科研實習|北京大學王選所網路資訊處理實驗室招收多模態大模型科研實習生

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北京大學
網路資訊處理研究室隸屬於北京大學王選計算機研究所,成立於2009年,主要從事自然語言處理的前沿研究及其智慧應用創新工作。目前有教職工4人,負責人為趙東巖研究員。 
實驗室面向自然語言處理的前沿研究方向,主要開展包括資訊抽取、知識圖譜構建、問答系統、人機對話,預訓練語言模型等自然語言處理的理論方法研究,以及基於知識的智慧系統研發與應用。實驗室在資訊抽取、問答系統、人機對話、預訓練模型等方向開展了大量的基礎研究工作,已經發表包括PAMI、AI Journal,ACL、AAAI、ICML、NuerIPS等在內的自然語言處理和人工智慧領域的CCF A類期刊和會議論文近百篇;主持了包括“2030新一代人工智慧重大專案”在內的國家級、省部級專案數十項;獲得包括國家科技進步二等獎(排名第一)在內的七次省部級以上科技獎勵。 
實驗室培養了數十名博士和碩士,近十名博士後;構建了通用領域中文知識圖譜PKUBase,多模態語義理解和對話資料集,牽頭研發了基於知識圖譜的理論知識智慧問答系統——問道。實驗室的科研成果和創新技術廣泛應用於網際網路、新聞出版、金融、法律等領域,產生了顯著的社會影響和經濟效益。
招生簡介
北京大學王選計算機研究所網路資訊處理實驗室招收大二大三實習生。主要圍繞多模態大模型高效訓練與推理和應用落地等方面開展研究。加入我們的創新研究團隊,作為科研實習生,將有機會參與大模型相關專案的研發與最佳化工作,與頂尖科研人員緊密合作,推動前沿技術的發展。實習期間有發表頂會機會,歡迎有保研或出國深造意向的同學。
實習地點:北京大學王選計算機研究所大樓
實驗室主頁:
http://wip.wict.pku.edu.cn/index.htm
主要職責
1. 研究方向及任務:
  • 多模態大模型圖表感知、分析及推理研究
  • 基於MOE結構的多模態大模型高效訓練及推理研究
2. 專案支援:
  • 協助團隊成員進行多模態大模型專案的實驗設計、資料準備和模型訓練工作 
  • 參與模型效能評估和結果分析,提供技術支援和解決方案
3. 研究探索:
  • 持續關注和研究多模態大模型領域的最新進展和技術趨勢,為團隊提供有價值的資訊和洞見
  • 參與科研專案的申請和執行,包括撰寫技術報告、論文和專利
4. 技術開發:使用程式語言(如Python)和相關框架(如TensorFlow、PyTorch)進行模型開發和最佳化;
5. 團隊協作:
  • 與團隊成員緊密合作,及時溝通專案進展和問題,確保團隊目標的實現
  • 協助組織和參與技術討論會、研討會和學術會議,促進團隊知識共享和能力提升。
崗位要求
1. 教育背景:本科在校學生,計算機、人工智慧、數學或相關專業優先考慮;
2. 技能要求:
  • 具備紮實的計算機基礎知識,包括程式設計、資料結構和演算法
  • 熟練使用Python語言和常用的深度學習框架
  • 對大模型(如GPT、Qwen等)有一定了解,有相關研究或實踐經驗者優先
  • 熟悉常見的機器學習演算法和資料處理技術,具備良好的數學基礎
3. 個人特質:
  • 對科研工作充滿熱情,有持續學習和探索的動力
  • 做事細心負責,有較強的問題解決能力和執行力
申請方式
聯絡人:嶽老師


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