►►►
多智慧體系統在工業生產中的應用已經成為一個熱門的研究領域。傳統的工業生產往往依賴於單個智慧體或人工操作，然而，隨著工業生產的規模和複雜性的增加，單個智慧體往往難以滿足生產的要求。多智慧體系統透過將多個智慧體協同工作，可以實現更高效、靈活和自適應的工業生產。
多智慧體系統在工業生產中的應用包括但不限於協同機器人、自動化倉儲和物流系統、智慧排程和最佳化等。透過將多個智慧體連線在一起，可以實現任務的分工與協作，提高生產效率和質量。例如，在協同機器人領域，多個機器人可以共同完成一個複雜的任務，如裝配線上的零件組裝，透過相互通訊和協調，提高生產速度和準確性。
此外，多智慧體系統還可以應用於自動化倉儲和物流系統中。透過多個智慧體的協同工作，可以實現倉庫內貨物的快速、準確的分類、儲存和檢索，提高物流效率。智慧排程和最佳化也是多智慧體系統在工業生產中的重要應用之一。透過多個智慧體的合作和協商，可以實現生產過程的最佳化和資源的最優分配，提高生產效率和降低成本。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定製其他專業的科研課題。
特邀
導師
指南者留學特邀導師：孫教授
曼徹斯大學工學院計算機系助理教授
2023 AAMAS Best Paper Award 得主
研究領域：Artificial Intelligence，Optimization Theory，Game AI，Robotics and Multi-agent Systems
我們的優勢
我們的名校科研
其他機構科研
教授1v1指導
10-20人班課
提供更個性化的科研教學指導
學生不容易得到個人化的關注
獨立一作論文
共同一作論文
讓學生全面地參與研究專案，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
導致學生的貢獻被稀釋，不容易凸顯個人能力
教授直接指導論文
教授不指導論文
直接從資深專家那裡獲取知識和經驗，有利於論文的高質量完成
缺乏專業指導，導致論文質量不高
Research論文
Review論文
強調實際研究和資料收集，更容易在學術界認可
更側重於理論分析而非實際研究，不容易得到學術認可
100%有推薦信
不全都有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
EDU郵箱推薦信
私人郵箱推薦
使用教育郵箱傳送的推薦信更具權威性
缺乏權威性，不容易被接受
教授進群隨時直接聯絡
只能在班課會議上溝通
便於即時解答疑問和及時獲取反饋
缺乏及時和個性化的反饋
華人教授漢語指導
英文授課聽不懂
使用漢語講授專業知識內容更容易消化理解
你將收穫
國際會議論文發表
適合人群
留學申請：計劃申請計算機、人工智慧、自動化等相關專業的同學
提升背景：希望增加深度學術研究經歷，提升獨立研究能力的同學
鍛鍊技能：想要人工智慧領域知識，包括Python、機器學習、論文撰寫等技能的同學
進度安排
階段1
科研專案匹配和準備期
· 週期：
1-4周
· 海外導師:
學生和導師雙向匹配
· 指南者老師:
進行前期技能、軟體等基礎能力培訓
階段2
科研專案正式週期
· 週期：
8周
· 海外導師：
每週遠端會議-科研推進-論文指導
· 指南者老師：
協助答疑和輔導
階段3
論文發表和網申
· 週期：
——
· 海外導師：
推薦信（官郵）+網推
· 指南者老師：
協助論文發表
掃描下方二維碼
諮詢報名科研專案