“女生能不能做量化？”——WST CEO Bruce和首席學術官Annie在直播連麥時都被問到過類似的問題。
其實，這個問題的答案不言而喻——因為在量化領域，有許多優秀女性從業者正以紮實的專業能力嶄露頭角。今天這篇文章我們就來盤點一下在量化領域撐起半邊天的女性。
量化圈的頂流，從來不是隻有“男主角”
01.
Joanna Alpert
橋水史上首位華人女高管
cr.橋水官網
如果要用一句話來概括Joanna Alpert在橋水的職業生涯，或許這句話是最貼切的——“在橋水，資料永遠比資歷更有說服力。”
2005年，Joanna Alpert以高階投資助理身份加入橋水，負責股票研究與機構客戶資產配置戰略設計。故事的插曲發生在2008年金融危機期間，當時橋水因市場波動啟動內部戰略調整，而Joanna Alpert的選擇是：離開橋水，與三位前同事聯合創立專注於美國房地產稅收留置權投資的Blue Virgo Capital。
這是一個由男性主導的細分領域，但Joanna Alpert卻能帶領團隊將公司發展為美國頭部服務商之一：透過自主研發的量化模型，團隊將行業平均8%的投資回報率提升至15%，更突破性地開創「社會影響力投資」模式—— 將部分投資收益用於資助低收入社群房屋修繕，這一創新實踐被《福布斯》評為當年的“金融創新典範”。
橋水見識到Joanna Alpert的能力，在2018年，總部向她發出重返邀請，委託其組建橋水中國團隊。Joanna Alpert 不負所托，僅用三年時間，就將橋水中國的資產管理規模從0攀升至100億人民幣。到2024年，這一數字更是進一步突破400億，讓橋水成為國內規模最大的外資對沖基金 。
去年，橋水完成業務重組，拆分為Alpha Engine 和 Total Portfolio Strategies（TPS）兩大核心板塊。前者聚焦橋水旗艦基金Pure Alpha，而新成立的TPS部門側重與客戶深度協作，量身定製投資解決方案。TPS的部門主管就是Joanna Alpert。自此，Joanna Alpert成為橋水49年曆史上首位進入核心決策層的華人女性。
02.
Giuliana Bordigoni
Man AHL的核心女高管
cr.Man AHL官網
在量化金融這個充滿數學公式與程式碼的世界裡，女性高管本就如鳳毛麟角。作為全球CTA策略的老牌領軍者，Man AHL的核心管理層長期以男性為主——從CEO Luke Ellis到聯席執行長Matthew Sargaison，都是業內叫得上名號的男性領袖。
而Giuliana Bordigoni是個例外。
cr.Man AHL官網
Giuliana Bordigoni作為Man AHL Specialist Strategies總監，直接參與核心策略開發，主導非傳統市場（如加密貨幣、信貸衍生品）的量化模型構建。她還同時擔任Man AHL的管理和投資委員會成員。
Giuliana Bordigoni的出現不僅打破了管理層性別的長期失衡，更在這個被程式碼和模型主導的領域裡，用一個個實實在在的策略創新證明了女性在量化世界的獨特價值。
在2007年加入Man AHL前，Giuliana Bordigoni就擁有紮實的學術背景—— 米蘭理工大學數學應用博士學位（專攻隨機過程與最佳化理論），以及蘇黎世聯邦理工學院與蘇黎世大學聯合培養的金融高階研究碩士。
加入Man AHL初期，她聚焦傳統趨勢跟蹤模型的迭代最佳化，主導開發的「流動性分層交易系統」最終被納入旗艦基金AHL Dimension 的核心執行框架，至今仍是該基金風險控制體系的重要組成部分。
2013年，隨著全球量化投資競爭加劇，Man AHL 啟動 “另類市場開拓計劃”，Giuliana 憑藉在衍生品領域的建模能力晉升另類市場主管。她帶領團隊將趨勢跟蹤策略從傳統期貨市場拓展至複雜金融產品，率先在信貸衍生品（如 CDX 指數）和早期加密貨幣市場驗證策略有效性。
2019年，Man AHL為強化細分市場策略優勢，成立 Specialist Strategies部門，Giuliana升任總監，領導一支由20餘名量化分析師組成的精銳團隊。
除了前面提到的兩位資歷較深的女性大佬外，量化金融領域也有許多新興的女性力量崛起。
03.
Christina Qi
Databento CEO
cr.Linkedln
從麻省理工宿舍裡掏出1000美元積蓄敲下第一行交易程式碼的中國女孩，到讓華爾街巨頭SoftBank甘願託付數十億資金的高頻交易女王，Christina Qi的創業史堪稱現實版《華爾街之狼》—— 只不過，她的劇本里沒有紙醉金迷，只有程式碼編織的陷阱與人性照進的裂隙。
2012年，Christina Qi與另外兩位MIT同學Luca Lin和Jonathan Wang共同創立了Domeyard LP。作為一家專注於高頻交易的量化對沖基金，Domeyard透過機器學習演算法和超算系統實現全自動交易，高峰期單日交易量狂飆至71億美元，連SoftBank都捧著支票叩響她的辦公室大門。Domeyard的客戶還包括文藝復興科技創始人Howard Morgan、First Round Capital等知名機構。
正處於高速擴張階段的Domeyard，因一位“明星投資者”的暴雷被捲入漩渦。據Christina在《金融時報》播客中回憶，“當時我正在辦公室附近吃捲餅，突然被FBI帶走配合調查，整個過程持續了數小時。”
Christina Qi的創業之路還在繼續。2019年，她與 Domeyard聯合創始人Luca Lin再度攜手，創立了金融資料基礎設施公司Databento，瞄準華爾街資料服務高成本、低靈活的行業痛點。這家公司的技術天團堪稱 “量化界復仇者聯盟”—— 核心成員集結了 Two Sigma、Tower Research、Citadel等頂級量化機構的前交易演算法專家，以及Bloomberg資料架構師、Meta（原 Facebook）高效能計算工程師，將金融市場微觀結構理解與矽谷技術基因深度融合。
短短三年間，Databento便以顛覆性技術征服資本圈：2022年完成3180萬美元早期融資，由Trousdale Ventures、Unusual Ventures和Indicator Ventures 三大風投領投，更吸引了全明星級個人投資者陣容 ——Stripe 營運長Claire Hughes Johnson、文藝復興科技前高管David Magerman、經濟學家Bruce Stangle等跨領域大佬紛紛押注。
讓更多女性感受量化的魅力
為了幫助更多女性瞭解量化這個領域，包括全球八大投行和眾多頂級買方機構紛紛推出專屬女性的活動與專案。
Women in Quantitative Finance Conference
今年4月24日，第8屆Women in Quant Finance在倫敦金絲雀碼頭舉行，全球頂尖女性量化專家齊聚——包括Bloomberg量化研究員Aakriti Mittal、摩根大通量化研究員Xuwen Liu和BNP Paribas 的量化分析副總裁Maria Makarova等。會議探討的議題包括時間序列建模、AI 在期權交易中的應用、隱含波動率生成模型、外匯定價建模、氣候風險量化及職業發展等。
圖為Maria Makarova
Women in Quant Finance
G-Research是一家於 2001 年創立的英國量化金融研究和技術公司，每年都會舉辦Women in Quant Finance系列活動，旨在為學習STEM（科學、技術、工程和數學）領域的女性提供機會，讓她們更多地瞭解在金融領域從事量化研究的工作，並將其作為一條令人興奮的職業道路進行探索。
參與者除了能夠更深入地瞭解量化金融外，還將有機會建立同行人脈網路，並與來自整個行業的從事 STEM領域工作的女性建立聯絡。
cr.G-Research官網
J.P. Morgan Women in Quantitative Research
八大行之一的摩根大通每年也會舉辦Women in Quantitative Research Event。參與者將有機會與摩根大通量化研究領域的女性領導者見面，聆聽她們的職業故事、經驗與建議，還可以就公司和實習專案提出疑問並獲得解答。
Akuna Capital Tech & Trading Sneak Peek Week Reaching Women
Akuna Capital是一家總部位於美國芝加哥，專注於期權市場做市和衍生品交易的金融量化交易公司。如下圖所示，它目前就開放了女性專屬專案申請。
cr.Akuna Capital官網
Trading Sneak Peek Week：Reaching Women專案時長1周，薪資為2250美元。針對2025年12月至2026 年7 月期間畢業的本科、碩士、博士。
參與者將參加期權領域的速成課程，與專業交易培訓師合作學習風險管理、博弈論和最優決策制定等知識。此外，還有機會將所學知識即時應用，實地考察交易臺，瞭解Akuna Capital作為全球流動性提供商和做市商的獨特運作方式。
這些精心設計的量化女性專屬專案與活動，無疑印證了女性在量化領域的無限可能。事實上，WST已有眾多女性學員成功拿到Quant Offers，用實實在在的成績證明，女性在量化領域完全能憑藉專業能力嶄露頭角。
Goldman Sachs
New York Office
Engineering 2025 暑期實習Offer
Morgan Stanley
Hong Kong Office
Quant 2025暑期實習Offer
Camelia學員一畢業就去了買方做Quant，用了三個月的時間上岸State Street。Camelia學員也分享了女生求職Quant的小優勢：“一是國外會對diversity有很大的一個要求，公司也是偏向於去找一些女生的。而且Quant它不單單是跟程式碼不單單是跟數字模型打交道，他也會跟人打交道，而在溝通理解上，我認為女生會更加擅長一點。”
我們還有一位赴美讀研的女性學員，從Data成功轉行Quant，如願拿到了高盛Engineering崗位的暑期實習Offer（21年起，高盛把quant和tech放在engineering團隊下面了）
想知道女留學生如何能拿到頂級公司的Quant Offer？如何準備Quant面試？
像 K Means, Binomial, Black-Scholes, Fast Fourier Transform 這些technical問題雖然學校不會教，但你都得提前準備到位，因為Quant的面試環節一定會問你。
來自摩根大通、巴克萊的WST Quant導師Iris Flanders 分享了技術知識準備的三大模組👇
Quant需要你同時具備 Stats & Probability 統計學知識、 Coding 程式設計知識、Advanced Finance 金融高階知識。
Iris導師把Quant準備模組細分為12個高階主題：
想必聰明的同學已經發現，對於商學院本科、純CS專業、純數學專業的學生，學校裡面的知識很難同時準備到這三個大板塊。
首先，Fixed Income固定收益這塊兒，本科商學院或者MSF金融碩士基本不教的，即使Goizueta, Stern, 沃頓, Judge, LSE, Hass商學院也僅僅是教你基礎概念。本科商學院僅僅停留在“啥是Bond? 怎麼price a bond?”
其次就是金融衍生品，MSF金碩和本科最多會提到比如“啥是option? 啥是American option/European option? Call/Put的圖怎麼畫？”
而你去面試Quant的話，很多時候會讓你現場解釋數學原理，甚至會考你怎麼用程式語言呈現。
這也就是為什麼很多純數學、物理、CS專業，以及金融專業的本碩同學要惡補一下技術面試知識啦！
因此，WST團隊和Iris導師以求職為導向，系統地整理出了史上最全的量化Technical課程，學校不會教你的技能，這套課程能一網打盡！
WST官方小程式現已驚喜上線，大量TequilaShot™ 精品錄播課carry你求職，現在只要刷刷手機，就能獲得學校不會教你的Quant技能！
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