抖音試水AI分身，背後透露了什麼訊號？ 2025-05-04 09:14 鳥哥筆記 作者：鹿堯 來源：新眸（ID：xinmouls） 當流量增長趨於平緩，運營效率就是新的增長曲線。 抖音正在為它的內容生態注入新的技術變數。 據最新訊息，近日位元組旗下的AI智慧體開發平臺子(Coze)與抖音打通，與早期豆包App的簡單問答功能不同，Coze允許創作者構建具備複雜邏輯的AI分身。透過接入文件資料庫、工作流引擎及大語言模型，這些數字助手不僅能完成基礎客服應答，還可執行旅行路線規劃、資料分析報告生成等進階任務。 AI分身是基於創作者在抖音的已有內容，透過大模型生成的AI智慧體，它能夠復刻創作者的對話風格和知識庫，面向群聊、私信、評論 、直播、搜尋等場景與使用者進行24小時的隨時互動。Coze的加入，提供了更復雜、靈活的AI分身設定，使創作者的AI分身能夠運用到更多的場景。 但值得注意的是，抖音的AI分身雖然說是人人可用，但並非人人適用。它的主要目的仍是圍繞運營效率，比如對於創作者來說方便粉絲維護，對於商家而言方便客戶服務。從公告上看，似乎還有一些全新功能尚未完全展示。 這一動作恰逢抖音內容生態進入關鍵轉折期——據新榜《2024內容創作者生態報告》顯示，截至去年6月，抖音活躍創作者規模同比增長99%，主播賬號總量突破1.8億，職業主播群體已達1508萬人。更值得關注的是，抖音電商去年GMV突破3.5萬億，超越京東躋身電商三極。 結合起來看，這些資訊背後透露出了一個很明顯的訊號，經歷了高速發展階段之後，平臺重心仍然要回落到精細化運營和高效轉化上。而抖音AI分身的獨特之處，就在於結合了內容生態和電商，能夠推動從流量到服務的轉變。 從這個角度來看，AI分身或許是一個很好的切入口，不僅能夠幫助我們去梳理平臺對內容生態、技術路徑和商業版圖的深層思考，其在AI應用領域也是一個值得研究的案例。 什麼是抖音AI分身？ 去年年初，抖音AI分身就在抖音APP內開始測試，這個功能源於應用裡推出的一個名為“V”的創意專案，主要目的是基於豆包大模型，以及創作者的人物設計、知識庫、聲音、形象等素材，培育出與自身性格特徵和思維習慣相似的虛擬分身。十月份，抖音宣佈面向廣大創作者開始內測AI分身功能。 據瞭解，建立一個AI分身的過程並不容易。從報名專案成為候選人、匹配專門的工作人員，要經過幾個月的考察期和訓練才能正式上線。訓練流程一般分為5個步驟：確定使用者對話場景、語料收集、監督微調訓練、評測反饋和最終調優，使用者需要提供大量資訊，包括填寫對一些問題的個人看法等。 然而，隨著釦子支援建立AI分身功能，這些大費周章的步驟或許將被簡化。只需要在平臺上授權抖音號，再對分身進行自主配置，比如人設與回覆邏輯、基礎大模型、工作流，文字知識庫，總結聊天對話形成記憶，以及設定開場白和使用者問題的建議。 最終呈現的效果，以科技博主@波仔同學為例，點選帶有“AI聊天”標識的頭像框，就能和它的虛擬分身進行互動，對話方式包含語音和文字。每個創作者的AI分身都極具個人色彩，比如當詢問@波仔同學的特色能力的時候，他會告訴你自己很懂消費電子，“能把電子裝置的效能扒個底掉。” 從使用者視角體驗後發現，抖音AI分身既不是常規意義上的虛擬數字人，也並非專業領域的客服機器人。 這些虛擬分身既能夠提供一定的情緒價值（雖然比起市面上的AI對話工具，其回答的專業程度和深度還較為有限），但已經足以代替博主完成一些重複性工作，比如1v1回覆粉絲私信、在粉絲群經營私域流量、在直播間回覆常規問題等等。 本質上來講，伴隨這個日活超7億的超級平臺跨過野蠻生長階段，平臺商業邏輯理應從“流量驅動”轉向“效率驅動”。 來看兩組資料，平臺年度3.5萬億GMV對應著每分鐘近百萬次的使用者諮詢需求，而1508萬職業主播面臨的卻是人類注意力的天然瓶頸：即便是頭部主播，每天有效互動時長也很難超過6小時。AI分身本質上是用機器算力填補“海量使用者需求”與“有限服務供給”之間的鴻溝。 用一些創作者的話來說，搭建“AI分身”所帶來的最直接效益，是減少了人工運營成本。頭部MCN機構“無憂傳媒”透露，旗下達人每月需處理數十萬條私信，而AI分身可承接其中70%的模板化諮詢。 從官方披露的介紹來看，抖音AI分身的功能遠不止於群聊和對話。美妝達人的AI分身可以在對話的同時推薦種草影片，也可以直接傳送商品連結；醫療博主則可以用AI分身實現線上問診和掛號；直播間帶貨的時候AI分身能夠擔任商品導購；創作者還可以基於分身生成個性化的宣傳影片。 AI分身背後 智慧體商業化的新思路 此前我們談到，“人們對智慧體的終極期待，是構建一套“企業認知中樞”——它不僅是執行命令的工具，更是沉澱知識、最佳化流程的核心引擎。這一願景在過往受限於技術碎片化與成本壁壘，而如今，大模型的泛化能力、多模態融合與成本下降，終於讓商業社會看到了破壁的機會。” 但現實情況是，當前智慧體的自然語言互動能力仍存缺陷，在動態環境和跨系統的協作方面還有各式各樣的可靠性不足，尤其在高成本低迴報間的商業化層面步履艱難。 抖音AI分身作為一次智慧體的商業化落地演示，其中有不少精巧的設計能帶給人新的思路。 通常情況下，AI智慧體多聚焦於客服替代、流程最佳化等單點功能的突破，而抖音的嘗試將AI分身嵌入內容消費全鏈條——當用戶觀看美妝教程時，AI分身可同步推薦適配膚質的商品組合；在旅行博主評論區，它能呼叫地理位置資料生成定製路線。 這種"內容即服務"的融合，在一定程度上，意味著AI智慧體從效率工具升級為場景化服務入口。據第三方監測，接入AI分身的家居類賬號，"影片觀看-商品諮詢-下單轉化"的路徑耗時明顯縮短。 在一些細分領域，不同於通用型AI強調大而全的能力，抖音AI分身呈現出鮮明的垂直化特徵：教育類分身可呼叫課程目錄解答報名問題，本地生活類分身能即時查詢餐廳排隊情況。這種深度繫結細分場景的策略，使單個智慧體日均積累的精準互動資料，能夠反向最佳化推薦演算法與供應鏈響應。 據IDC資料，2023年全球企業部署的AI智慧體中，近80%僅應用於基礎問答場景，真正進入決策層的不足5%，由此說明智慧體的冗餘性。更深層的矛盾在於，智慧體訓練所需的場景資料與企業開放資料的意願形成悖論，比如醫療AI需要病例資料最佳化診斷能力，但醫院因合規風險拒絕共享，這種資料孤島效應嚴重製約了技術的進化。 從這個角度來看，抖音AI分身算是一個較為反常識的設計。就像前面提到的，實際上，在專業領域，AI分身的表現並不算突出，而是更多依賴kol的個人資訊源，更不用說真正進入到“決策層”。 這項功能的真正亮點在於，印證了生態協同的價值。 舉個例子，第三方開發者難免面臨"平臺依賴症"，在對話式AI開放平臺，頭部智慧體大部分的流量來自平臺推薦，這種模式很容易導致其他智慧體的曝光喪失。但抖音提供了一種相對更穩定的模式。這些帶有個人色彩的AI 分身，與創作者本身緊密相連，標籤和定位基於創作者，流量與商業化能力也與創作者自身流量掛鉤。 從平臺自身商業化的角度推測，相比傳統平臺收取佣金/服務費的直接變現模式，抖音選擇了一條更隱蔽的路徑：AI分身不僅讓智慧體最大程度實現覆蓋，平臺還跳過了用智慧體直接盈利的邏輯，透過提供工具幫助創作者商業化，從而促進整體生態的繁榮，帶動平臺自身更持續的收入增長。 可以想象的是，當創作者深度依賴AI分身並完成粉絲運營、資料分析、選品決策時，平臺實際上在培育一種新型的生態繫結。AI分身在服務過程中持續吸收行業知識，如美妝資料、家電引數庫，而資料反哺形成的垂直領域知識圖譜，正在成為抖音區別於其他平臺的隱性壁壘。 這種模式印證了數字化時代平臺商業化的高階形態：不再侷限於流量販售或佣金抽成，而是透過技術構建生態共同體的利益增長機制。抖音正在跨入"智慧體賦能"的新階段——從最佳化既有生產要素的效率，發展到創造新的生產要素。 位元組對AI場景應用的理解，在抖音AI分身的實踐中有了相對清晰的脈絡：相比炫技秀肌肉，將技術內嵌在真實商業場景的毛細血管是更務實的選擇。 這種由場景驅動的AI落地策略，本質上也延續了位元組“用產品驗證技術”的一貫路徑：從早期今日頭條的推薦演算法，到如今AI分身的智慧服務，始終是將技術勢能轉化為具體場景的生產力提升。
