有沒有想過，你也可以擁有一個完整的金融專家團隊為你制定個性化投資計劃。
就在這幾天，突然一個金融多智慧體再次引爆這個賽道。Stars數量攀升飛快，達到5.1k，就跟今天上證指數一樣。
其中的背後研發團隊來自美國多個高校包括麻省理工。
這個金融多智慧體「TradingAgents」，採用多個大模型，扮演一個完整的金融團隊，包括：市場資料分析，智囊團決策，目標建設，等等。
開源地址: https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
TradingAgents | 交易智慧體
我們用一張圖看懂背後原理，並且整個流程全部由多個AI智慧體完成。
我們從左往右看：
分析師團隊
首先，採用多個智慧體收集各方面資料。包括，市場資料，媒體資料，新聞社資料以及公司基本面材料。
然後再利用多個分析師（分析智慧體），分析資料：
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基本面分析師：評估公司財務和績效指標，識別內在價值和潛在風險訊號 -
情緒分析師：運用情緒評分演算法分析社交媒體和公眾情緒，研判短期市場情緒 -
新聞分析師：監測全球新聞和宏觀經濟指標，解讀事件對市場狀況的影響 -
技術分析師：利用MACD、RSI等技術指標識別交易模式並預測價格走勢
研究團隊
其次，把多個數據和分析結果傳送到專家團隊，由多頭和空頭研究員組成，對分析師團隊的見解進行批判性評估。透過結構化辯論權衡潛在收益與固有風險。
交易員
整合分析師和研究團隊的報告做出交易決策，根據全面的市場洞察確定交易時機和規模。
投資經理
最後，風險管理團隊做出最後評估並調整交易策略，向投資組合經理提交評估報告以供最終決策 投資組合經理審批/否決交易提案。若獲批准，訂單將傳送至模擬交易所執行。
安裝
整體安裝流程也十分簡單,上手很快。
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克隆TradingAgents倉庫：
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.gitcd TradingAgents-
使用您喜歡的環境管理工具建立虛擬環境：
conda create -n tradingagents python=3.13conda activate tradingagents-
安裝依賴項：
pip install -r requirements.txt-
必要API
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需要FinnHub API獲取金融資料，所有程式碼均相容免費套餐：
export FINNHUB_API_KEY=$YOUR_FINNHUB_API_KEY-
所有智慧體執行需要OpenAI API：
export OPENAI_API_KEY=$YOUR_OPENAI_API_KEY-
命令列使用
可直接執行CLI：
python -m cli.main在下面這個介面介面裡面，我們可以調整可選引數：股票程式碼、日期、LLM模型、研究深度等。
執行時會即時顯示載入結果，可追蹤智慧體執行進度。
開發團隊其實，也毫不忌諱的說出了背後的框架：LangGraph
AI對沖基金
開源地址： https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
現在這類的 AI 智慧體越來越多，像之前，我還發過另外一個非常有意的金融多智慧體框架：AI Hedge Fund。
“背後”由世界頂尖操盤手組成：
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“股神沃倫·巴菲特” -
“全球收入最高的對沖基金經理詹姆斯·西蒙斯“ -
“Duquesne Capital 前總裁斯坦·德魯肯米勒”， -
以及比爾·阿克曼、卡爾·伊坎…
最後，切記投資有風險，上面這些智慧體框架不構成具體的投資建議。
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>/ 本期作者：與之 & JackCui
>/ JackCui：AI領域從業者，畢業於東北大學，大廠演算法工程師，熱愛技術分享。
