當人工智慧突破通用演算法的邊界，垂類模型下沉至樓宇建築的細分場景時，一場關於空間智慧的進化革命正在悄然發生。在《建築數智覺醒持續演進，AI釋放智慧樓宇多維價值》有這樣一個觀點，“賦予樓宇認知並能驅動其持續自主進化的能力，才是這場技術融合下產業革命應該抵達的更高維度，這也標誌著樓宇真正從冰冷的建築空間蛻變為具有生命感的空間智慧體”，最終才能真正實現期待中的“建築覺醒”。

這一過程的其中一個重要驅動力，在於AI大模型向樓宇建築這一垂直領域的深度下沉和應用。這種深度下沉的垂類模型，正是為樓宇量身定製的智慧大腦，紮根於海量、多維、高保真的樓宇歷史執行資料和即時流資料，相比於傳統通用AI模型，其能夠精準捕捉和理解高度差異化、長尾化的樓宇場景細節，給出更合場景需求的推理和預測。

正是基於這些差異化的歷史、即時與“未來”資料，樓宇建築垂類模型在其專屬的樓宇空間中，開啟了一場深刻的學習、適應、改進與進化革新。

樓宇垂類模型構建空間智慧體的底層邏輯：資料閉環與自主進化

不論是在物聯網時代還是人工智慧時代，資料仍舊是驅動一切計算和處理的基本要素。AI模型建立在海量資料的處理與學習之上，而深入到樓宇場景的垂類模型，也不例外。但不同的是，資料的維度更加多樣。

對於想要具備認知與學習進化能力的空間智慧體來說，僅僅有大量的歷史資料和部分即時資料是不夠的，樓宇垂類模型構建空間智慧體的底層邏輯之一在於先實現基於場景的“歷史資料 – 即時資料 – 推理資料” 三維架構上的資料閉環。

樓宇的歷史資料是最基礎的學習樣本，模型透過抓取樓宇全生命週期的歷史資料——從設計階段的BIM模型引數，到運營期的各裝置執行日誌資料、能源消耗曲線，透過這些基礎歷史資料，模型構建起關於建築物理特性的基礎框架。

大量即時動態資料提供當前最直觀的決策依據，樓宇空間內各個邊緣計算節點即時採集覆蓋感測器等裝置的動態資料，形成建築的即時神經訊號傳遞。模型處理資料計算後製定的決策會立即作用於物理樓宇系統，產生新的執行資料。

此時，模型給出決策時會有推理資料出現，即基於歷史規律與即時資料推理出的預期資料。而決策執行產生新的執行資料，會與推理資料存在一定偏差，模型透過對比預測效果與實際結果，將場景中的其他差異化變數重新評估並在此過程中不斷調優策略。進而在長期的調整中，進化為獨屬於樓宇空間的智慧體大腦。

在此過程中，三個維度的資料互相影響，垂類模型中這種持續的資料輸入、決策輸出、結果反饋、模型更新的閉環過程，使得垂類模型成為能主動適應環境變化、發現新規律、最佳化自身策略的“學習者”。隨著時間推移和資料積累，模型對特定樓宇的理解越來越深刻、越來越個性化。

這種在專屬場景中持續學習、自我修正、效能提升的過程，就是樓宇空間向智慧體的“自主進化”。

自主進化帶來的價值重構，從功能最佳化到生態夥伴

樓宇智慧體在垂類模型加持下擁有的場景化學習與個性化適應能力，在樓宇功能最佳化上有著直接的影響，這是樓宇智慧體最直觀的降本增效能力體現。

如醫療建築垂類模型會重點進化感控邏輯，而物流建築模型則專注於貨流動線最佳化，商用樓宇建築模型則在能耗管理通行最佳化上更具優勢。這種場景化學習，使模型具備適應不同生態環境的能力，進而在寫字樓、醫院、物流園區等差異化場景中形成專屬智慧。

以商用寫字樓樓宇智慧體的專屬智慧為例，這種場景化能力會持續深度下沉，不僅能理解樓宇暖通與能耗這種通用概念，更能將此特定建築在特定季節、特定時段、面對特定人流量和天氣組合時的最佳暖通策略設計出來，將樓宇的執行策略更好地貼合其建築物理特性和使用者需求。

例如北京中關村區域轉型升級的重點專案——鼎好DH3，美的樓宇科技便為其打造高效機房解決方案和低碳升級服務，實現年節約電量約100萬度、減少碳排放約800噸，為城市建築的綠色低碳轉型提供了可複製的樣板。此外，美的樓宇科技透過使用自研的虛擬運維平臺，也讓專案現場調試周期降低了70%，管理者還可以根據建築整體能源資料實現能碳雙控，確保系統全週期高效執行。這種全生命週期的管理和服務模式為鼎好DH3的綠色升級提供了強有力的保障。

垂類模型下的樓宇智慧體，在持續地進化迭代中，其價值遠不止於一個效率工具。持續進化的智慧體不僅給樓宇運營者提供了降本增效的路徑提升了使用者的體驗，另一方面當建築開始理解人的需求，人與樓宇之間的互動模式就發生了本質轉變。

人與樓宇之間冰冷的指令執行正在變為有溫度的協作，樓宇空間智慧體將洞察使用者潛在需求、預判使用者行為意圖、主動創造價值的“生命夥伴”。AI賦能的建築透過多模態感知與語義行為理解，把握使用者深層需求，當理解足夠精準，服務便能超越“操作”，實現“所想即所得”的無縫樓宇體驗。此時已經是空間主動來適應人，而非人來適應系統，這是一種空間智慧帶來的人文關懷的進化。

除了降本增效與人文關懷進化，樓宇空間智慧體自主進化的另一層深遠意義在於其給環境帶來的價值。在節能減排層面，樓宇智慧體透過持續學習與最佳化實現建築能耗的精準調控已無需贅述。

樓宇智慧體還能充分發揮生態環境監測作用，利用分佈在樓宇內外的感測器，即時採集空氣質量、噪音、溫溼度等環境資料，不僅能最佳化建築內部環境，還能為城市生態環境治理提供資料支撐。當監測到周邊空氣質量惡化或噪音超標時，智慧體能及時採取應對措施。長遠來看，隨著大量樓宇空間智慧體的應用、進化並形成協同效應，將搭建起覆蓋城市環境的智慧體叢集，從單一的樓宇建築到宏觀的城市生態，樓宇空間智慧體的自主進化也將有力推動城市生態環境全方位改善。

寫在最後

從機械互動到理解深層需求，從被動響應到主動關懷，從節能減排到改善城市環境生態，AI賦能下的樓宇建築數智進化正在開啟多維價值。

2025年7月2日—3日，“第四屆樓宇科技TRUE大會”將於上海舉辦。本次大會以“數智碳索·TRUE見躍遷”為主題，將圍繞建築智慧生命體、零碳路徑圖譜、樓宇行業價值重構等議題進行深入交流和討論。智次方·物聯網智庫作為此次大會的承辦方之一，受邀承辦並主持“智慧通行”分論壇，聚焦於“數智通行，暢聯無阻”主題，我們將邀請一眾專家和企業高管分享他們在該領域的洞察和實踐經驗。誠邀所有關心和關注樓宇事業的夥伴及行業從業者共同參與這一激動人心的行業交流盛會。