27歲億萬富翁，
領導Meta超級智慧團隊。
文｜張博
封面來源｜IC photo
上面這個人，你可能不認識，但你一定聽過他的經典發言：“Deepseek有5萬塊H100顯示卡，5萬塊H100顯示卡。”
要知道，H100一塊兒就賣3萬美金，在國內還買不到，這位小夥兒開口就是5萬塊，顯然就是在聳人聽聞。
沒錯，他就是Alexandr Wang。中文名：汪滔，是科技公司Scale AI的創始人。
今年年初讓Deepseek徹底破圈的，就是他的這次電視採訪發言。雖然之後被Deepseek公佈的低成本方案啪啪打臉，但他至少說對了一點，那就是，中國AI已經擁有了趕超美國AI的硬實力，不得不說小夥兒的眼光還是非常準的。
汪滔出生於97年，今年才27歲，但已經是身價20億美金的科技大佬了，被福布斯評為“全球最年輕的白手起家億萬富翁”。他是怎麼做到的呢？一半天賦，一半運氣。汪滔的父母都是物理學家，他也遺傳了父母的智商，17歲就參加了物理和計算機的奧林匹克競賽，18歲進入麻省理工。但與很多網際網路大佬一樣，他第二年就輟學了，去了著名的孵化專案Y Combinator開始搗鼓創業，當時的專案負責人正是剛剛創立OpenAI的山姆奧特曼。
2016年，19歲的汪滔創立了Scale AI，它一個數據標註公司，簡單來說，就是負責給AI做教材，人工標記出圖片中的物體，然後餵給大模型當訓練資料。等等你是不是要問，這才2016年，哪來的AI？雖然大語言模型還要7年才問世，但當時最火熱的也是一個AI專案，自動駕駛。
當時很多汽車公司擁有大量道路駕駛的影像資料，但是如果不進行人工標註，這些資料就像廢紙一樣沒法利用。汪滔正是瞄準了這一點，打算在這場自動駕駛淘金熱中賣鏟子。就這樣，Scale AI填補了資料標註市場空白，搶盡了先發優勢。公司剛成立幾個月，就收到了來自自動駕駛公司Cruise和特斯拉的訂單，之後更是幾乎壟斷了汽車駕駛資料標註，連當時還沒有放棄造車的蘋果也是它的客戶。
2019年，Scale AI的估值達到了10億美元，業務也從自動駕駛轉向了下一個風口——大語言模型。Scale AI開始為OpenAI提供服務，來訓練初代ChatGPT。順便一提，疫情期間，汪滔甚至和山姆奧特曼住在一起。
連踩兩個風口，Scale AI的發展前景似乎是一片大好，但就在上個月，Meta向Scale AI投資了143億美金，獲得了49%的股份，幾乎相當於收購了Scale AI，汪滔也成了Meta的員工。從資料標註的龍頭老大，到被扎克伯格招安，Scale AI的問題逐漸顯現出來。
內憂
首先，Scale AI內部的標註質量越來越低。雖然與AI沾邊兒，但資料標註這事兒是一個不折不扣的勞動密集型工作，需要大量人力來完成。為了降低標註成本，汪滔想到了一個好方法，他註冊了一個境外外包網站Remotasks，主要投放在菲律賓、肯亞等等小國家，招募大量廉價合同工。
他們領取標註任務，完成之後就可以得到工資，時薪低到只有幾美分。這種模式看上去沒什麼問題，但很容易在質量上出岔子。比如去年，在製作Meta的一個問答類訂單時，Scale AI就被一幫肯亞人給薅了羊毛。Meta的員工收到資料時，發現這些回答竟然都是用GPT寫的，質量低到完全不能用。為了挽救訂單，汪滔不得不讓本部員工瘋狂加班，趕製了一批新的素材。在此之後，Scale AI開始將重要專案的外包IP限定在美國、英國等國家，標註成本上漲了不少，但是仍然有小國家的羊毛黨掛著梯子，註冊成美國人來薅個不停。
外患
其次，隨著AI大模型如雨後春筍般冒出來，對資料標註的需求已經不是Scale AI一家就能壟斷的了。從2024年開始，Scale AI的競品開始湧現，比如同樣是由華人Edwin Chen創立的Surge AI，專注於一些專業領域模型的資料標註，不同於Scale AI找廉價勞動力來壓成本，Surge AI的標註工很多都是博士起步，雖然貴，但是質量和專業程度那也是槓槓的。
另一方面，對資料保密的擔憂也在逐漸加深，有能力的AI公司，比如OpenAI和谷歌，已經開始招聘自己的資料標註員工了。
內憂外患之下，Scale AI與Meta的深度繫結也就合情合理了，不過在大模型市場上，Meta已經落後太多，自身難保。Meta今年4月釋出的Llama4表現得非常糟糕，所有人都在吐槽它粗製濫造、漏洞百出。
這下扎克伯格徹底怒了，他開始親自指定AI工程師人才，重金挖角，誓要打造一支超級人工智慧團隊，而汪滔正是他寄予厚望的團隊領導者。對於小扎來說，這筆143億美金的交易到底值不值得，就看Meta接下來發布的大模型表現如何了。