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本期要點：戰略佈局後，還要注意什麼？
你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
最近，完成商業化轉型後，OpenAI啟動了一系列重大舉措。
先是斥資約30億美元收購了AI程式設計助手Codeium的母公司Windsurf。
Windsurf在全球擁有數百萬開發者使用者，並保持了較高的活躍度。透過此次收購，OpenAI不僅獲得了大量的開發者使用者，還拓展了部分企業客戶。
與此同時，OpenAI還在其旗艦產品ChatGPT上推出了購物功能，允許ChatGPT基於自然語言對話理解使用者需求，並提供經過篩選的高度相關的商品建議。
特別是，OpenAI會記住Pro和Plus使用者的購物偏好，以提供個性化服務。OpenAI還承諾，該功能不涉及廣告或佣金，以保障推薦的中立性。
從這兩個動作看，OpenAI明顯正在積極佈局應用層，並進行商業化。
不過，我認為，雖然這背後可能有宏大的戰略規劃，但並不意味著OpenAI就能輕鬆獲勝。他們仍然面臨著將模型能力與實際應用融合的難題，並要應對來自現有競爭者以及使用者信任和習慣方面的挑戰。
OpenAI的大戰略？
首先，這兩個動作對OpenAI來說確實具有重要意義。
斥巨資收購Windsurf，充分表明，OpenAI在AI程式設計領域正面臨著巨大壓力。
Anthropic透過與諸多程式設計助手的合作，已經取得了領先優勢。據一些開發者反饋，Anthropic的Claude在日常任務中遠勝於所有OpenAI的模型。
而且值得注意的是，另外一款熱門AI程式設計應用Cursor的創始人也明確表示，Claude是所有Cursor使用者的預設模型。
要知道，Cursor是由OpenAI所投資的應用，卻不呼叫自己投資方的模型，OpenAI在程式設計領域的困境可見一斑。
這是因為，在AI程式設計領域，真實的使用者行為資料非常關鍵。透過分析程式設計提示、程式碼修改接受率及使用者互動日誌等資料，有助於訓練出更智慧的程式碼生成模型。
可是，之前OpenAI只充當了API的提供方，並沒有獲取這些使用者的實際互動資料。
因此，OpenAI高價搶佔Windsurf這個開發者入口，也就不難理解了。
另一邊，在電商搜尋領域，OpenAI支援在ChatGPT應用內交易，確實是探索變現模式的重要嘗試。
AI理解使用者需求並直接推薦商品，甚至完成交易閉環，理論上可大幅提升購物效率和個性化體驗。
而且，一旦使用者在ChatGPT養成了購物習慣，OpenAI無疑就佔據了電商生態的入口，也就在未來的生態競爭中掌握了主動權。
著名的木頭姐Cathy Wood就認為，AI大模型做電商產生的收益有可能大大高於傳統搜尋廣告產生的收益。OpenAI的這一嘗試，無疑讓投資人們看到了收入的曙光。
可以看出，無論是AI程式設計還是AI電商，都是高頻剛需場景，要求模型能力和使用者渠道並重，技術實力和收入潛力同步推進。
之前，OpenAI的核心競爭力在於AI大模型，但僅憑技術不足以保證商業成功。所以，他們正力圖擁有直接面向終端使用者應用場景的入口，從而沉澱出自己的生態體系。
OpenAI能成功嗎？
然而，我想強調的是，戰略佈局固然重要，但OpenAI能否最終勝出，還得看他們後續能否踏踏實實地做好應用。
原因也很簡單，將AI能力轉化為實用產品，要解決的不僅是演算法問題，還要應對使用者體驗的挑戰以及既有競爭對手的強烈反彈。
例如OpenAI收購了Windsurf，獲得了Codeium這款熱門工具，省去了從零開始構建產品並積累使用者的漫長過程。
但別忘了，AI程式設計賽道已是群雄並起。
如果OpenAI要求Codeium必須呼叫自家大模型，而表現卻不如Anthropic的Claude，那麼開發者很有可能會轉向其他競品，比如GitHub Copilot或Cursor。
可是目前來看，OpenAI在AI程式設計處於落後的位置，很難做到一招制敵。如果他們仍然像以前那樣漫不經心，對產品打磨不夠，也不針對程式碼生成進行模型最佳化，只怕Codeium會成為下一個Sora，有尊貴的出身，卻在市場上反響平平。
再看AI電商方面，OpenAI也面臨著不小挑戰。
他們似乎找到了搜尋變現的路徑，但要想獲勝，仍然不只是依靠技術上的領先，他們不光要和AI搜尋的領軍企業Perplexity等公司競爭，更關鍵的是要贏得使用者對AI決策的信任，並改變使用者根深蒂固的消費習慣。
這看似只是“捅破一層窗戶紙”，卻難住了無數自以為是的科技巨頭。
要知道，在購物場景中，使用者更看重的是商品的可靠性和價效比，交易的便利性往往不是最重要的因素。
眾所周知，AI大模型還時常出現“幻覺”，而且越聰明的大模型就越容易“一本正經地胡說八道”。
這在聊天或娛樂場景中還無傷大雅，但在購物中，AI出現了一次偏差，使用者就會很快失去信心。
而且，當前使用者仍然習慣於基於自主決策的流程，透過搜尋、比價、檢視評價、再自主下單和付款來進行購物。這看似繁瑣，卻賦予了使用者掌控感。
要知道，哪怕電商平臺推出一個低價產品自動付款的功能，都讓很多消費者感到不安，更不用說，AI電商能在對話過程中就完成購物，是很方便，但也會讓多數人望而卻步。
要捅破這兩層“窗戶紙”，OpenAI必須要持續宣傳產品功能，並透過穩定且優質的體驗來建立使用者信任，甚至要補貼使用者來培養他們使用AI電商的購物習慣。然而，以OpenAI現在的狀況，我覺得他們未必能主動做出這些調整。
所以，今天文章的結論也很明確，無論是在AI程式設計還是AI電商，OpenAI都遠未到可以高枕無憂的階段。戰略佈局和初步嘗試只是起步，真正決定成敗的，是他們是否願意把重心放在產品打磨和服務最佳化上。
這也給廣大開發者和創業者提了個醒，未來的成功，不僅取決於技術的領先，更取決於能否貼近使用者，理解並滿足使用者需求，並擁有不斷進化、持續迭代的機制和能力，打造出讓使用者離不開的產品。
最後，我也想給你留個作業：在你所處的行業、或日常工作生活中，還有什麼高頻需求沒有被滿足？如果你是應用開發者，你準備怎麼做？歡迎在評論區留下你的思考！
以上就是今天的內容，可以看出AI時代，不想被淘汰，就要變成超級個體。向你推薦AI小課，一門始終緊跟AI前沿的課程，讓你的技能即時重新整理。想成為公司最懂AI的那個人嗎？那就快快掃碼加入吧！
王煜全要聞評論，我們明天見。
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