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科研主題：NTU林教授1v1科研——
多模態情感分析是一項旨在透過綜合利用多種資料來源（如文字、影像等）來識別和理解情緒狀態的技術。隨著社交媒體和人機互動系統的快速發展，情感分析在商業、健康、教育等眾多領域的應用需求不斷增加。然而，單一模態資料往往不足以全面捕捉複雜的情感資訊，因此多模態情感分析成為當前研究的一個重要方向，在情感分析中，不同模態的資料通常以不同的形式和尺度存在。
為了更好地應對挑戰，近年來，開始關注如何在多模態情感分析中融合多尺度特徵。這種方法不僅要考慮如何有效地提取每種模態的特徵，還需設計機制以在不同模態之間實現資訊的無縫整合。透過在不同尺度上挖掘和整合多模態資訊，可以提高情感分析的準確性和魯棒性。
研究的結果有望在多個實際應用中得到體現，如提高人機互動系統的情感響應能力，增強社交機器人、虛擬助理的情感識別水平，以及在心理健康監測中提供更為豐富的情感資料支援。因此，多尺度特徵融合的多模態情感分析模型的研究不僅具有學術價值，也具備廣泛的應用前景。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定製其他專業的科研課題。
特邀
導師
指南者留學特邀導師：林教授
Assistant Professor at the College of CS & DS at NTU
Wallenberg-NTU Presidential Postdoctoral Fellow
阿里巴巴達摩院CityBrain 團隊成員
東京大學研究員
多次頂刊最佳論文獎得主
我們的優勢
我們的名校科研
其他機構科研
教授1v1指導
10-20人班課
提供更個性化的科研教學指導
學生不容易得到個人化的關注
獨立一作論文
共同一作論文
讓學生全面地參與研究專案，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
導致學生的貢獻被稀釋，不容易凸顯個人能力
教授直接指導論文
教授不指導論文
直接從資深專家那裡獲取知識和經驗，有利於論文的高質量完成
缺乏專業指導，導致論文質量不高
Research論文
Review論文
強調實際研究和資料收集，更容易在學術界認可
更側重於理論分析而非實際研究，不容易得到學術認可
100%有推薦信
不全都有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
EDU郵箱推薦信
私人郵箱推薦
使用教育郵箱傳送的推薦信更具權威性
缺乏權威性，不容易被接受
教授進群隨時直接聯絡
只能在班課會議上溝通
便於即時解答疑問和及時獲取反饋
缺乏及時和個性化的反饋
華人教授漢語指導
英文授課聽不懂
使用漢語講授專業知識內容更容易消化理解
你將收穫
國際會議論文發表
適合人群
留學申請：計劃申請計算機科學/人工智慧/資料科學等相關專業的同學
提升背景：希望增加深度學術研究經歷，提升獨立研究能力的同學
進度安排
階段1
科研專案匹配和準備期
· 週期：
1-4周
· 海外導師:
學生和導師雙向匹配
· 指南者老師:
進行前期技能、軟體等基礎能力培訓
階段2
科研專案正式週期
· 週期：
8周
· 海外導師：
每週遠端會議-科研推進-論文指導
· 指南者老師：
協助答疑和輔導
階段3
論文發表和網申
· 週期：
——
· 海外導師：
推薦信（官郵）+網推
· 指南者老師：
協助論文發表
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諮詢報名科研專案