►►►
科研主題：NTU-Moon教授1v1——
高能粒子碰撞的深度學習分析與異常檢測
在粒子物理學領域，高能粒子碰撞是探索宇宙基本規律和物質結構的重要手段。隨著大型強子對撞機（LHC）等實驗設施的執行，科學家們能夠觀測到越來越多的粒子碰撞事件。在粒子物理學研究中，新粒子的發現或新物理現象的觀測往往能推動科學理論的革命性進步。本專案的研究成果不僅能夠提高粒子碰撞資料分析的效率，還可能為探索宇宙的基本規律提供新的工具和視角。此外，該專案的技術和方法也可推廣至其他需要處理大規模影像資料的科學領域，如天體物理學和生物醫學成像等。
然而，要從海量的碰撞資料中篩選出具有研究價值的訊號事件，是一項極具挑戰性的任務。傳統的分析方法在處理大規模資料時存在侷限性，而人工智慧（AI）和深度學習技術的發展為這一領域帶來了新的機遇。
本專案旨在利用深度學習技術對高能粒子碰撞產生的噴注影像進行分類，區分出訊號事件和背景事件。訊號事件可能與新物理現象相關，而背景事件則來源於已知的物理過程。透過深度學習模型的分析，可以更高效地識別出潛在的物理異常，這對於發現新粒子或驗證物理理論具有重要意義。專案採用深度學習中的卷積神經網路（CNN）對粒子碰撞產生的噴注影像進行特徵提取和模式識別。透過對大量模擬或實驗資料的學習，訓練模型識別出訊號和背景事件的特徵差異。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定製其他專業的科研課題。
特邀
導師
指南者留學特邀導師：Moon教授
新加坡南洋理工大學副教授
發表論文100多篇，頂級期刊副主編
研究領域：機器學習、計算機視覺，遷移學習，影像生成，視覺語言模型
我們的優勢
我們的名校科研
其他機構科研
教授1v1指導
10-20人班課
提供更個性化的科研教學指導
學生不容易得到個人化的關注
獨立一作論文
共同一作論文
讓學生全面地參與研究專案，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
導致學生的貢獻被稀釋，不容易凸顯個人能力
教授直接指導論文
教授不指導論文
直接從資深專家那裡獲取知識和經驗，有利於論文的高質量完成
缺乏專業指導，導致論文質量不高
Research論文論文Review論文強調實際研究和資料收集，更有容易在學術界得到認可更側重於理論分析而非實際研究，不容易得到學術認可
100%有推薦
不全都有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
EDU郵箱推薦信
私人郵箱推薦
使用教育郵箱傳送的推薦信更具權威性
缺乏權威性，不容易被接受
教授進群隨時直接聯絡
只能在班課會議上溝通
便於即時解答疑問和及時獲取反饋
缺乏及時和個性化的反饋
華人教授漢語指導
英文授課聽不懂
使用漢語講授專業知識內容更容易消化理解
你將收穫
國際會議論文發表
適合人群
留學申請：計劃申請物理學/人工智慧等相關專業的同學
提升背景：希望增加深度學術研究經歷，提升獨立研究能力的同學
鍛鍊技能：想要掌握人工智慧+物理領域知識，包括Python、機器學習·論文撰寫等技能的同學
進度安排
階段1
科研專案匹配和準備期
· 週期：
1-4周
· 海外導師:
學生和導師雙向匹配
· 指南者老師:
進行前期技能、軟體等基礎能力培訓
階段2
科研專案正式週期
· 週期：
8周
· 海外導師：
每週遠端會議-科研推進-論文指導
· 指南者老師：
協助答疑和輔導
階段3
論文發表和網申
· 週期：
——
· 海外導師：
推薦信（官郵）+網推
· 指南者老師：
協助論文發表
掃描下方二維碼
諮詢報名科研專案