導讀：Google 宣佈釋出AI 聯合科學家系統。
Google宣佈開發一套人工智慧聯合科學家系統（網址：https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/），旨在幫助科學家們提出假設和研究建議。
AI聯合科學家系統使用Gemini 2.0構建，旨在透過模擬科學方法並促進人類與人工智慧之間的協作來加速科學與生物醫學發現。
AI聯合科學家是一個多智慧體系統，其目標是在反映科學方法。
它由一組專門的智慧體組成，包括生成、反思、排名、演化、鄰近度以及元評論，它們共同生成、評估和完善假設。此迭代過程由反饋迴圈提供資訊，使系統能夠隨著時間的推移改進其輸出。這些智慧體旨在執行假設生成、評估和完善等任務，目標是產生高質量、新穎的研究想法。
上圖展示了AI 協同科學家系統概覽。
專業代理（紅色框，具有獨特的角色和邏輯）；科學家的輸入和反饋（藍色框）；系統資訊流（深灰色箭頭）；代理間反饋（代理部分內的紅色箭頭）。
為了證明其有效性，已在三個關鍵的生物醫學應用中進行了測試：
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藥物再利用：該系統確定了治療急性髓細胞白血病 (AML) 的新候選藥物，並透過體外實驗進行了驗證。
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肝纖維化靶點發現：人工智慧提出了在人類肝器官中表現出抗纖維化活性的表觀遺傳靶點，結果將在即將釋出的報告中詳細說明。
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抗菌素耐藥機制：該系統獨立假設了某些噬菌體誘導的染色體島如何擴大其宿主範圍，這一發現後來被研究人員證實。
人工智慧助理科學家表現出巨大的潛力，但也存在一些需要解決的侷限性。
這些侷限性包括需要加強文獻綜述、事實核查、使用外部工具進行交叉檢查，以及涉及更多主題專家的更大規模評估。該系統能夠跨不同領域生成新穎、可測試的假設，並且隨著計算時間的增加而進行遞迴自我改進，這些都令人鼓舞，但要充分發揮其潛力，還需要進一步地完善。
這一訊息在開發者社群內引發了不同的反應。愛好者稱讚它能夠加速研究，可能在幾天內解決複雜問題，而懷疑者則質疑它的新穎性和準確性，懷疑它可能只是重複使用資料而非創新。
Derya Unutmaz 醫學博士發帖稱：
我會因此受到科學家同事的批評，但我的答案最終是肯定的！例如，Google的人工智慧聯合科學家很快就能從數萬億位元的生物資料中生成比數百萬科學家加起來還要多的假設、見解和有意義的解釋！
軟體開發者Matjaz Horvat回覆稱：
許多研究人員認為，如今的人工智慧在指導科學研究方面並沒有特別大用處。他們表示，像Google的人工智慧聯合科學家這樣的應用似乎只是炒作，並沒有實證資料支援。
谷歌正在邀請研究機構參與可信測試者計劃，以評估人工智慧助理科學家在更廣泛的科學背景下的優勢和侷限性。該計劃旨在收集反饋並完善系統的功能，確保它成為科學家可靠而有效的工具。
感興趣的開發者可加入可信測試者，申請表單地址如下：
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdvw_8IPrc8O7ZM8FKF46i8BnOYMeSeyLeBNiuk_yGWIlnxYA/viewform
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