西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
又一個Agent火爆全網——
一句話搞定專業視覺設計，就連專業設計師大V都在瘋狂安利！
畫風be like：
咱就是說，一整個被fashion住了。
創作出它們的設計從業者@Ege表示，自己用這個AI設計助手輕鬆搞定了一整套時裝品牌視覺設計方案，而原本他自己一個人需要“花好幾天時間”。
還有人用這個Agent做了特斯拉Robotaxi的廣告牌：
結果發現被馬斯克親自點贊。
在官方展示中，炫酷作品還有很多，下面這些海報也都由這個Agent出品：
甚至不限於圖片，影片、3D創作也都能行：
這個Agent還特別在，支援一系列專業級別的二次編輯，能做到圖文分離，分圖層編輯。
這下真的再也不用擔心文字生成不好了。
一張平平無奇的飲料圖片都能分分鐘變身精美宣傳圖：
不賣關子，此Agent名為Lovart，主打海報、品牌VI、Storyboard（劇本、鏡頭、聲畫打包生成的故事板）設計。
Beta測試版剛上線24小時，申請內測人數就超20000。
網友們都已紛紛下場玩起來了，戰果頻出，來感受一下這個火爆程度：
有新玩具了量子位自然不能錯過，內測資格已get，實測走起～
全方位設計能力實測
開啟Lovart，映入眼簾的是一個看似普通的對話介面：
但輸入指令後，就會發現不簡單，左側變成了一塊沒有邊界、可隨意縮放的畫布。
從初期靈感搭建到中期多方案迭代，直至最終任務交付微調，全部設計流程均可在這一塊畫布上完成。
最近咱對盲盒比較感興趣，那麼首先就讓它幫忙設計一組盲盒好了，看看錶現如何。
只見它迅速拆解prompt理解其中需求，然後自動規劃分步驟完成了6個形象的設計。
來吧，展示：
還有隱藏款哦，更精緻，同事見了都直呼想要一個。
還沒結束，緊接著它還“自作主張”生成了一個展示所有角色的全面佈局，連盲盒的盒子都設計好了：
而且檢視Lovart的設計過程，Lovart並不是簡單的生圖，它有自己的一套設計理念。
Lovart先構思了設計細節，精細到每個形象都設計了角色特點，還為整個系列命名“Woodland Wizards（木林巫師）”，然後才進行最終的生成。
整個系列保持高度一致的視覺風格，所有角色都帶有這個系列的標誌性元素，同時每個角色又都有獨特的辨識度。
再來看一組盲盒設計成品，配合3D列印……
形象設計這塊Lovart的確有點東西在身上，接下來看看它是否真能打入時尚圈。
問我閨蜜要來街拍照片改造一番。
分分鐘，“啪”一下，這不時尚雜誌封面大女主嗎？
就算細節處理不好、文字不對也不用怕。
敲重點，相比於通用類的Agent，Lovart專門為視覺設計提供了各種專業級的二次編輯功能，可透過Talk-Tab-Tune三種模式進行互動：
-
Talk：直接在主對話方塊中用自然語言下達任務 -
Tab：點擊畫板任意選區，指令傳送，輕鬆修改 -
Tune：圖層內修改
選中某張圖，點選Tab就能針對該圖進行二次最佳化。
在Talk或者Tab對話方塊輸入“Generate an editable text version of this poster”即可觸發自動分離圖文功能。
然後就可以分圖層拖動編輯圖片上面的文字。
一系列專業修改功能加持，AI生圖終於不用因為細節處理不好而成為“廢圖”。
親測各種型別的設計它都能拿捏，高階～
隨後，我們又發給Lovart一張量子位的Logo圖，嘗試讓它設計一套品牌VI方案。
有點意外，Lovart並沒有立刻生成，而是在原Logo的基礎上又設計了一番，其中有忠實於原Logo的，也有改動大一些的。
選擇某一個圖後，點選下方的“Add to Chat”按鈕，告訴它我們的選擇：
成品出爐，量子位設計師的飯碗不保。
挑選其中幾樣讓“量子位野生代言人”展示一下，也就是一句話的事兒：
另外，畫布上方還有一系列工具，可對成品進行擴充套件、背景更換、消除、新增元素等。
比如一鍵去除包包上不喜歡的部分，不喜歡哪裡就塗抹哪裡：
除此之外，它還可以用來設計故事板、廣告宣傳短片。
我們上傳了一張平平無奇的可樂照片，想讓Lovart生成一個宣傳廣告片，把2塊5的可樂喝出25的感覺。
Lovart收到指令後吭哧吭哧開始創作，基於此圖逐步生成一系列分鏡，還生成了BGM。
最終它又自動將其組裝起來，於是我們就一鍵得到了：
好好好，是這個感覺。
不過，值得一提的是，生成時間有些長，生成海報平均都要等個幾分鐘，生成短片甚至需要幾十分鐘。當然，速度慢也是目前Agent產品普遍存在的問題。
功能揭秘，多模型排程
關於Lovart的功能，背後還有更多細節。
首先，Lovart的圖片、影片、3D生成能力其實來自於多模型的融合排程。
細觀其生成過程，就可以發現多種模型的協同工作。
根據官方展示，實際上使用者可以在Lovart中一站式使用GPT image-1、Flux pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3、Kling AI、Tripo AI、Suno AI等諸多頂流模型。
這些模型統統都整合在這麼一塊畫布上，使用者無需來回切換平臺和工具，任務下達給Lovart，它就會幫你自動呼叫。
其次，Lovart內部還構建了一套設計流程，能夠將使用者的高層設計需求自動拆解為結構化的任務序列，包括風格定義、元素選擇、佈局設計到最終渲染。
這種流程化思維使Lovart能夠像專業設計師一樣思考和工作，設計者用起來更加native。
而任務過程中所有的規劃、解析、執行，綜合用到了當下的SOTA級模型。
其中整體規劃，據透露是based Claude 3.7的資料，自己tune了新模型；而節點的任務分析，由任務特點決定，綜合使用o3、Gemini、GPT-4o、DeepSeek、Qwen等閉源&開源模型。
在生成之後的一系列高可控性編輯功能背後，依託的是內置於Lovart中的“PS-level”調整工具。
其中就包括圖層、蒙版、文字微調等，比如圖層中，還支援透明度、色調、飽和度、陰影、曝光、對比度等精細調節。
最終成果交付，Lovart也能提供PNG、PNG、SVG等多樣的格式。
除此之外，目前針對Agent談論最廣泛的當屬MCP和A2A等協議，Lovart團隊對此也做出了回應。
他們表示目前採用了更簡潔的內部協議來解決設計領域的特定問題，未來會相容這些主流生態，提升與更廣泛AI工具的互操作性。
Lovart的品牌VI Lovart做
一番深入體驗下來，不得不說，Lovart帶來了不同於其它AI設計工具的體驗，能夠理解設計流程和專業需求，交付更接近專業水準的成果。
不過Lovart的定位似乎並非取代設計師，而是形成一種新的人機協作的關係，它能有效處理重複性工作和基礎創意，但高階定製、戰略設計思考和品牌核心決策仍需人類設計師參與。
那它在現實生活中有哪些應用場景？
或許對於沒有專業設計團隊的中小企業，Lovart可以顯著降低設計成本，透過簡單的自然語言描述，非設計專業人士也能創建出符合品牌調性的專業視覺內容。
在快節奏的營銷環境中，Lovart也可以在幾分鐘內生成高質量的新品上市或節慶促銷海報，幫助營銷團隊搶佔先機。特別是電商平臺，需要大量視覺素材，Lovart的批次生成能力更是能顯著提高內容創作效率。
另外，關於Lovart背後團隊，不少訊息在傳Lovart是Liblib公司的海外產品，量子位得到其團隊答覆：
Lovart是Liblib海外子公司獨立運作的新產品，其主要負責人為王浩帆與Takumi。
王浩帆是資深演算法工程師、InstantID的核心開發者。該專案還曾經被深度學習三巨頭之一Yann LeCun點贊。
Lovart團隊還直接自曝了，Lovart的品牌VI和視覺延展也都是用Lovart做的：
你覺得它還可以用在哪些場景中？歡迎留言分享。對Lovart感興趣的友友不妨親自上手試試，LovartAI官網可申請內測。
官網連結：https://www.lovart.ai/home
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