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關鍵詞:中國醫學科學院腫瘤醫院;大資料分析;SCI論文
按照年度規劃,從3月份開始,我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。
(點選👆,獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告
根據讀者留言,本期我們針對中國醫學科學院腫瘤醫院做基於SCI論文的大資料分析簡報。
在Medline資料庫收錄的中國醫學科學院腫瘤醫院2024年發表的論文有 2,059篇;其中6.8%發表在影響因子20+期刊,11.5%發表在IF 10-20期刊。

國際合作:
中國醫學科學院腫瘤醫院發表的所有論文中,有1,922(93.3%)第一作者為中國作者單位,其他6.7%的論文第一作者為美國、日本、德國、荷蘭、加拿大、新加坡等國研究者。

主要合作機構:
中國醫學科學院腫瘤醫院主要合作機構包括:首都醫科大學、中國醫學科學院/腫瘤醫院附屬機構、北京協和醫院、中山大學腫瘤防治中心、天津醫科大學腫瘤醫院、山西醫科大學、南方醫科大學、血液病醫院(中國醫學科學院血液學研究所)、復旦大學、山西醫科大學第三醫院、人口與公共衛生學院、北京協和醫學院、四川大學等。

合作的主要醫院:
中國醫學科學院腫瘤醫院合作的主要醫院包括:華西醫院、昆明醫科大學第二附屬醫院、北京協和醫院、同濟醫學院附屬同濟醫院、華山醫院、雲南省腫瘤醫院、大坪醫院、昆明醫科大學第三附屬醫院、安徽醫科大學第一附屬醫院、廣東省人民醫院等。

發表論文較多的期刊:
中國醫學科學院腫瘤醫院發表的論文數量最多的期刊如下所示:
期刊,影響因子、發表篇數
Front Oncol (IF=3.5) (59)
BMC Cancer (IF=3.4) (44)
Heliyon (IF=3.4) (42)
Cancer Lett (IF=9.1) (34)
Front Immunol (IF=5.7) (32)

研究關注的主要疾病/狀況:
肺癌、乳腺癌、結直腸癌、放射治療、胃癌、食管癌、宮頸癌、甲狀腺癌、膀胱癌、卵巢癌、肝門膽管癌、胰腺癌、前列腺癌、白血病、黑色素瘤、糖尿病、多發性骨髓瘤、臨床試驗、肝癌、結腸癌、HPV等。

研究熱詞:
中國醫學科學院腫瘤醫院的臨床科研熱詞包括:癌症 – 分期 – 治療 – 預後 – 生存、肺癌 – 放療 – 免疫治療 – 療效 – 復發、乳腺癌 – 腺癌 – 分子亞型 – 預後因子 – 多中心研究、肝癌 – 轉移 – 免疫 – 生物標誌物 – 個體化治療、食管癌 – 新輔助治療 – 手術 – 結局 – 隨訪、結直腸癌 – 化療 – 免疫檢查點抑制劑 – 反應預測 – 生存分析等。

最活躍的學者及關係網
如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序,中國醫學科學院腫瘤醫院臨床科研最活躍的醫生包括:
-
He Jie(赫捷) – 胸外科
-
Shi Yuankai(石遠凱) – 腫瘤內科
-
Li Ning(李寧) – GCP中心
-
Xu Binghe(徐兵河) – 腫瘤內科
-
Chen Wanqing(陳萬青) – 癌症篩查


(該領域最活躍的研究者。備註:只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時,會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式;部分期刊可能只會寫Zhang,S,PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。)
中國醫學科學院腫瘤醫院的醫生科學家學術圈如下所示,可以看到多個獨立的研究專案組。

宣告:
檢索資料庫:Medline
檢索工具:Healsan™大資料
檢索及分析機構:Healsan Consulting LLC(美國恆祥諮詢)
檢索時間:20250418
檢索詞:((((("national cancer center"[Affiliation] OR "national clinical research center for cancer"[Affiliation] OR "cancer hospital"[Affiliation] OR "cancer institute"[Affiliation]) AND ("chinese academy of medical sciences"[Affiliation] OR "peking union medical college"[Affiliation]) AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language] AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]
A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。
B, 大資料分析無任何排名意義。
C,本推文很可能存在謬誤;也請各位同仁多多指正,以促進我們提供更高質量的推文。
D,本文僅為學術交流,不構成任何建議。
E,分析過程中,發現很多醫院署名不統一。可以借鑑兄弟醫院科研處做法:統一標註;否則不給報銷版面費!
編輯:Jessica,微訊號:Healsanq;加好友請註明理由。助理:ChatGPT
最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。
醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估,以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一,更作為年度預算、考核的參照。
生物製藥公司則需要我們透過大資料分析,進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家;從而確定合作力度。
PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題,有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。
如果您也有這方面的需要,請與我們的科研助手Jessica聯絡。
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