拿下“AI3D模型生成”世界第一,清華姚班大佬要給遊戲圈來場革命!

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這幾年,AI技術的飛躍式發展已經成了助推遊戲圈進步發展的一股重要動力。
從遊戲2D美術生產、動畫、程式碼程式設計、音樂音效案和本地化翻譯、智慧NPC、遊戲測試,乃至廣告素材製作、客服……遊戲公司從研發到發行再到運營,幾乎每一個環節,如今都能由AI輔助下實現降本增效。
但迄今為止,遊戲研發領域還剩一塊硬骨頭,沒有被AI推倒——那就是3D模型的生成。
儘管不乏有騰訊(混元3D)、英偉達(Edify)、谷歌(DreamFusion

)等大廠和多家創業公司在這條賽道上發力研發,但3D模型本身的資料複雜性還是讓AI生成的3D模型距離實際在影視動畫和遊戲行業生產環節應用仍有相當距離。要麼AI生成的3D模型結構粗糙難看,且在模型拓撲、展UV階段需要花費模型師大量進行修改,AI生成模型品質不高、結構錯誤百出,這也導致,之前很多遊戲公司吐槽,“與其用AI生成的3D模型、還不如由模型師人工建模”。

何時才會出現靠譜的 3D 模型生成AI,GameLook以及廣大遊戲開發者一直在關注。

2024年釋出的 Meshy 4演示影片
2024年開始,一家由中國人創立的AI創業公司Meshy.AI邁入了GameLook視野,其在2024年連續多次技術迭代後,最終在3D模型AI生成方向上率先形成了革命性的突破——目前Supercell、SEGA、Snap、Funplus已成為其客戶。
在剛剛結束的2025 GDC大會上,Meshy.AI的創始人胡淵鳴還登上了講臺,面向全球各地的開發者宣佈,3D生成模型如今已經相當接近生產預備(Production-Ready),也就是說,3D模型AI生成越來越靠譜了!
在GDC線下展臺,來自世界各地的開發者排起長龍,想要親自上手嘗試Meshy.AI的模型生成效果。
毫不誇張地說,如果“生產級”3D AI模型生成真正被攻破,這將成為全球遊戲行業AI技術升級上的又一個重要奇點。而一如上一輪“DeepSeek”時刻一樣,這一輪產業變革的原初推動者,極有可能又是一家中國廠商
黃仁勳都看好,清華學霸創業如何打造“3D生成Top 1”?
在GameLook觀察下,受制廣大遊戲公司對3D模型AI生成信任度還不高,Meshy.AI在國內遊戲行業內知名度也同樣有限,但在這個AI基礎研發的“低垂果實”被採摘殆盡的當下,能夠拿出突破性成果的企業必然實力遠強於運氣。
事實上,早在成立Meshy.AI前,創始人胡淵鳴就已經在創投圈聲名鵲起。他本人作為“早慧天才”的代表,經過清華姚班和麻省理工學院學術訓練,成為全球頂級圖形學大牛。此前在MIT博士就讀期間就曾成立“太極圖形”,推出了專注圖形學、編譯器、高效能計算、人工智慧等相關技術的太極(Taichi)程式語言,並先後獲得GGV、紅杉數千萬美元的戰略投資。
胡淵鳴2023年接受紅杉中國採訪
如今的Meshy.AI,總部位於矽谷,其是胡淵鳴在受到生成式AI啟發後的第二次創業。這次組建起的公司成員團隊,幾乎全員都來自英偉達、谷歌、Meta 等知名機構和MIT、哈佛大學等頂級學府,技術班底相當紮實。
當然,創投領域不乏學歷光鮮的“天才”、更不缺倒在光鮮亮麗的PPT背後的失敗案例。但也有相當多的側面證據向我們佐證,行業對Meshy.AI目前取得的成果有著高度認可。
比如在2025年初,Meshy.AI團隊就受到英偉達邀請,被CEO黃仁勳和副總裁Maggie Liu等多位高層親自接見。在頂級創投基金a16z釋出的2024 AI工具調查裡,Meshy.AI作為唯一的3D生成工具上榜。甚至Meshy還相當不客氣地把“排名第一的3D生成工具”寫在了自己官網最顯眼的位置。
在其官網主頁的客戶名單裡,世嘉、Supercell、FunPlus等遊戲行業大咖廠商的名字赫然在列。
而Meshy還宣稱,有數百萬遊戲開發者、創作者和3D列印愛好者都曾使用Meshy,累計生成的模型數超過2000萬個。我們還能在YouTube上找到不少將Meshy融入Unity開發、UI設計、概念圖轉模型等環節工作流的教學影片。
不難從中看出,眼下成立不過兩年時間的Meshy已經先行斬獲了一批創作者的高度信任,並初步形成了生態。儘管此前Meshy沒有對外披露過接受融資的狀況,但GameLook認為其作為3D生成領域實質性的全球領頭羊、實際估值達到或接近獨角獸級,恐怕並不是什麼難事。
AI生成3D模型,究竟是不是“望山跑死馬”?
在Meshy開發者社群中,由各位創作者分享的3D模型案例也向我們力證為何Meshy能受到創作者的青睞。
相比於早期AI 3D模型方案和同時期的其它SOTA(State-of-the-Art)競品,Meshy的生成3D模型的確在精緻度上有相當的飛躍。在不作二次模型修改的情況下,在觀感上已經可以與行業中游的3D模型品質齊平,GameLook認為、其生成的模型已經可以一部分替代遊戲和動畫中不太重要的角色,且Meshy還可以生成貼圖、和繫結動畫,極大提高了生產效率。

GameLook觀察下,2024年對Meshy突飛猛進的一年,2024年2月推出Meshy 2,2024年3月UI出Meshy 3,來到2024年8月推出了Meshy 4,也正是Meshy 4,讓GameLook開始感到3D模型AI生成的里程碑的到來。
Meshy表示,“無論是文生 3D 還是圖生 3D,現在都能像綠皮車換高鐵一樣,體驗到跨越式的幾何質量提升。大力改進的演算法加持下,Meshy-4 可以生成極為平整的硬表面,從此告別生成結果坑坑窪窪的問題。此外,幾何細節的精度也大大提高,生成模型的細節水平相比先前版本令人刮目相看。”

當頭部3A大作不斷推動遊戲品質基準線,與3D美術相關的研發成本也在水漲船高,AI現階段確實可以挑戰3D角色模型,但客觀上上說可能用於NPC、“雜兵”更為合適,對於頭部遊戲的玩家操作的主要角色,挑戰依然很大,但即便用途受限,依然能大幅降低遊戲公司的研發成本。
在今年的GDC上,米哈遊《崩壞星穹鐵道》專案團隊在分享中稱,目前遊戲中一名角色的建模面數達到4萬個面、而面部分配了1萬面。而按照行業標準,如《最後生還者》這類頂級3A,對一名主要角色的建模,前後歷經雕刻、拓撲、紋理、綁骨蒙皮等各個階段,精細到面孔每一根汗毛手工製作工期可達上月時間,單個角色模型人工成本動輒以萬美元為單位計算,且角色除了遊戲測試外、遊戲商業模式還存在換皮膚的需求,投入人力物力更為龐大,在競技遊戲中,一個3D英雄角色研發週期動輒三個月以上。
假如有朝一日3D模型生成能在遊戲實際生產中走向廣泛應用,那麼它或許能夠成為真正打破 效率-成本-品質這個“不可能三角”的關鍵變數。
AI輔助一名策劃能夠在概念階段離開美術的輔助,充分預演自己想要的遊戲世界和角色,而對2D概念美術師和3D模型師來說,也同樣可以依靠AI提前預演;在美術生產階段AI無疑也能帶來大幅加速甚至透過UGC等新的形式,具備“無限內容產出”能力AI有希望元宇宙徹底誕生。從研發到體驗,整個遊戲體系都有被AI顛覆的潛力
Meshy官方利用全AI生成3D資產拍攝的微電影
而3D AI生成真正達到“Production Ready”,這一切發生前提無論是胡淵鳴自身還是Meshy對外宣發相當謹慎表示目前距離可實際投產甚至“開箱即用”的這一目標尚有距離
要知道“一眼驚豔”,遠不是3D生成的終點。一個完整的3D模型中包含資料型別極為複雜。看似同樣的外觀輪廓之下,頂點法線的數量和分佈狀況,直接決定了模型體素所需佔用計算資源進而連帶影響遊戲的效能最佳化
後續動畫師對模型進行處理的效果和工作量又和骨骼、蒙皮權重的設定息息相關。如果任何一個環節需要大量人工介入,那麼3D AI模型在實際管線中的可行都會大打折扣。還有貼圖繪製、多LOD下的模型資料等等,都決定了模型最終實用性
圖源:Blender官網
GameLook在Meshy開發者社群展示實際模型案例中發現,Meshy生成AI模型面數普遍高達十萬以上,這決定了Meshy生成的3D資產可能更適合不需即時渲染的影視類場景,而對於效能資源金子還珍貴遊戲開發者來說太過“奢侈”。

30萬面的3D模型

但毋庸置疑的是如今的Meshy已經同行走得更遠經過兩年時間迭代Meshy已經更新到第五個大版本目前擁有能力除了能夠涵蓋文字3D影像3D這些“常規能力更能完成文字到紋理生成,並將其直接應用在生成3D模型中。包括模型動畫提供一站式解決方案
最新Meshy5前瞻Meshy展示了生成高品質貼圖能力可以為3D白模快速套上外皮的同時,保證在各種角度光照下都能有出色觀感。不難想象,至少在專案前期預覽階段開發者如今已經可以活用Meshy低成本快速搭建專案原型這就已經在可用性邁出重要一步
Meshy-5前瞻
站在行業觀察者的立場,GameLook當然熱切期待Meshy透過未來持續版本迭代真正從“實驗”走向“實際生產”那一天如今不少企業Meshy看好入局已經向我們提前預演那一場可能不久後就會到來席捲全球遊戲行業變革風暴
商用3D AI前景預想:發揚光大,或是被彎道超車
從官網資訊來看,目前Meshy已經進入較大規模的商用化階段。採用月費套餐信用點結合商業化模式,在允許免費試用的同時、最高級別的“無限流量”套餐也僅需每月698元人民幣,起步價相當親民,當然還有定製需求的報價。Meshy已經走在不斷接受市場檢驗、在使用者反饋中持續進化的步調之上,為未來的爆發醞釀動能。
但目前的發展態勢雖好,擺在Meshy前方的仍有一個極大的變數——瞬息萬變的AI大爆炸時期裡,是否會出現超乎傳統的視覺圖形方案
比如此前谷歌特拉維夫大學聯手推出GameNGen直接採用了“偽3D”的渲染方案完全使用擴散模型,以2D畫素的形式重現3D的《毀滅戰士》遊戲

GameNGen
微軟近期推出MUSE大模型採用了類似方案透過AI生成的圖片序列幀取代了3D建模渲染同樣可以實現使用外部手柄輸入操作的效果

MUSE

包括OpenAI推出AI生成動畫模型Sora也曾表示Sora並非簡單影片生成模型而是基於生成式AI建構萬物物理模型方式.
假如這種全新視覺方案最終能夠成本可用性商業化方面展示出優越性,那麼無異於是對基於3D模型引擎渲染傳統“降維打擊”,讓包括Meshy在內一系列廠商重新面臨路線考驗。
這樣一個奇點或許不久後就會出現、或許要以年為單位等待,甚至也可能永遠不會到來。而等到真正成真的那一天,我們的遊戲行業或許已經做好了全面漸進轉型準備或許不得不面對充滿血與淚的產業結構性變革“硬著陸”
不斷航向未知,持續拿出顛覆性成果最終推動人類文明發展或許就是科技的魅力本源而諸如Meshy.AI這樣AI新勢力已經拿到了通向下一個時代船票
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