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公司介紹
TSY Capital天市垣資本是一家2022年創立的量化投資交易團隊，總部位於香港。公司目前處於高速發展階段，誠邀全球頂尖人才加入！
TSY Capital的兩位創始人曾在華爾街頂尖自營交易公司Jane Street負責研究、開發並管理量化股票交易策略，具備豐富的量化研究與投資經驗。
創始人賈敬非曾獲CMO金牌保送北京大學數學學院，美國哥倫比亞大學博士畢業，後於Jane Street公司紐約和香港辦公室工作7年。
創始人崔添翼畢業於浙江大學計算機系，在校期間多次參加ACM-ICPC區域賽均獲金牌，畢業後於Jane Street公司香港及紐約辦公室工作9年。
公司團隊成員畢業於國內外頂尖高校，包括北京大學、浙江大學、上海交通大學、劍橋大學、普林斯頓大學、哥倫比亞大學、加州大學伯克利分校等。公司開發團隊成員人均擁有約5枚ACM-ICPC及CCPC競賽金牌。
TSY Capital專注於全球股票市場程式化交易，策略旨在運用先進的機器學習模型產生交易訊號，並使用Rust語言自研開發一流的超低延遲交易系統以最佳化交易執行。公司致力於透過實際行動支援我們所依賴的開源生態系統。自公司成立之初，我們便贊助Rust Foundation、Python Software Foundation、NumFOCUS、以及多名獨立開源開發者。
薪酬福利
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實習崗位基礎薪資2400港幣/每天 + 香港生活補助1200港幣/每天 -
優秀實習生可獲得全職工作機會 -
全職崗位提供傲視同儕、極具競爭力的基本工資及年終獎薪酬結構 -
創始人及核心團隊成員一對一指導、提供國際化視野 -
Aeron人體工學椅及升降桌、報銷任意自選滑鼠和鍵盤 -
早、午餐餐補+無限量飲料零食、辦公室內提供健身器材、花樣團建活動 -
全職員工及家屬提供高階商業醫療保險
預期工作地點
香港中環（實習或可遠端）
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深度學習工程師（實習）
面向物件
深度學習領域相關專業的碩士、博士2024年應屆畢業生
天市垣資本 (TSY Capital) 正在招聘有豐富深度學習經驗的實習生，協助開發和最佳化基於深度學習的量化金融模型，並選拔其中優秀者提供全職工作機會。
崗位職責
1、協助研發團隊構建、訓練和最佳化深度學習模型，解決實際問題；
2、設計和實現高效的資料預處理流程，確保資料質量和模型效能；
3、最佳化模型訓練和推斷的工程實現，提高計算效率和系統性能；
4、協助團隊進行實驗設計、資料分析和結果視覺化。
任職要求
1、在計算機科學、人工智慧、機器學習相關領域攻讀碩士或博士學位的2024屆應屆生，特別優秀者可放寬至本科生；
2、具備紮實的程式設計能力，熟悉Python程式語言。熟練掌握PyTorch；
3、在自然語言處理、語音識別等領域有處理大規模序列資料 (sequential data) 的實際經驗；
4、具備較強的工程能力，熟悉軟體工程和編碼規範；
5、具備資料處理和分析的能力，熟悉常用的資料科學工具和庫；
6、具備團隊合作精神，良好的溝通能力和解決問題的能力；
7、具備快速學習和適應新技術的能力。
加分項（包括但不限於，排名不分先後）
1、在深度學習相關競賽中獲得過獎項；
2、開發過深度學習相關的開源專案；
3、在機器學習頂會上發表過論文；
4、具有機器學習或量化研究方面的實習經驗；
5、熟悉分散式計算和大規模資料處理技術，有在多機上並行訓練深度模型的經驗。
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量化研究員（全職）
面向物件
相關專業2024年應屆畢業生、以及有相關工作經驗的量化研究員
作為量化研究員，您將加入我們的研究團隊，與其他研究員一起參與公司量化交易模型和量化策略的研究與開發工作。
崗位職責
1、分析海量的市場資料，探索和篩選出對投資回報有顯著影響的因子，並以統計方法評估因子的有效性和穩定性，為策略提供可靠的因子訊號；
2、利用機器學習和統計建模構造和訓練量化模型，提高已有模型的預測準確性和穩定性；
3、使用歷史資料對投資組合進行回測，並根據結果對策略進行調整和改進；
4、與我們的開發團隊緊密合作，參與研究框架的開發和維護。
任職要求
1、至少滿足下列二者之一：
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知名高校應屆博士研究生以上學歷，應用數學、計算機、金融工程等量化相關專業畢業，有良好的數學基礎。如具有豐富的在大型量化機構的實習經歷，學歷要求可適當放寬。
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具有兩年或以上知名量化機構股票量化研究的工作經歷，有豐富的因子挖掘，建模或組合最佳化經驗，深入瞭解量化交易的全流程。
2、有較強的Python程式設計能力，瞭解Python生態中科學計算相關的庫，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、Numba、Cython等等；
3、對資料處理與分析有興趣與理解；
4、有出色的學習能力，對新知識和新技術充滿好奇心；
5、工作責任心強，有良好的溝通表達能力與團隊協作能力，良好的自我驅動能力 ；
6、有良好的英語讀寫能力。能夠無障礙閱讀英文技術文件。掌握撰寫基本的英文技術文件的能力。
加分項（包括但不限於，排名不分先後）
1、有在量化金融領域的實習經驗；
2、有豐富的研究或者使用深度學習模型的經驗；
3、對線性代數、最最佳化理論、統計分析、機器學習等相關領域有深入的瞭解；
4、瞭解組合最佳化、多因子模型、風險管理的框架並有過相關的工作經驗；
5、在自己的研究領域有發表論文的經歷；
6、在各種機器學習競賽中（如Kaggle）有獲獎的經歷；
7、機器學習演算法與機器學習系統開發相關經驗（例如 TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn等）；
8、有分散式計算（例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop等）相關經驗。
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量化開發工程師（實習+全職）
面向物件
計算機相關專業2024年應屆畢業生
崗位職責
1、參與設計、開發與維護基於Rust的即時低延遲量化交易系統，包括但不限於：市場行情接入、訂單管理系統、即時低延遲高效能計算等模組，以極高的可靠性支撐百億級交易量；
2、參與設計、開發並維護基於Python、Rust及AWS的高效能系統化交易的研究框架，包括但不限於：分散式計算、大規模資料儲存、資料清洗與特徵提取及篩選、模型訓練及管理系統、基於歷史資料的回測系統等模組。
任職要求
1、良好的溝通表達能力與團隊協作能力，良好的自我驅動能力；
2、計算機或相關專業的本科生或研究生應屆畢業生；
3、對程式設計的強烈興趣和熱忱，極強的用程式設計解決實際問題的能力。有紮實的計算機理論基礎，高水平的程式開發與系統架構設計能力；
4、系統級程式語言（如C/C++、Java、Go、Rust等）的使用經驗；
5、高效學習新知識的能力，對技術保持有旺盛的好奇心，良好的自我驅動能力；
6、良好的英語讀寫能力。能夠無障礙閱讀英文技術文件。掌握撰寫基本的英文技術文件的能力。
加分項（包括但不限於，排名不分先後）
1、在 ICPC、CCPC、PAT、IOI、NOI、APIO 等程式設計類競賽中獲得過佳績；
2、接觸過系統級開發工作，如分散式中介軟體開發、高效能網路開發及最佳化、資料庫系統開發、Linux C/C++ 開發等；
3、初步學習過Rust；
4、Kaggle等機器學習類競賽中獲得過佳績；
5、Python科學計算（NumPy、Pandas、xarray、Numba、Cython等）相關經驗；
6、機器學習演算法與機器學習系統開發相關經驗 （例如 TensorFlow、PyTorch、Jax、scikit-learn等）；
7、分散式計算（例如 Spark、Ray、Dask、Hadoop等）相關經驗 ；
8、雲計算（例如 AWS、Google Cloud、Azure、Aliyun等）相關實踐經驗；
9、建立或參與開源專案的經驗；
10、有代表性的個人程式設計作品（例如簡單的編譯器、資料庫等）；
11、在計算機領域會議、期刊上發表過論文；
12、良好的英語聽說能力。能夠用英語進行基本的技術交流；
13、在成熟技術團隊中的實習經驗，以及其它程式設計實踐或獲獎經歷；
14、其它計算機及相關領域的超乎常人的成就、經驗、知識和技能。
具體投遞方式
投遞郵箱
請發郵件至：[email protected]
或新增微信：lhtzjqxx