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滄海遺珠，信手拈來 圖源：pixabay.com
AI看完鬼故事被嚇到了？
圖源：pixabay.com
美國耶魯大學（YU）的一項研究顯示，當給ChatGPT-4閱讀包含強烈恐懼或創傷感的故事時，它似乎表現出了“焦慮”的反應。使用針對人類的心理量表進行測試時，它的“焦慮分數”明顯增加，而同樣有趣的是，按照一般的心理干預措施進行撫慰後，它似乎也能迅速平靜下來。
研究人員認為AI出現焦慮的跡象是，在回答中是否出現更謹慎、迴避或偏見的表達，然後與之前的回答進行情感分析或語義偏移檢測，來評估焦慮是否出現。在確認創傷性敘述確實提升了模型的焦慮後，研究人員引入了基於正念的練習作為干預手段。這些練習可能包括向模型輸入平靜、結構化的提示，例如引導其專注於中性或積極的敘述，以模擬人類正念訓練的效果。干預後，再次評估模型的輸出，觀察焦慮水平是否下降。結果顯示，它確實表現出“平靜下來”的跡象，那麼問題來了，這項研究是否暗示AI已經具有感情了嗎？
文章連結：
https://www.nature.com/articles/s41746-025-01512-6
放生金魚可能沒功德還加負分
圖源：Matt Basista/USFWS
很多人搞“放生”活動喜歡把人工飼養的金魚放入河流或湖泊中，表示自己做了功德。但實際上這種行為可能給自己加負分：研究顯示，放歸野外的金魚適應性強，繁殖迅速，很可能對生態系統造成嚴重破壞。
金魚食量很大，能夠快速消耗水體中的資源，會掠奪本地魚類的食物，吞食本地魚類的卵，破壞其他魚類的棲息環境；同時金魚不受魚缸限制後，體型會迅速膨脹，美國伊利湖的普雷斯克島曾發現“足球大小”的金魚。而且金魚透過翻攪水底沉積物覓食，導致水體渾濁，減少陽光穿透水面，會帶來有害藻類的大量繁殖。總之，一隻被釋放的金魚可能引發長達數十年的生態問題。
文章連結：
https://www.popsci.com/environment/invasive-goldfish/
AI設計出“人類無法理解”的高效晶片
圖源：Gork 3
由普林斯頓大學和印度理工學院的團隊合作，利用深度學習技術，讓AI在數小時內完成了複雜的無線晶片設計——這一過程若由人類工程師操作則需數週。AI採用了“逆向設計”方法，從期望的輸出結果出發，自主確定輸入和引數，打破傳統晶片設計的模板化思維，將晶片視為一個整體系統進行最佳化。
結果令人震驚：AI生成的晶片結構呈現出“隨機形狀”,“人類很難真正理解它們”。這些設計看似雜亂無章，卻在製造後表現出超越現有晶片的效能，例如更高的能量效率和更廣的頻率範圍適應性。研究團隊認為，這種方法不僅大幅縮短了設計時間，還可能為電子產品設計帶來革命性變革。但是由於人類不理解其基本原理，未來的維護或改進可能面臨困難。
參考文獻：
https://www.nature.com/articles/s41467-024-54178-1
不同人眼中的紅色差多少？
圖源：nazology
紅蘋果、紅色交通燈、紅色日落，我們在日常生活中都認識並談論“紅色”。但“我看到的紅色”和“你看到的紅色”真的一樣嗎？這個簡單的問題其實是意識研究界爭論多年的重大問題。這是因為，即使兩種刺激從外部看起來相同，也很難證明一個人頭腦中發生的主觀色彩體驗是相同的。
由東京大學、英國倫敦帝國理工學院（ICL）、澳大利亞莫納什大學研究人員組成的國際研究團隊，開發出一種大膽的方法，透過色彩的“相似性”來比較人們主觀的“色彩結構”，並首次成功在大規模線上實驗中定量展示了“我的紅色”與“你的紅色”之間的差異。結論是不同人對同一顏色的感知因視錐細胞敏感性不同而異，透過顏色匹配和命名實驗，能量化個人感知偏差，同時結合視網膜電圖和腦成像可以量化個體對顏色的神經反應差異。
你我眼中的世界可能天差地別。
參考文獻：
DOI：10.1016/j.isci.2025.112029
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