去年的瘋狂裁員讓所有小夥伴心有餘悸，沒想到，2025年剛剛第一個月，美國巨頭們又開始裁員了！
科技公司Meta宣佈，開年就裁減5%，預計影響到3,600個工作崗位。扎克伯格稱，會“淘汰那些工作表現不佳的員工”，2025年將會是“激烈之年”。
微軟也表示，會按照績效在各個部門減少崗位，預計裁員2280名。
作為數字化轉型的一部分，新聞巨頭CNN將裁減約200個電視崗位，佔公司員工總數的6%。
連鎖百貨公司Kohl's將裁減約10%的職位，近200名員工受到影響。
美國輪胎巨頭Bridgestone普利司通於1月24日宣佈，裁員700人，未來會進一步削減。
有人會問，大公司裁掉這麼多人，那工作誰來做？答案是：人工智慧！
據世界經濟論壇(WEF)的最新調查，全球約有41%的公司預計，在未來五年內，會用人工智慧代替原本的員工。這一情況在科技、媒體、金融、製造、零售和能源等行業尤為突出。
高盛集團估計，未來幾年，人工智慧將在全球範圍內取代相當於3億個全職工作崗位。在未來三到五年內，僅華爾街就可能失去多達20萬個工作崗位。
如果你從事的是重複性強、缺乏人際互動和判斷力的常規工作，那麼真的要好好為自己的將來做好準備了！想要不被AI取代，目前最好的出路就是：學習AI相關技術、進入AI領域，那麼在未來20乃至30年，都可以確保立於不敗之地。
可能有朋友會說，AI都需要專業人才，普通人怎麼才能進入炙手可熱的AI領域，甚至分享財富暴漲的一杯羹呢？
其實AI領域有一個非常冷門的賽道，它門檻低、年薪高、全球缺口巨大，很多大公司開價10萬美元都招不到人。它就是——AI商業資料分析師。
美國最搶手的崗位之一
AI商業資料分析師
小白也能輕鬆上手
資料分析師是一個非常專業且重要的職業，主要負責收集、處理和分析資料，從大量的資料中提取有價值的資訊，並將這些資訊轉化為可操作的洞察，以幫助企業或組織做出資料驅動的決策。
而順勢誕生的AI商業資料分析師是各大企業爭相搶奪的人才資源。因為AI商業資料分析師增強了資料分析師的分析能力，比傳統方法更快地識別和處理大量資料。目前全球42%的企業都表示非常需要AI的資料分析來指導其業務發展和提高生產力。
根據IBM預測，2025年，僅在美國，資料分析師和資料科學家相關職業的缺口高達270萬！2030年的需求量還會增加25%以上。
需求量巨大，薪資當然也非常豐厚。普通AI資料分析師平均年薪在$10-17萬，如果成為AI資料科學家，平均年薪可達$17-27萬。
比如在華盛頓Bellevue, 平均薪資為$171,112；
在加州Palo Alto，平均薪資為$168,338。
這樣高薪的工作真的太讓人羨慕了！要是我們普通人也可以進入這個領域工作那該有多好？
完！全！沒！問！題！
AI商業資料分析師的門檻並沒有那麼高，就算在這方面是小白，只要努力學習幾個月，就能掌握其中的門道。美國的資料分析師一旦入行，年薪可觀，升值晉升的速度和空間都很大。
關鍵是找到一個好的老師將你領進門！
這就不得不隆重介紹一下華人圈非常有名的寶藏老師朱子宇，他完美結合了目前最火的AI和資料分析的知識，很多小夥伴僅僅只上了8周朱子宇老師的資料分析課，就完全掌握了資料分析師需要必備的Power BI,SQL, Tableau等等這些技能，讓所有苦苦掙扎的零基礎小白快速上岸！甚至還幫助很多英文不好的小夥伴順利拿到了offer。
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是什麼樣的？
你可能很好奇，朱老師的資料分析課到底有什麼魔力，能讓一個數據小白這麼快就上岸？
首先朱老師的背景就很牛，他是加拿大最大銀行的資料招聘經理，加拿大名校滑鐵盧碩士畢業，擁有10年資料分析經驗，因此朱老師是非常熟悉這個行業的。這也是為什麼這麼多人選擇朱老師的課的原因之一。
朱老師已經為學生高度歸納了銀行資料求職核心技能，鐵三角，三板斧，三要素。
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最最最重要的一個環節是！他還提供了COOP實習，包含的文件訓練，專案流程訓練讓學生們在面試環節再也不慌了。
朱老師還提供一對一的簡歷修改，英文口語水平一般的學生，在面試之前，朱老師還為其進行了獨家的英文面試輔導，一對一的教他們如何用英文回答資料面試的問題！
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主要學習哪些內容？
那麼朱子宇老師Business Data Analyst課程到底學習哪些知識呢？今天我們就來小小透露一下。
從基礎工具到專案，從面試常用專案到高等級專案，可謂是乾貨滿滿：
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