高了效率，也讓AI更好地理解了他的需求。

善用上下文: Henry會將自己的簡歷、相關材料上傳給AI，讓AI更好地理解他的背景和目標，對話過程中就不需要慢慢介紹自己。
清晰提問: Henry認為與AI溝通不必拘泥於複雜的“提示詞”，用簡潔明瞭的語言表達需求即可。“我的指令通常很簡單，比如‘你是一個留學顧問，請幫我…’, 這樣AI在回覆時會更專業、更詳細。”
迭代完善: 在撰寫申請文書時，Henry會先讓AI根據他的背景資訊生成初稿，然後再進行修改和潤色。“AI起草的文書通常比我自己寫的更全面，更專業。”
信任但不迷信: AI提供的資訊並非總是最新的，也可能存在偏差，比如各個國家的留學生政策最近發生變化AI就不會知道，只有把相關檔案扔給它才行。

AI的價值：高效、便捷、無壓力

從Henry的經歷我們可以看到AI能為每個人創造的巨大價值：

資訊獲取效率高: AI能夠快速檢索和整合海量資訊，在短時間內瞭解不同國家、院校和專業的情況，節省了大量的時間和精力。
反饋及時，隨時響應: 與需要預約諮詢的傳統留學中介不同，AI能夠隨時隨地提供反饋，解答疑問，這對於時間緊張的申請者來說尤為重要。
降低心理負擔，無懼“小白”問題: 在與AI的交流中，你不用擔心自己的問題是不是太蠢，該不該問，可以更加放鬆地提出各種疑問，從而更深入地瞭解留學申請的細節。
一定程度上替代中介服務: 從院校選擇到文書撰寫，AI在很多環節都能提供有價值的幫助，這在一定程度上降低了對傳統中介的依賴。