2025 年 7 月 26 日，站在人類智慧探索的前沿，上海交通大學-深勢科技-上海演算法創新院共同釋出真正通用意義的科學基座大模型 Innovator，並依託 Innovator 推出全球首個「通用科研智慧體」SciMaster。
SciMaster 並非又一個冰冷的工具，而是一位觸手可及的“Master-專家級”科研助手，正將 AI for Science 的宏偉願景轉化為人人可參與的科研新現實。
應對科研痛點而生的
“超級智慧體”SciMaster
科學的發展依賴於歷代研究者孜孜不倦地探索與海量典籍、文獻的傳承。
然而統計顯示，自 19 世紀以來人類文獻數量增長了 4000 倍，但是人們研讀文獻的速度僅提升了 2 倍。面對無限的科研需求，廣闊的探索空間，研究者只有有限的探索手段，這使科學發現的速度受到嚴重製約，且限制了更多創新的發生。
此外，當前的科學研究越來越需要多學科研究者同時參與，並且解決問題需要的各類工具日益增長且愈加複雜，會使研究者被迫陷入知識壁壘等問題引起的效率瓶頸中。
為了應對這些科研挑戰，SciMaster 應運而生，旨在重塑科研過程。它不再滿足於提供孤立的答案片段，而是立足於“讀、算、做”構建了一個透明、可控、可協作的智慧研究生態。
核心功能：專家級深度調研能力
在生成“深度調研報告”方面，SciMaster 展現出了“專家級”深度調研能力。
研究者提出一個科學問題時，例如“分子動力學在藥物篩選中的典型流程是怎樣的”，"解微分方程的演算法有哪些"，SciMaster 會對問題進行評估分析，將問題拆分成多個子任務，並靈活呼叫 WebSearch、WebParse、PaperSearch 三種檢索方式，對全域網際網路、全量文獻進行檢索，收集領域相關的資訊、資料、論文、專利等資料。由此，SciMaster最終會交付使用者一份翔實可靠的調研報告。
僅上線一天，SciMaster 便已生成數千篇這樣按需定製的高質量科學調研報告，支援一鍵匯出、自由分享。
靈活呼叫工具
值得注意的是，SciMaster 支援思維鏈編輯功能，因此研究者可以主動干預 SciMaster 的執行邏輯。在 SciMaster 進行深度思考、規劃任務時，研究者可以如“總指揮”一般，隨時介入點選暫停，在“深度思考”的方框內對任務邏輯、內容進行修改，與 SciMaster 共同思考、迭代最佳化，從而更準確、更合理地實現研究需求。
SciMaster 還集成了眾多科學專用工具，它的呼叫方式分為兩種：“主動呼叫”，研究者可以根據任務需求，在對話方塊中主動調取所需的計算工具，輔助任務完成；“自動呼叫”，SciMaster 對研究者提出的問題分析後，因地制宜地篩選、呼叫相關工具精準完成任務。
重塑科研正規化
乾溼實驗閉環
與此同時，SciMaster 正在重塑高校科研正規化。深勢科技已與包括北京大學、上海交通大學、廈門大學在內的 40 餘所高校達成合作，其中上海交大基於其 X 實驗室構建的“超級科研平臺”堪稱範例。
平臺以玻爾科研空間站為支撐，深度整合校圖書館資源、計算中心及分析測試中心，為全校師生打造專屬智慧體工具鏈。作為超級科研平臺的智慧體管家，SciMaster 可接入各課題組私有資料，整合師生自建智慧體，加速協同創新。
SciMaster 可以直接呼叫 Uni-Lab 提供的 MCP 服務——其無縫整合各種實驗室儀器裝置和軟體系統，可以高效搭建和管理實驗室工作流程，構建涵蓋軟體硬體、研究人員以及科研資料的完整“乾溼閉環”實驗生態。
在此基礎上，張萬斌教授團隊利用 T5-AsymCat 智慧體，加速幾類重磅手性藥物的工藝研發；董佳家教授結合點擊化學與分子砌塊庫，讓 AI 成為了需求驅動分子設計的加速器。
此外，平臺亦與宜賓新能源新材料數智創新中心的乾溼閉環裝置實現雲端聯動，只要輸入電解液配方的效能需求後，即可結合專屬知識庫、Uni-ELF 配方大模型、全套自動化工站與智慧實驗系統進行閉環最佳化迭代，將配方的研發和交付效率提升至少 10 倍。
開源的智慧體平臺
開源開放是科學發展的未來，SciMaster 始終擁抱開源開放。依託 SciMaster，任何人只需一鍵即可把原有的科學計算工具升級為智慧體。
SciMaster 已接入 DeepModeling 開源社群，設有開放的貢獻評估與收益回饋機制量化人機互動價值，孕育了上千款 Agent-ready 工具與數百個 Agent 應用，催生了 ChemMaster 等 SciMaster 的子智慧體，使原子、分子尺度的研發與設計觸手可及；臨港實驗室虛擬疾病生物學家系統「元生」的文獻專利研讀、組學資料探勘分析等模組亦向全球開放呼叫。
SciMaster 使科學家突破原有學科邊界與工具的限制，提高科研效率；推動了科研協作模式的變革。
SciMaster
通向“革命的工具”
人類在經歷了蒸汽、石油、電氣重塑物理世界，網際網路、超算等重構資訊世界後，一場更深層次、貫通訊息世界與物理世界的變革正悄然降臨——人工智慧（AI）與科學研究正以前所未有的深度和廣度相互糾纏、共同進化。
支撐 SciMaster 卓越表現的，是其背後強大的科學基座大模型 Innovator，與打通“讀、算、做”的玻爾科研空間站。
三者緊密協同，幫助科學家增強科學資料理解、科學問題推理、科學工具呼叫能力。尤為關鍵的是，研究人員與 SciMaster 的每一次人機互動——從對科學問題的感知理解、到複雜的邏輯推理、再到精準的工具呼叫——都在持續產生寶貴的科研資料“養料”。這些資料來源源不斷地反哺 Innovator，進一步增強 SciMaster 的“讀、算、做”能力。
這正是邁向科學通用智慧（AGI for Science）的重要途徑。
“生產工具的變革（工具的革命），必然引發社會關係的根本改變（革命的工具），”馬克思近兩百年前的研判正在這場由 AI 引發的深刻變革中再次實現。每一次科技革命，都是人類認知邊界的螺旋式躍遷。
歡迎攜手 SciMaster，開啟這個通往通用科學智慧（Scientific General Intelligence, SGI ）的新紀元。你的提問正是啟用這次躍遷的關鍵“引擎”。
SciMaster：
https://scimaster.bohrium.com/
玻爾科研空間站：
https://bohrium.com
深勢科技是國家高新技術企業、國家專精特新“小巨人”企業，在北京、上海、深圳等城市佈局研發中心。科研技術團隊由中國科學院院士領銜，彙集了超百位數學、物理、化學、生物、材料、計算機等多個領域的優秀青年科學家和工程師，其中博士及博士後在公司成員中佔比超過35%。核心成員獲得過2020年全球高效能計算領域的最高獎項“戈登貝爾獎”，相關工作入選2020年中國十大科技進展和全球 AI 領域十大技術突破。